chainlit

vanna+deepseek+chainlit 实现自然语言转SQL的精度调优

先说目前遇到的问题吧，单表数据SQL生成准确度是可以的，但是复杂SQL以及多表联查时，生成的SQL就一言难尽了。目前的解决方案：一、数据训练后台创建后台来管理三类训练数据，DDL、SQL、DOC文档。使用三个集合，来分别管理这三类数据添加训练SQL：二、前端与用户交互，询问是否将本次对话加入到训练库中前端与用户交互，询问是否将本次对话加入到训练库中，如果确认，则给用户回显当前训练库中相似度最高的前
_喵酱_·2025-06-07 20:21

Chainlit 快速构建Python LLM应用程序

背景chainlit是一款简单易用的WebUIgoggle，它支持使用Python语言快速构建LLM应用程序，提供了丰富的功能，包括文本分析，情感分析等。
鸿乃江边鸟·2025-05-12 04:03

Chainlit集成LlamaIndex并使用ollama本地模型实现AI知识库检索网页对话应用

前言之前写过很多使用模型厂商提供的API实现的本地AI知识库问答系统，今天教大家如何使用本地llm模型和向量模型实现本地AI知识库问答系统，当然这个对你的电脑的显卡有一定要求，比如我本地测试的电脑使用的时英伟达3060TI的4G现存的显卡使用ollama部署了阿里云的qwen-2.5和向量模型实现的知识库问答系统，测试发现ai回答速度明显要比厂商的API接口要慢很多，想要本地模型响应更快还是需要更
泰山AI·2025-05-04 01:13

Chainlit快速实现AI对话应用的界面定制化教程

前言本文主要讲解如何自定义chainlit实现的网页界面的中的一些可以自定修改的样式的实现教程。
泰山AI·2025-04-06 01:59

Chainlit集成LlamaIndex实现知识库高级检索（路由检索器）

检索原理llamaindex是一个用于构建和部署基于文档的问答系统的框架。其中，RouterRetriever是一个特定的检索器组件，它设计用于根据输入查询选择最佳的检索策略。RouterRetriever的主要功能是在多个不同的检索器之间进行路由，根据输入的特性选择最适合的检索器来处理请求。下面是RouterRetriever的检索原理概览：多策略支持：RouterRetriever可以集成多种
泰山AI·2025-03-02 07:39

chainlit stream 模式简单说明

chatappstream模式还是很重要的，现在的llmapi基本都支持stream模式了chainlit也提供了stream模式的支持参考处理登录后复制importchainlitasclfromopenaiimportAsyncOpenAIclient
尺颜·2025-02-24 16:05

LLM漫谈（三）| 使用Chainlit和LangChain构建文档问答的LLM应用程序

一、Chainlit介绍Chainlit是一个开源Python包，旨在彻底改变构建和共享语言模型（LM）应用程序的方式。
wshzd·2024-01-14 12:08

【chainlit】使用chainlit部署chatgpt

欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kuan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术点,如集合,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务,Netty等常用开发工具系列:罗列常用的开发工具,如IDEA,M
檀越剑指大厂·2023-10-02 22:45
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