sharding-jdbc 学习 2

接着上一篇，InlineShardingStrategyConfiguration不支持范围分片操作。看看文档

选用StandardShardingStrategy 标准分片策略。

修改原来的分库分表策略代码：

// 配置分库 + 分表策略
//orderTableRuleConfig.setDatabaseShardingStrategyConfig(new InlineShardingStrategyConfiguration("user_id", "ds${user_id % 2}"));
//orderTableRuleConfig.setTableShardingStrategyConfig(new InlineShardingStrategyConfiguration("order_id", "t_order${order_id % 2}"));
//替换为StandardShardingStrategyConfiguration分片策略

orderTableRuleConfig.setDatabaseShardingStrategyConfig(new StandardShardingStrategyConfiguration("user_id",
        new PreciseShardingAlgorithm() {
    //collection 就是实际库的集合，preciseShardingValue是 逻辑表 和 字段名 和 分片健(这里的user_id)的值
    @Override
    public String doSharding(Collection collection, PreciseShardingValue preciseShardingValue) {
        return null;
    }
}, new RangeShardingAlgorithm() {
    @Override
    public Collection doSharding(Collection collection, RangeShardingValue rangeShardingValue) {
        return null;
    }
}));

断点调试下：

对于等值查询执行 PreciseShardingAlgorithm()
范围查询执行 RangeShardingAlgorithm()   
可以看出，collection 就是实际库的集合，preciseShardingValue是 逻辑表 和 字段名 和 分片健(这里的user_id)

修改后的配置：

// 配置分库 + 分表策略
//orderTableRuleConfig.setDatabaseShardingStrategyConfig(new InlineShardingStrategyConfiguration("user_id", "ds${user_id % 2}"));
//orderTableRuleConfig.setTableShardingStrategyConfig(new InlineShardingStrategyConfiguration("order_id", "t_order${order_id % 2}"));
//替换为StandardShardingStrategyConfiguration分片策略

//PreciseShardingAlgorithm是必选的，用于处理=和IN的分片
//collection 就是实际库的集合，preciseShardingValue是 逻辑表 和 字段名 和 分片健(这里的user_id)
//RangeShardingAlgorithm是可选的，用于处理BETWEEN AND, >, <, >=, <=分片
//分库策略
orderTableRuleConfig.setDatabaseShardingStrategyConfig(new StandardShardingStrategyConfiguration("user_id",
        (PreciseShardingAlgorithm) (collection, preciseShardingValue) -> {
            //这里返回 满足条件的一个库。按照原来user_id % 2的方式，就应该是这样
            Long currentUserId = preciseShardingValue.getValue();
            long result = currentUserId % 2;
            //过滤出以取模结果结尾的库
            return collection.stream().filter(dbName -> dbName.endsWith(String.valueOf(result))).findFirst().get();
        }, (collection, rangeShardingValue) -> {
            //根据user_id % 2的方式确定不了具体范围，直接返回所有库
            return collection;
        }));

//分表策略
orderTableRuleConfig.setTableShardingStrategyConfig(new StandardShardingStrategyConfiguration("order_id",
        (PreciseShardingAlgorithm) (collection, preciseShardingValue) -> {
            //也按照原来user_id % 2的方式
            Long currentUserId = preciseShardingValue.getValue();
            long result = currentUserId % 2;
            return collection.stream().filter(dbName -> dbName.endsWith(String.valueOf(result))).findFirst().get();
        }, (collection, rangeShardingValue) -> {
    return collection;
}));

全局搜索下日志配置：

配置日志打印：

执行测试方法：范围查询    select * from `t_order` where user_id > #{id}    3

查看打印sql:

范围查询，返回的全部数据库，所以查询全库全表。

再看等值查询：select * from `t_order` where user_id = #{id}  3

等值查询执行的：取模判断返回的数据库。