- 莫队算法 —— 将暴力玩出花
秒啦
算法
莫队算法——将暴力玩出花一、为什么需要莫队?——暴力法的瓶颈我们已经学会了用分块处理一些在线的区间问题。现在,我们来看一类特殊的离线区间查询问题。“离线”意味着我们可以把所有查询先读进来,再按我们喜欢的顺序去处理它们。思考一个问题:给定一个长度为N的数组,M次询问。每次询问一个区间[l,r],问区间内有多少种数字至少出现了2次?那我们回到最朴素的暴力。纯暴力:对于每个询问(l,r),都for一遍,
- 响应式API和非响应式API
响应式API与非响应式API的核心区别在于数据流处理方式、触发机制、资源利用率以及适用场景。以下是具体对比分析:一、数据流与处理模式响应式API异步与事件驱动:数据流通过事件触发自动处理,无需手动干预。例如,当数据源(如股票价格)更新时,系统立即推送变化并触发相应的界面更新[1][8]。流式处理:支持按需分块处理数据,避免一次性加载大量数据到内存。例如,SpringWebFlux的Flux可以每秒
- 华为园区网经典三层架构配置模板(含汇聚、核心)
网络工程师俱乐部
网络网络工程师华为认证
号主:老杨丨11年资深网络工程师,更多网工提升干货,请关注公众号:网络工程师俱乐部这一篇直接上华为园区网的经典三层架构配置模板,重点覆盖:核心层(双核心VRRP)汇聚层(VLAN汇聚+上联三层)接入层简要说明每层配置关键点,按模块分块直给,拎出来就能用适合小中型企业园区网部署场景,拿去直接能拉实验。场景说明&拓扑结构典型企业园区网三层架构:接入层只做VLAN接入,不三层,不配置网关汇聚层做VLAN
- 基础RAG实现,最佳入门选择(四)
人工智能
RAG中的上下文丰富检索,检索增强生成(RAG)通过从外部来源检索相关知识来增强AI响应。传统的检索方法返回孤立的文本块,这可能导致答案不完整。为了解决这个问题,引入了上下文丰富检索,它确保检索到的信息包括相邻的块以获得更好的一致性。-数据摄取:从PDF中提取文本。-带有重叠上下文的分块:将文本拆分为重叠的块以保留上下文。-嵌入创建:将文本块转换为数字表示。-上下文感知检索:检索相关块及其邻居以获
- Chonkie:一个极速且轻量级文本分块的革命者,解锁 RAG 分块多种策略
程序员笑武
prompt语言模型人工智能开源知识图谱
Chonkie是为RAG任务设计的轻量级文本分块库,以快速性能和易于使用著称,旨在解决传统文本分块库的效率和体积问题。核心特点包括多种分块器、9.7MB的轻量级安装、以及优化的分块速度。通过Tiktoken、预计算缓存等技术实现高效分块,性能远超竞争对手。本文详细介绍了Chonkie文档分割库的功能、安装方法、代码示例、设计理念、常见问题解答,助力RAG提升性能。简介Chonkie是一个用于RAG
- 无人机数据处理系统设计与难点
云卓SKYDROID
无人机高科技人工智能科普云卓科技
一、系统设计要点1.数据采集层多源传感器集成支持RGB相机、多光谱/高光谱相机、LiDAR、热成像仪、RTK/PPK定位模块等。自适应采集策略动态调整飞行高度、航速、重叠率,适应地形与任务需求。元数据绑定时间戳、GPS位置、IMU姿态角、传感器参数同步存储。2.数据传输与存储边缘端预处理实时压缩:使用H.265或JPEG2000降低传输带宽。数据分块:将大文件拆分为时空分块。混合存储架构plain
- 前端vue js 使用插件 spark-md5 计算文件MD5值并封装成Promise异步调用方法
低级前端
Vue学习Vue3学习+实战uniappjavascript前端vue.jsspark开发语言
1.依赖:需要安装spark-md5npminstall--savespark-md52.代码分析1.功能:该函数接收一个File对象,将其分块(每块2MB)读取,并使用spark-md5计算整个文件的MD5哈希值。返回一个Promise,成功时解析为MD5字符串,失败时拒绝并返回错误信息。2.关键点:分块处理:通过FileReader逐块读取文件,避免一次性加载大文件导致内存问题。兼容性:处理了
- OPENPPP2 内置 SIMD-AES-128-CFB 算法实现分析及优化路线
liulilittle
MarkdownExtensionC/C++算法网络协议AES安全密码学网络通信
引用源:OPENPPP2/simd_aes_128_cfb.cpp核心组件结构图AES-128-CFB加密系统密钥扩展CFB加密CFB解密加载初始密钥10轮密钥扩展使用aeskeygenassist字节移位与异或初始化反馈寄存器处理完整块处理部分块初始化反馈寄存器处理完整块处理部分块块加密块加密AES加密核心初始轮密钥加9轮AESENC最终轮AESENCLAST详细流程分析一、密钥扩展流程(aes
- 为 AI 编写文档:最佳实践
llm知识管理写作
Bruce:LLM时代要为AI阅读改变写作习惯。将图片/复杂排版文档转化为LLM可读格式(如Markdown)AI友好写作原则(为AI写作)1.内容清晰、结构化、显式表达2.每段内容应自包含、易分块理解3.使用统一术语,增强语义匹配4.图表信息应有文字说明5.使用语义HTML/Markdown,避免PDF、复杂UI6.内容层级清晰,上下文明确7.明确前提与步骤,不假设读者已知8.记录具体错误信息,
- Vue3组合式API深度解析:模式、实践与架构级应用
桂月二二
架构
一、组合式API设计哲学1.1响应式编程演进1.2组合式特性对比表特性选项式API组合式API优势分析代码组织按选项分块逻辑聚合高内聚低耦合类型推导有限支持完整TS支持开发体验提升60%逻辑复用Mixins混入自定义Hook降低复杂度50%生命周期固定钩子动态注册灵活度提升80%响应式追踪隐式追踪显式声明可维护性增强70%二、核心响应式机制剖析2.1响应式系统实现//简化的响应式核心实现class
- 大模型(LLMs)RAG 版面分析------文本分块面
xianghan收藏册
AI大模型人工智能transformerchatgpt自然语言处理
一、为什么需要对文本分块?使用大型语言模型(LLM)时,切勿忽略文本分块的重要性,其对处理结果的好坏有重大影响。考虑以下场景:你面临一个几百页的文档,其中充满了文字,你希望对其进行摘录和问答式处理。在这个流程中,最初的一步是提取文档的嵌入向量,但这样做会带来几个问题:信息丢失的风险:试图一次性提取整个文档的嵌入向量,虽然可以捕捉到整体的上下文,但也可能会忽略掉许多针对特定主题的重要信息,这可能会导
- 大模型(LLMs)RAG 版面分析——文本分块面
AI Echoes
mysql数据库
大模型(LLMs)RAG版面分析——文本分块面一、为什么需要对文本分块?二、能不能介绍一下常见的文本分块方法?2.1一般的文本分块方法2.2正则拆分的文本分块方法2.3SpacyTextSplitter方法2.4基于langchain的CharacterTextSplitter方法2.5基于langchain的递归字符切分方法2.6HTML文本拆分方法2.7Mrrkdown文本拆分方法2.8Pyt
- 【AI大模型学习路线】第二阶段之RAG基础与架构——第九章(向量数据库常见算法)Product Quantization?
985小水博一枚呀
人工智能学习数据库算法语言模型
【AI大模型学习路线】第二阶段之RAG基础与架构——第九章(向量数据库常见算法)ProductQuantization?【AI大模型学习路线】第二阶段之RAG基础与架构——第九章(向量数据库常见算法)ProductQuantization?文章目录【AI大模型学习路线】第二阶段之RAG基础与架构——第九章(向量数据库常见算法)ProductQuantization?前言1.算法原理1.1向量分块与
- Grounding Language Model with Chunking‑Free In‑Context Retrieval (CFIC)
steven~~~
nlp语言模型人工智能自然语言处理
一读即懂这篇ACL2024文章介绍了CFIC,一种新的无块文档上下文检索方法,用于提升Retrieval‑Augmented Generation(RAG)任务的“证据定位”能力。问题是什么?传统RAG会先将文档分块(chunk)再检索,但这种分块会打断语义连贯性、引入噪音,并限制检索精度([aclanthology.org][1],[chatpaper.com][2])。CFIC的创新做法?跳过
- 60. Zip_Tar文件压缩与解压
丰收连山
前端pythonjavascriptjava网络开发语言
一、zip文件操作zipfile模块基础用法概念定义zipfile是Python标准库中用于处理ZIP压缩文件的模块,提供了创建、读取、写入和提取ZIP文件的功能。使用场景批量压缩多个文件解压接收到的ZIP文件检查ZIP文件内容向现有ZIP文件添加新文件常见注意事项路径处理建议使用绝对路径大文件操作时建议分块处理中文文件名需要确认编码格式操作完成后需要关闭ZIP文件示例代码importzipfil
- 计算机操作系统 第四章练习
Jasmin Tin Wei
计算机操作系统
2.(单选题)某分页存储管理系统中,逻辑地址的长度为24位,其中页号占14位,则主存的分块大小应该是____字节。A.224B.214C.210D.22049.(单选题)系统出现“抖动”现象的主要原因是由于()引起的。A.采用页式存储管理策略B.置换算法选择不当C.内存容量不足D.交换的信息量太大我的答案:B:置换算法选择不当;正确答案:B:置换算法选择不当;
- Ghost Downloader多线程下载器 v3.5.13 无限制版
小天源
GhostDownloader下载器多线程多任务下载插件下载中间件
[软件名称]:GhostDownloader多线程下载器v3.5.13[软件大小]:32.6MB[下载通道]:夸克盘|迅雷盘|百度盘1.0软件介绍GhostDownloaderv3.5.13无限制版⚡多线程下载|断点续传|智能分块核心优势✔Python开发:轻量级运行,零资源占用✔智能分块:仿IDM多线程加速,无需文件合并✔断点续传:网络中断后自动恢复下载进度✔文件校验:确保下载文件完整无误✔下载
- 文本存入向量数据库流程
长勺
AI大模型数据库开发语言
流程四部曲:把文字变成数学冰淇淋1️⃣第一步:文字切块→像剁肉馅想象你拿到一本《中华美食大全》,直接整本塞冰箱肯定不行。你要用"文本分块刀法"切成小肉块:✂️固定长度切:每300字切一刀(像切香肠)语义饺子法:按自然段落/章节包饺子(比如"川菜篇"切一块)三明治切法:每段留20%重叠(防止肉馅漏掉关键调料)举个栗子:"宫保鸡丁的做法:先切丁...最后撒花生。鲁菜特点是..."↓切成→["宫保鸡丁做
- 经典论文阅读《A Framework for Unifying Reordering Transformations》《统一重排序变换的框架》
好好学习啊天天向上
自动性能优化
1)摘要我们提出了一个用于统一迭代重排序变换的框架,这些变换包括循环交换、循环分布、倾斜、分块、索引集拆分和语句重排序。该框架基于这样一种思想:变换可以表示为将原始迭代空间映射到新迭代空间的调度。框架旨在为变换提供一种统一的表示和推理方式。作为框架的一部分,我们提供了辅助构建和使用调度的算法,特别是用于检验调度合法性、对齐调度以及为调度生成优化代码的算法。2)优化编译器会对语句的迭代进行重新排序,
- 多线程下载视频
老二的意大利炮
springbootIDEASpringjava多线程
多线程下载视频具体思路文件分块。文件分块大小(blockSize)=(文件大小+线程数-1)/线程数;确定每一个线程所要下载的文件的起始和结束位置。现假设为每个线程分别编号:0,1,2,3;则第一个线程负责的下载位置是:0*blockSize-(0+1)blockSize-1,第二个线程负责的下载位置是:1blockSize-(1+1)blockSize-1,以此类推第i个线程负责的下载位置是:i
- Cesium1.95中加载模型过多导致内存溢出的解决方案(服务端层面、代码层面、浏览器层面)
duansamve
cesiumchrome
针对Chrome浏览器加载Cesium1.95时因GLB模型和图片过多导致内存溢出的问题,以下是涵盖服务端、代码层和浏览器层的完整优化方案,结合性能瓶颈分析和具体实施策略:一、服务端优化(减少传输与解析压力)1、模型格式转换GLB→3DTiles:将大规模GLB模型转换为3DTiles格式,实现分块加载和视锥体裁剪。使用Cesiumion或gltf-pipeline工具转换,降低单次加载内存压力。
- 【Java】 Springboot+Vue 大文件断点续传
M_Snow
javaspringbootvue
【Java】Springboot+Vue大文件断点续传,【Java】Springboot+Vue大文件分块上传,【Java】Springboot+Vue大文件分片上传,【Java】Springboot+Vue文件夹上传,【Java】Springboot+Vue大文件批量上传,【Java】Springboot+Vue大文件加密上传,【Java】Springboot+Vue大文件切片上传,【Java】
- 务必收藏!大模型常见面试题汇总与详解
AI-入门
深度学习prompt人工智能chatgptagi
今日,为大家分享大模型面试的相关知识点,喜欢的话记得收藏、关注和点赞哦。面试精选RAG技术体系的总体思路数据预处理。分块(此步骤极为关键,有时能决定模型的效果)。文本向量化。query向量化。向量检索。重排。将query与检索内容输入LLM,最终输出结果。使用外挂知识库主要为了解决什么问题克服遗忘问题。提升回答的准确性、权威性和时效性。解决通用模型在一些小众领域未涉猎的问题。提高可控性和可解释性,
- 多面体编译的循环分块
好好学习啊天天向上
自动性能优化
1)循环分块,是性能优化的重要步骤2)基于多面体模型的循环变换是程序自动并行化的热点,是解决程序自动并行变换的一种有效手段。循环变换将循环的迭代空间表示成空间多面体,并通过多面体上的几何操作达到分析和优化程序的目的。循环变换包括循环分块,循环交换,循环倾斜,循环合并等。3)循环分块是提升高速缓存命中率的一种有效变换策略,通过将大块的循环迭代拆解成若干较小的循环迭代块,减少内存单元的数据重用周期,进
- HTML5 浮动简介及特点
Fun星渊
html5csshtml
1.浮动简介浮动(float)浮动是一种布局手段,会使元素脱离文档流元素在文档流的时候,会分块元素,行内元素,行内块元素,各自都有一定的特点设置元素浮动,可以用float样式可选值:none默认值,不浮动left向左浮动right向右浮动设置浮动后的一些特点:(第一类特点)1、设置元素浮动后,元素会脱离文档流,就不会再占据原来在文档流的位置浮动元素后面的元素就向上2、设置元素浮动后,元素会尽可能向
- HTML 浮动
沐影y_
htmlcss
01.浮动简介浮动(float)浮动是一种布局手段,会使元素脱离文档流元素在文档流的时候,会分块元素,行内元素,行内块元素,各自都有一定的特点设置元素浮动,可以用float样式可选值:none默认值,不浮动left向左浮动right向右浮动设置浮动后的一些特点:(第一类特点)1、设置元素浮动后,元素会脱离文档流,就不会再占据原来在文档流的位置浮动元素后面的元素就向上2、设置元素浮动后,元素会尽可能
- 现代C++内容主要分块
Arthur...J
c++开发语言
现代C++内容主要分块1.语言基础(LanguageBasics)语法规则(Syntax)基本数据类型(BasicDataTypes)控制结构(ControlStructures)函数和参数(FunctionsandParameters)变量作用域与生命周期(ScopeandLifetime)2.面向对象编程(Object-OrientedProgramming)类和对象(ClassesandOb
- 开放世界RPG:无缝地图与动态任务的拓扑学架构
闲人编程
拓扑学架构开放世界RPG动态pygameNPC
目录开放世界RPG:无缝地图与动态任务的拓扑学架构引言第一章地图分块系统1.1动态加载算法1.2内存管理模型第二章任务拓扑网络2.1任务依赖图2.2动态可达性分析第三章NPC行为系统3.1行为森林架构3.2日程规划算法第四章动态事件系统4.1事件传播模型4.2玩家影响指标第五章任务生成算法5.1语义模板填充5.2动态难度调整第六章性能优化6.1异步加载策略6.2数据局部性优化第七章可视化调试7.1
- Python Pandas数据处理效率提升指南
超酷的站长
python学习pythonpandas开发语言
在数据分析中,Pandas是Python中最常用的库之一。然而,当处理大规模数据集时,Pandas的性能可能会受到限制,导致数据处理变得缓慢。为了提升Pandas的处理速度,我们可以采用多种优化策略,如数据类型优化、向量化操作、并行处理、分块读取等。本文将详细介绍几种常见的Pandas性能优化方法,帮助高效处理大量数据,减少计算时间。数据类型优化Pandas在读取数据时,会自动为每列选择默认的数据
- Node.js 后端开发:处理大文件上传的技巧
AI大模型应用实战
Java开发实战node.jsvim编辑器ai
Node.js后端开发:处理大文件上传的技巧关键词:Node.js、后端开发、大文件上传、流式处理、分块上传摘要:本文聚焦于Node.js后端开发中处理大文件上传的技巧。在当今数字化时代,大文件上传需求日益增长,如视频、高清图片等。然而,传统的文件上传方式在处理大文件时面临诸多挑战,如内存占用过高、上传中断等问题。文章详细介绍了大文件上传的核心概念、算法原理、数学模型,通过项目实战展示具体代码实现
- SAX解析xml文件
小猪猪08
xml
1.创建SAXParserFactory实例
2.通过SAXParserFactory对象获取SAXParser实例
3.创建一个类SAXParserHander继续DefaultHandler,并且实例化这个类
4.SAXParser实例的parse来获取文件
public static void main(String[] args) {
//
- 为什么mysql里的ibdata1文件不断的增长?
brotherlamp
linuxlinux运维linux资料linux视频linux运维自学
我们在 Percona 支持栏目经常收到关于 MySQL 的 ibdata1 文件的这个问题。
当监控服务器发送一个关于 MySQL 服务器存储的报警时,恐慌就开始了 —— 就是说磁盘快要满了。
一番调查后你意识到大多数地盘空间被 InnoDB 的共享表空间 ibdata1 使用。而你已经启用了 innodbfileper_table,所以问题是:
ibdata1存了什么?
当你启用了 i
- Quartz-quartz.properties配置
eksliang
quartz
其实Quartz JAR文件的org.quartz包下就包含了一个quartz.properties属性配置文件并提供了默认设置。如果需要调整默认配置,可以在类路径下建立一个新的quartz.properties,它将自动被Quartz加载并覆盖默认的设置。
下面是这些默认值的解释
#-----集群的配置
org.quartz.scheduler.instanceName =
- informatica session的使用
18289753290
workflowsessionlogInformatica
如果希望workflow存储最近20次的log,在session里的Config Object设置,log options做配置,save session log :sessions run ;savesessio log for these runs:20
session下面的source 里面有个tracing 
- Scrapy抓取网页时出现CRC check failed 0x471e6e9a != 0x7c07b839L的错误
酷的飞上天空
scrapy
Scrapy版本0.14.4
出现问题现象:
ERROR: Error downloading <GET http://xxxxx CRC check failed
解决方法
1.设置网络请求时的header中的属性'Accept-Encoding': '*;q=0'
明确表示不支持任何形式的压缩格式,避免程序的解压
- java Swing小集锦
永夜-极光
java swing
1.关闭窗体弹出确认对话框
1.1 this.setDefaultCloseOperation (JFrame.DO_NOTHING_ON_CLOSE);
1.2
this.addWindowListener (
new WindowAdapter () {
public void windo
- 强制删除.svn文件夹
随便小屋
java
在windows上,从别处复制的项目中可能带有.svn文件夹,手动删除太麻烦,并且每个文件夹下都有。所以写了个程序进行删除。因为.svn文件夹在windows上是只读的,所以用File中的delete()和deleteOnExist()方法都不能将其删除,所以只能采用windows命令方式进行删除
- GET和POST有什么区别?及为什么网上的多数答案都是错的。
aijuans
get post
如果有人问你,GET和POST,有什么区别?你会如何回答? 我的经历
前几天有人问我这个问题。我说GET是用于获取数据的,POST,一般用于将数据发给服务器之用。
这个答案好像并不是他想要的。于是他继续追问有没有别的区别?我说这就是个名字而已,如果服务器支持,他完全可以把G
- 谈谈新浪微博背后的那些算法
aoyouzi
谈谈新浪微博背后的那些算法
本文对微博中常见的问题的对应算法进行了简单的介绍,在实际应用中的算法比介绍的要复杂的多。当然,本文覆盖的主题并不全,比如好友推荐、热点跟踪等就没有涉及到。但古人云“窥一斑而见全豹”,希望本文的介绍能帮助大家更好的理解微博这样的社交网络应用。
微博是一个很多人都在用的社交应用。天天刷微博的人每天都会进行着这样几个操作:原创、转发、回复、阅读、关注、@等。其中,前四个是针对短博文,最后的关注和@则针
- Connection reset 连接被重置的解决方法
百合不是茶
java字符流连接被重置
流是java的核心部分,,昨天在做android服务器连接服务器的时候出了问题,就将代码放到java中执行,结果还是一样连接被重置
被重置的代码如下;
客户端代码;
package 通信软件服务器;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.OutputStream;
import java.io.O
- web.xml配置详解之filter
bijian1013
javaweb.xmlfilter
一.定义
<filter>
<filter-name>encodingfilter</filter-name>
<filter-class>com.my.app.EncodingFilter</filter-class>
<init-param>
<param-name>encoding<
- Heritrix
Bill_chen
多线程xml算法制造配置管理
作为纯Java语言开发的、功能强大的网络爬虫Heritrix,其功能极其强大,且扩展性良好,深受热爱搜索技术的盆友们的喜爱,但它配置较为复杂,且源码不好理解,最近又使劲看了下,结合自己的学习和理解,跟大家分享Heritrix的点点滴滴。
Heritrix的下载(http://sourceforge.net/projects/archive-crawler/)安装、配置,就不罗嗦了,可以自己找找资
- 【Zookeeper】FAQ
bit1129
zookeeper
1.脱离IDE,运行简单的Java客户端程序
#ZkClient是简单的Zookeeper~$ java -cp "./:zookeeper-3.4.6.jar:./lib/*" ZKClient
1. Zookeeper是的Watcher回调是同步操作,需要添加异步处理的代码
2. 如果Zookeeper集群跨越多个机房,那么Leader/
- The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist
白糖_
localhost
今天遇到一个客户BUG,当前的jdbc连接用户是root,然后部分删除操作都会报下面这个错误:The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist
最后找原因发现删除操作做了触发器,而触发器里面有这样一句
/*!50017 DEFINER = ''aaa@'localhost' */
原来最初
- javascript中showModelDialog刷新父页面
bozch
JavaScript刷新父页面showModalDialog
在页面中使用showModalDialog打开模式子页面窗口的时候,如果想在子页面中操作父页面中的某个节点,可以通过如下的进行:
window.showModalDialog('url',self,‘status...’); // 首先中间参数使用self
在子页面使用w
- 编程之美-买书折扣
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
public class BookDiscount {
/**编程之美 买书折扣
书上的贪心算法的分析很有意思,我看了半天看不懂,结果作者说,贪心算法在这个问题上是不适用的。。
下面用动态规划实现。
哈利波特这本书一共有五卷,每卷都是8欧元,如果读者一次购买不同的两卷可扣除5%的折扣,三卷10%,四卷20%,五卷
- 关于struts2.3.4项目跨站执行脚本以及远程执行漏洞修复概要
chenbowen00
strutsWEB安全
因为近期负责的几个银行系统软件,需要交付客户,因此客户专门请了安全公司对系统进行了安全评测,结果发现了诸如跨站执行脚本,远程执行漏洞以及弱口令等问题。
下面记录下本次解决的过程以便后续
1、首先从最简单的开始处理,服务器的弱口令问题,首先根据安全工具提供的测试描述中发现应用服务器中存在一个匿名用户,默认是不需要密码的,经过分析发现服务器使用了FTP协议,
而使用ftp协议默认会产生一个匿名用
- [电力与暖气]煤炭燃烧与电力加温
comsci
在宇宙中,用贝塔射线观测地球某个部分,看上去,好像一个个马蜂窝,又像珊瑚礁一样,原来是某个国家的采煤区.....
不过,这个采煤区的煤炭看来是要用完了.....那么依赖将起燃烧并取暖的城市,在极度严寒的季节中...该怎么办呢?
&nbs
- oracle O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY参数
daizj
oracle
O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY参数控制对数据字典的访问.设置为true,如果用户被授予了如select any table等any table权限,用户即使不是dba或sysdba用户也可以访问数据字典.在9i及以上版本默认为false,8i及以前版本默认为true.如果设置为true就可能会带来安全上的一些问题.这也就为什么O7_DICTIONARY_ACCESSIBIL
- 比较全面的MySQL优化参考
dengkane
mysql
本文整理了一些MySQL的通用优化方法,做个简单的总结分享,旨在帮助那些没有专职MySQL DBA的企业做好基本的优化工作,至于具体的SQL优化,大部分通过加适当的索引即可达到效果,更复杂的就需要具体分析了,可以参考本站的一些优化案例或者联系我,下方有我的联系方式。这是上篇。
1、硬件层相关优化
1.1、CPU相关
在服务器的BIOS设置中,可
- C语言homework2,有一个逆序打印数字的小算法
dcj3sjt126com
c
#h1#
0、完成课堂例子
1、将一个四位数逆序打印
1234 ==> 4321
实现方法一:
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i = 1234;
int one = i%10;
int two = i / 10 % 10;
int three = i / 100 % 10;
- apacheBench对网站进行压力测试
dcj3sjt126com
apachebench
ab 的全称是 ApacheBench , 是 Apache 附带的一个小工具 , 专门用于 HTTP Server 的 benchmark testing , 可以同时模拟多个并发请求。前段时间看到公司的开发人员也在用它作一些测试,看起来也不错,很简单,也很容易使用,所以今天花一点时间看了一下。
通过下面的一个简单的例子和注释,相信大家可以更容易理解这个工具的使用。
- 2种办法让HashMap线程安全
flyfoxs
javajdkjni
多线程之--2种办法让HashMap线程安全
多线程之--synchronized 和reentrantlock的优缺点
多线程之--2种JAVA乐观锁的比较( NonfairSync VS. FairSync)
HashMap不是线程安全的,往往在写程序时需要通过一些方法来回避.其实JDK原生的提供了2种方法让HashMap支持线程安全.
- Spring Security(04)——认证简介
234390216
Spring Security认证过程
认证简介
目录
1.1 认证过程
1.2 Web应用的认证过程
1.2.1 ExceptionTranslationFilter
1.2.2 在request之间共享SecurityContext
1
- Java 位运算
Javahuhui
java位运算
// 左移( << ) 低位补0
// 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0110 然后左移2位后,低位补0:
// 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 1000
System.out.println(6 << 2);// 运行结果是24
// 右移( >> ) 高位补"
- mysql免安装版配置
ldzyz007
mysql
1、my-small.ini是为了小型数据库而设计的。不应该把这个模型用于含有一些常用项目的数据库。
2、my-medium.ini是为中等规模的数据库而设计的。如果你正在企业中使用RHEL,可能会比这个操作系统的最小RAM需求(256MB)明显多得多的物理内存。由此可见,如果有那么多RAM内存可以使用,自然可以在同一台机器上运行其它服务。
3、my-large.ini是为专用于一个SQL数据
- MFC和ado数据库使用时遇到的问题
你不认识的休道人
sqlC++mfc
===================================================================
第一个
===================================================================
try{
CString sql;
sql.Format("select * from p
- 表单重复提交Double Submits
rensanning
double
可能发生的场景:
*多次点击提交按钮
*刷新页面
*点击浏览器回退按钮
*直接访问收藏夹中的地址
*重复发送HTTP请求(Ajax)
(1)点击按钮后disable该按钮一会儿,这样能避免急躁的用户频繁点击按钮。
这种方法确实有些粗暴,友好一点的可以把按钮的文字变一下做个提示,比如Bootstrap的做法:
http://getbootstrap.co
- Java String 十大常见问题
tomcat_oracle
java正则表达式
1.字符串比较,使用“==”还是equals()? "=="判断两个引用的是不是同一个内存地址(同一个物理对象)。 equals()判断两个字符串的值是否相等。 除非你想判断两个string引用是否同一个对象,否则应该总是使用equals()方法。 如果你了解字符串的驻留(String Interning)则会更好地理解这个问题。
- SpringMVC 登陆拦截器实现登陆控制
xp9802
springMVC
思路,先登陆后,将登陆信息存储在session中,然后通过拦截器,对系统中的页面和资源进行访问拦截,同时对于登陆本身相关的页面和资源不拦截。
实现方法:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23