- 数据库技术演进史:从穿孔卡片到云原生
小李独爱秋
计算机那些事儿~数据库云原生mysql
一、数据库的定义与核心地位数据库(Database)是“长期存储在计算机内、有组织的、可共享的统一管理数据集合”,与芯片、操作系统并称IT系统三大核心。其核心价值在于:结构化存储:通过数据模型组织信息,解决文件系统冗余问题;高效访问:支持并发查询与事务处理;安全共享:权限控制保障数据安全。分类维度全景图:分类维度类型代表产品数据模型关系型(SQL)MySQL,Oracle,PostgreSQL非关
- GaussDB架构深度解析:云原生与多模态融合的数据库新范式
喜酱的探春
gaussdb架构云原生
GaussDB架构深度解析:云原生与多模态融合的数据库新范式在数字经济时代,数据已成为企业核心资产,数据库作为数据管理的基石,正面临云原生、多模态、智能化与高可用性的多重挑战。华为云GaussDB凭借其前瞻性架构设计,实现了从传统数据库向新一代云原生数据库的跨越。本文将从分层架构、核心技术、应用场景三个维度,全面解析GaussDB如何重构数据库技术边界。一、GaussDB架构设计:分层解耦与云原生
- OceanBase品牌升级:启用中文名“海扬数据库”
CSDN资讯
oceanbase数据库
6月26日,国产数据库OceanBase正式启用中文品牌名“海扬数据库”,品牌战略全面升级。品牌升级现场,OceanBaseCEO杨冰表示,中文名的推出,一方面代表着OceanBase深耕本土市场的决心,也是OceanBase继续引领世界舞台上分布式数据库技术创新和应用的宣言。近二十年,移动互联网和数字经济的蓬勃发展带来了爆发式的数据量增长,在这样的背景下国产数据库迎来了巨大的发展机遇。历经15年
- 【软考高级系统架构论文】论NoSQL数据库技术及其应用
_Richard_
软考高级系统架构论文2025年软考系统架构师系统架构nosql数据库
论文真题随着互联网web2.0网站的兴起,传统关系数据库在应对web2.0网站,特别是超大规模和高并发的web2.0纯动态SNS网站上已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL(NotonlySQL)的产生就是为了解决大规模数据集合及多种数据类型带来的挑战,尤其是大数据应用难题。目前NoSQL数据库并没有一个统一的架构,根据其所
- YashanDB数据库配置优化及资源合理分配技巧
数据库
在数据库技术领域,用户常面临着性能瓶颈和数据一致性问题。在这样的环境中,YashanDB凭借其多样化的架构及灵活的配置选项,为数据库管理者提供了丰富的调优手段。本文旨在为数据库开发者和DBA提供关于YashanDB的配置优化及资源合理分配的深度技术分析,帮助他们改善数据库性能,确保应用的高可用性,并有效使用系统资源。YashanDB数据库体系架构优势YashanDB支持单机、分布式及共享集群三种部
- YashanDB数据库集成API使用方法与开发示例
数据库
在当今的信息化社会,数据的生成与存储呈爆炸式增长,数据库技术面临性能瓶颈和数据一致性问题的挑战。如何有效管理、操作和访问海量数据成为各行业共同关注的焦点。YashanDB作为高性能的分布式数据库,提供了强大的API支持,旨在解决这些问题。本文将深入探讨YashanDB数据库集成API的使用方法,并展示其开发示例,以提高开发者对YashanDB的理解和应用能力。YashanDBAPI概述Yashan
- YashanDB的未来发展趋势
数据库
随着数据爆炸式增长,数据库技术面临着前所未有的挑战。如何保持高性能、高可用性以及可扩展性,成为各类数据库尤其是分布式数据库系统亟需解决的问题。YashanDB作为一个新兴的数据库解决方案,其未来发展趋势将直接影响企业的数字化转型。在这样的大背景下,本文将探讨YashanDB的未来发展趋势及新技术应用的可能性。分布式与共享集群部署的优化未来YashanDB将进一步优化其分布式与共享集群的部署架构。在
- YashanDB数据库高可用性架构设计详解
数据库
在当今数据驱动的世界中,数据库系统的可用性和可靠性已成为关键性能指标之一。随着企业对数据处理的需求不断增长,数据一致性、灾难恢复、性能瓶颈等问题日益突出,促使数据库技术不断进步。YashanDB作为一款高性能数据库,引入了一系列高可用性架构设计理念,以满足对业务连续性和数据安全性的高要求。本文将深入探讨YashanDB的高可用性架构,其核心技术实现,及应用场景,为开发者和DBA提供实用的技术指导和
- YashanDB的学习资源与文档下载入口
数据库
在数据库技术日益发展的今天,如何优化查询速度成为众多数据库管理者面临的重要挑战。优化查询速度不仅能够提升系统性能,还可以在高并发场景中保持数据访问的一致性与实时性。因此,选择合适的数据库管理系统,以及利用其先进的功能进行性能提升,在当前数据驱动的商业环境中显得尤为重要。YashanDB作为一种高性能数据库解决方案,提供了丰富的学习资源与文档,以帮助技术人员深入理解其架构和性能优化方案。Yashan
- YashanDB的性能测试工具,评估数据库效率的利器
数据库
在现代数据库管理系统中,性能优化一直是IT行业面临的重要挑战之一。数据库性能直接影响到应用程序的响应速度和用户体验,因此企业必须重视如何提高数据库的查询速度和处理效率。如何优化查询速度是当前数据库技术面临的普遍问题。为此,YashanDB开发了针对性能测试的工具,以便从各个维度评估数据库的效率,提升整体系统性能。YashanDB性能测试工具的核心技术点基于SQL性能统计YashanDB的性能测试工
- YashanDB的扩展应用:推动新兴技术的发展
数据库
在当前技术快速发展的背景下,如何在海量数据中实现高效存储和处理成为了众多企业面临的重要挑战。尤其对于数据库技术而言,优化查询速度成为决定系统响应时间和用户体验的关键因素。作为一款高度灵活、可扩展的数据库系统,YashanDB以其独特的技术架构,提供了一系列扩展应用来提升新兴技术的发展,尤其是在大数据处理、云计算及人工智能等领域。YashanDB的数据存储与处理架构YashanDB采用了先进的段页式
- YashanDB的架构设计:为何适合现代企业的数据需求?
数据库
在现代企业中,数据的管理和使用日益成为竞争优势的重要来源。然而,随着数据量的激增,如何优化查询速度、确保数据一致性和提高系统可用性等问题,成为了企业在选择数据库技术时必须面临的挑战。为了解决这些问题,YashanDB以其独特的架构设计应运而生,通过高效的数据存储与处理路径,满足了现代企业快速、可靠的数据库需求。YashanDB的多样化部署架构YashanDB支持三种主要的部署形态:单机部署、分布式
- YashanDB数据库的异常处理技巧,确保系统稳定运行
数据库
在现代数据库技术中,系统的稳定性是企业成功的关键之一。随着数据量的增加和用户请求的持续增长,在数据库操作中会面临各种异常,例如网络故障、硬件故障和软件错误等。这些异常不仅会影响应用程序的性能,还可能导致数据丢失或系统的整体崩溃。因此,确保数据库的稳定运行需要深入的异常处理技巧和策略。本文将探讨YashanDB数据库的异常处理机制,提供实用的建议和最佳实践,以提高系统的可靠性和可用性。异常处理机制的
- YashanDB数据库的数据模型灵活性与扩展方案
数据库
在数据库技术领域,随着数据量的不断增长和应用场景的多样化,企业面临着诸多挑战,例如性能瓶颈、数据一致性问题和扩展能力不足等。如何设计和实施一个灵活且具有良好扩展性的数据库数据模型,成为企业构建数字化架构的核心问题。YashanDB作为一款高性能的数据库,秉持着数据模型灵活性与扩展能力并重的原则,解决了传统数据库在使用中的各种痛点,以适应不断变化的业务需求。YashanDB的灵活数据模型Yashan
- YashanDB数据库的时效性与数据更新策略如何设计?
数据库
在现代数据库技术中,确保数据的时效性和一致性是开发人员和数据库管理员面临的主要挑战之一。在数据量急剧增长的背景下,传统的更新策略常因性能瓶颈而无法满足用户日益增长的需求。YashanDB作为一款高性能的数据库系统,致力于提供灵活和高效的数据更新策略,以保证数据的实时性与完整性。本文针对YashanDB的时效性与数据更新策略展开深入的技术分析,希望能为相关技术人员提供有效的指导。YashanDB的数
- YashanDB数据库的商业智能应用及其价值
数据库
在现代数据驱动的业务环境下,数据库技术面临着性能瓶颈、数据一致性管理复杂度高以及海量数据处理效率低等通用挑战。企业通过商业智能(BI)应用实现数据价值的挖掘和业务决策支持,要求数据库系统不仅提供高效的数据存储与访问能力,还需保障多类型数据操作的一致性和高并发处理能力。YashanDB作为一款支持多种部署架构的数据库系统,具备多样化的存储引擎和高度扩展的事务管理机制,极大满足商业智能场景中业务的多样
- YashanDB数据库的升级路径和迁移策略
数据库
在当今数据驱动的世界中,数据库技术的重要性愈加凸显。随着企业数据量的逐步增长,老旧的数据库技术面临着性能瓶颈、数据一致性问题以及可扩展性不足等一系列挑战。因此,及时升级数据库系统成为了企业保持竞争力的关键。同时,数据库迁移在技术演进中也成为必然选择,以便利用新技术提供的丰富功能和更高性能。本文将详细分析YashanDB数据库的升级路径和迁移策略,为工程师、架构师以及数据库管理员提供实用的技术建议。
- YashanDB数据库的最佳实践及实施方案总结
数据库
在数据库技术不断发展与演进的今天,如何优化查询速度、确保数据安全和高可用性,已成为行业面临的重要问题。YashanDB作为一款新兴的数据库系统,凭借其灵活的架构和丰富的特性,为开发者和DBA提供了一系列解决方案。本文将围绕YashanDB的最佳实践与实施方案进行深入分析,以帮助数据库用户优化其应用性能和数据处理效率。部署架构选择YashanDB支持多种部署架构,包括单机部署、分布式集群部署和共享集
- YashanDB数据库的性能监控工具使用体验分享
数据库
在现代数据库技术中,优化查询速度和增强系统稳定性始终是各大企业关注的重点。处理大量并发请求时,如何确保数据库的高性能和快速响应,成为了每个DBA面临的重要挑战。性能监控工具的有效应用,可以帮助识别瓶颈,及时调整策略,以保障系统的高可用性与稳定性。本文将深入探讨YashanDB数据库的性能监控工具及其在实际运用中的表现及优势。监控工具简介YashanDB提供了一套全面而强大的性能监控工具,它具备实时
- YashanDB数据库的未来发展趋势
数据库
如何优化查询速度?这一问题一直以来都是数据库技术发展的核心驱动力。随着数据量的激增和应用场景的多样化,传统单一节点的数据库架构无法满足企业对性能和可用性的需求,因此,探讨新一代数据库,如YashanDB的未来发展趋势是必要的。这不仅影响着数据库的设计和选择,也间接决定了企业在数据管理上的灵活性和创新能力。YashanDB的体系架构优势YashanDB通过创新的体系架构设计,支持多种部署形态,包括单
- YashanDB数据库的实践教学与培训课程指导
数据库
在当今数据驱动的业务环境中,数据库技术面临诸多挑战,包括系统性能瓶颈、数据一致性维护及高可用性保障等关键问题。针对这些普遍存在的技术难点,YashanDB作为一款先进的数据库产品,通过其独特的体系架构和丰富的功能设计,提供了多种部署形态及高效的事务处理能力。本课程旨在为数据库开发人员和DBA专业人士提供系统化的YashanDB培训,涵盖核心技术原理、部署策略及性能优化等方面的深入解析,帮助学员全面
- YashanDB数据库的内存管理技巧及方案总结
数据库
在数据库技术领域,内存管理是优化性能的重要组成部分。有效的内存管理不仅能够显著提升查询和事务处理的速度,还能有效降低系统的资源消耗。随着数据量的不断扩大,内存管理面临的挑战日益增多,如内存泄漏、频繁的垃圾回收等问题,这些问题可能成为系统性能瓶颈。YashanDB作为一种高性能关系数据库,其内存管理策略不仅能够应对复杂事务的高并发访问需求,也为开发人员和DBA提供了灵活的内存管理途径。本文旨在深入探
- 从Oracle演进看数据库技术的发展
南山记
数据库数据库oracle
数据库技术发展本质上是应用需求驱动与基础架构演进的双向奔赴,如何分析其技术发展的脉络和方向?考虑到oracle数据库仍然是这个领域的王者,以其为例,管中窥豹,对其从Oracle8i到23ai版本的核心技术演进分析,初步探究下关系型数据库的发展趋势。一、Oracle各版本核心技术演进Oracle8i(1999)互联网支持:首字母"i"代表Internet,集成Java虚拟机(JVM)支持Java存储
- YashanDB数据库数据同步与异地容灾解决方案
数据库
在现代企业中,数据库技术面临着日益严峻的挑战,如数据一致性问题、性能瓶颈和灾难恢复能力不足等。数据同步以及异地容灾是确保数据可用性和连续性的重要手段。YashanDB作为一款高可用的数据库系统,采用多种部署架构和存储管理优化策略,为数据同步与异地容灾提供了全面的解决方案。本文旨在解析YashanDB在数据同步与异地容灾方面的技术原理、优势和最佳实践,帮助企业更好地理解并应用这些技术。YashanD
- YashanDB数据库核心技术架构及未来发展趋势探讨
数据库
当前数据库技术面临着性能瓶颈、数据一致性保障和高可用性设计等一系列通用挑战。大数据量环境下,传统数据库系统在扩展性和事务管理方面表现出一定的局限性。YashanDB作为一款面向高性能和高可靠性需求的新一代数据库系统,设计了丰富的核心架构和创新机制,满足多样化应用场景需求。本文致力于为数据库研发人员、架构师及高级开发工程师提供YashanDB的核心技术架构详解,促进对数据库技术的深入理解与应用能力提
- YashanDB数据库事务管理详解,保证数据一致性
数据库
在现代数据库技术领域,随着应用场景的复杂化和数据规模的迅猛增长,事务管理成为保障数据一致性和系统稳定性的关键能力。数据库在处理高并发访问时,面临数据读写冲突和一致性维护的挑战,如何高效且准确地实现事务的ACID特性是数据库系统设计的重点。YashanDB作为国产自主研发的高性能数据库,通过一套完整且高效的事务管理体系,保障数据的一致性与完整性。本文旨在对YashanDB的事务管理机制进行深入技术分
- YashanDB数据库企业应用部署实例分析
数据库
在现代企业中,数据库技术的效率和性能直接关系到业务的运营和决策。因此,在选择和部署数据库时,诸如“如何优化查询速度?”等问题显得尤为重要。为了提高数据处理能力和响应速度,企业需要寻找一套高性能、高可用的数据库解决方案。YashanDB的架构设计和多种部署模式提供了不同的解决方案,帮助企业满足不同规模和类型的应用需求。YashanDB体系架构解读部署形态分析YashanDB支持三种主要的部署形态,分
- YashanDB分布式架构解析,打造高可用数据库系统
数据库
在现代数据库技术领域,随着数据量的急剧增长以及对应用性能和可靠性的苛刻要求,数据库系统在可用性、性能和扩展性等方面承受着巨大的压力。系统宕机、数据丢失、查询延迟等一系列问题成为普遍的挑战。要应对这些挑战,设计高可用且高性能的数据库架构显得至关重要。本文将深入探讨YashanDB的分布式架构,揭示其如何通过高效的设计与实施,实现一个高可用的数据库系统。本文主要面向开发人员和数据库管理员,旨在增强对Y
- Delphi单车管理系统开发实践教程
郁林成森
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本项目介绍如何使用Delphi结合SQL数据库技术开发单车管理系统。项目涉及Delphi编程基础、数据库连接、SQL基础、数据绑定、用户交互、错误处理、文件操作、安装部署和测试调试等方面。学习这些知识将帮助开发人员创建一个功能丰富的单车管理系统,实现租赁、归还、库存等信息的高效管理。1.Delphi编程基础1.1Delphi简介Delphi是一种高效的编程语言
- PostgreSQL 数据库技术峰会重庆站回顾|IvorySQL 开源实践与社区生态
IvorySQL
数据库postgresql开源IvorySQL开源数据库
2025年6月7日,由中国开源软件推进联盟PostgreSQL分会(简称:PG分会)联合重庆思庄科技有限公司共同举办的PostgreSQL数据库技术峰会重庆站圆满落幕。本次活动以“PostgreSQL与国产生态”为主题,结合当下开源、国产化趋势,邀请技术专家围绕数据库的应用案例、运维经验、技术要点、行业方向等进行分享,推动PostgreSQL在中国的发展。IvorySQL受邀参与了本次活动:Ivo
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =