报错：SemanticException org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: java.lang.RuntimeException：Un

报错内容：
hive> show databases;
FAILED: SemanticException org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient

当前版本说明：
Hive：
apache-hive-2.3.3-bin
Spark：
spark-2.2.0-bin-hadoop2.7

原因：安装了Hive，然后于Spark共用Mysql上的元数据，在使用spark-sql执行后，Mysql上的版本会发生变化


发现版本已经发生了变化了！

解决一：
降低Hive的版本
解决二（此处使用）：
更新Mysql里面的版本号
UPDATE VERSION SET SCHEMA_VERSION='2.3.0' where VER_ID=1;

然后重新登录Hive，就可以了！

学习上会出现这种情况而已，实际生产上我们不会出现的，放心，因为这只是学习。

附带一篇通过删元数据来解决问题的教程：https://blog.csdn.net/xiaoqiu_cr/article/details/80913437

作者简介：邵奈一
大学大数据讲师、大学市场洞察者、专栏编辑
公众号、微博、CSDN：邵奈一

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