中文文本分析工具总结

本篇博客主要介绍几个中文文本分析的工具。

1 百度API

百度智能云上将自然语言处理分成了四个模块，如下图所示，分别为语言处理基础技术，语言处理应用技术，智能对话定制平台，文本审核。每一个模块都有很多功能，大家可以自行进入网页进行查看，根据自己的需求选取。

百度API 的使用方法（Python调用）前边已经整理好，参考网址：https://blog.csdn.net/weixin_40678266/article/details/105483610

2 SnowNLP

SnowNLP是Python分析中文文本的包。功能很丰富，包括中文分词，词性标注，情感分析，文本分类，转换成拼音，繁体转简体，提取文本关键词及摘要，信息衡量（TF-IDF），文本相似等。
具体的使用可以参考document，这里要提一下，SnowNLP的分词功能是不如jieba的，举例如下：

#Snownlp分词对比jieba分词
from snownlp import SnowNLP
import jieba

text_jieba = "用起来不太好"
s_text = SnowNLP(text_jieba)
print(s_text.words)
jieba.lcut(text_jieba)

#result of snownlp:['用', '起来', '不', '太', '好']
#result of jiba ['用', '起来', '不太好']
#jieba的分词功能要比snownlp强大

3 TextMind(文心)

文心是中科院心理研究所研发的一款针对简体中文的文本分析工具，对于不会编程的人来说非常实用，其中一共有102个文本特征可以自由选择。文心可以自行从官网下载使用。
官方网址：http://ccpl.psych.ac.cn/textmind/