概要
本章对Java.util.concurrent包中的ConcurrentHashMap类进行详细的介绍。内容包括：
ConcurrentLinkedQueue介绍
ConcurrentLinkedQueue原理和数据结构
ConcurrentLinkedQueue函数列表
ConcurrentLinkedQueue源码分析(JDK1.7.0_40版本)
ConcurrentLinkedQueue示例
转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3498995.html
ConcurrentLinkedQueue介绍
ConcurrentLinkedQueue是线程安全的队列，它适用于“高并发”的场景。
它是一个基于链接节点的无界线程安全队列，按照 FIFO（先进先出）原则对元素进行排序。队列元素中不可以放置null元素（内部实现的特殊节点除外）。
ConcurrentLinkedQueue原理和数据结构
ConcurrentLinkedQueue的数据结构，如下图所示：
说明：
1. ConcurrentLinkedQueue继承于AbstractQueue。
2. ConcurrentLinkedQueue内部是通过链表来实现的。它同时包含链表的头节点head和尾节点tail。ConcurrentLinkedQueue按照 FIFO（先进先出）原则对元素进行排序。元素都是从尾部插入到链表，从头部开始返回。
3. ConcurrentLinkedQueue的链表Node中的next的类型是volatile，而且链表数据item的类型也是volatile。关 于volatile，我们知道它的语义包含：“即对一个volatile变量的读，总是能看到（任意线程）对这个volatile变量最后的写入”。 ConcurrentLinkedQueue就是通过volatile来实现多线程对竞争资源的互斥访问的。
ConcurrentLinkedQueue函数列表
// 创建一个最初为空的 ConcurrentLinkedQueue。
ConcurrentLinkedQueue()
// 创建一个最初包含给定 collection 元素的 ConcurrentLinkedQueue，按照此 collection 迭代器的遍历顺序来添加元素。
ConcurrentLinkedQueue(Collectionextends E> c) // 将指定元素插入此队列的尾部。 boolean add(E e) // 如果此队列包含指定元素，则返回 true。 boolean contains(Object o) // 如果此队列不包含任何元素，则返回 true。 boolean isEmpty() // 返回在此队列元素上以恰当顺序进行迭代的迭代器。 Iterator iterator() // 将指定元素插入此队列的尾部。 boolean offer(E e) // 获取但不移除此队列的头；如果此队列为空，则返回 null。 E peek() // 获取并移除此队列的头，如果此队列为空，则返回 null。 E poll() // 从队列中移除指定元素的单个实例（如果存在）。 boolean remove(Object o) // 返回此队列中的元素数量。 int size() // 返回以恰当顺序包含此队列所有元素的数组。 Object[] toArray() // 返回以恰当顺序包含此队列所有元素的数组；返回数组的运行时类型是指定数组的运行时类型。
T[] toArray(T[] a)
ConcurrentLinkedQueue源码分析(JDK1.7.0_40版本)
ConcurrentLinkedQueue的完整源码如下：
View Code
下面从ConcurrentLinkedQueue的创建，添加，删除这几个方面对它进行分析。
1 创建
下面以ConcurrentLinkedQueue()来进行说明。
public ConcurrentLinkedQueue() {
head = tail = new Node(null);
}
说明：在构造函数中，新建了一个“内容为null的节点”，并设置表头head和表尾tail的值为新节点。
head和tail的定义如下：
private transient volatile Node head;
private transient volatile Node tail;
head和tail都是volatile类型，他们具有volatile赋予的含义：“即对一个volatile变量的读，总是能看到（任意线程）对这个volatile变量最后的写入”。
Node的声明如下：
private static class Node {
volatile E item; volatile Node next; Node(E item) { UNSAFE.putObject(this, itemOffset, item); } boolean casItem(E cmp, E val) { return UNSAFE.compareAndSwapObject(this, itemOffset, cmp, val); } void lazySetNext(Node val) { UNSAFE.putOrderedObject(this, nextOffset, val); } boolean casNext(Node cmp, Node val) { return UNSAFE.compareAndSwapObject(this, nextOffset, cmp, val); } // Unsafe mechanics private static final sun.misc.Unsafe UNSAFE; private static final long itemOffset; private static final long nextOffset; static { try { UNSAFE = sun.misc.Unsafe.getUnsafe(); Class k = Node.class; itemOffset = UNSAFE.objectFieldOffset (k.getDeclaredField("item")); nextOffset = UNSAFE.objectFieldOffset (k.getDeclaredField("next")); } catch (Exception e) { throw new Error(e); } } }
说明：
Node是个单向链表节点，next用于指向下一个Node，item用于存储数据。Node中操作节点数据的API，都是通过Unsafe机制的CAS函数实现的；例如casNext()是通过CAS函数“比较并设置节点的下一个节点”。
2. 添加
下面以add(E e)为例对ConcurrentLinkedQueue中的添加进行说明。
public boolean add(E e) {
return offer(e);
}
说明：add()实际上是调用的offer()来完成添加操作的。
offer()的源码如下：
public boolean offer(E e) {
// 检查e是不是null，是的话抛出NullPointerException异常。
checkNotNull(e); // 创建新的节点 final Node newNode = new Node(e); // 将“新的节点”添加到链表的末尾。 for (Node t = tail, p = t;;) { Node q = p.next; // 情况1：q为空 if (q == null) { // CAS操作：如果“p的下一个节点为null”(即p为尾节点)，则设置p的下一个节点为newNode。 // 如果该CAS操作成功的话，则比较“p和t”(若p不等于t，则设置newNode为新的尾节点)，然后返回true。 // 如果该CAS操作失败，这意味着“其它线程对尾节点进行了修改”，则重新循环。 if (p.casNext(null, newNode)) { if (p != t) // hop two nodes at a time casTail(t, newNode); // Failure is OK. return true; } } // 情况2：p和q相等 else if (p == q) p = (t != (t = tail)) ? t : head; // 情况3：其它 else p = (p != t && t != (t = tail)) ? t : q; } }
说明：offer(E e)的作用就是将元素e添加到链表的末尾。offer()比较的地方是理解for循环，下面区分3种情况对for进行分析。
情况1 -- q为空。这意味着q是尾节点的下一个节点。此时，通过p.casNext(null, newNode)将“p的下一个节点设为newNode”，若设置成功的话，则比较“p和t”(若p不等于t，则设置newNode为新的尾节点)，然后返回true。否则的话(意味着“其它线程对尾节点进行了修改”)，什么也不做，继续进行for循环。
p.casNext(null, newNode)，是调用CAS对p进行操作。若“p的下一个节点等于null”，则设置“p的下一个节点等于newNode”；设置成功的话，返回true，失败的话返回false。
情况2 -- p和q相等。这种情况什么时候会发生呢？通过“情况3”，我们知道，经过“情况3”的处理后，p的值可能等于q。
此时，若尾节点没有发生变化的话，那么，应该是头节点发生了变化，则设置p为头节点，然后重新遍历链表；否则(尾节点变化的话)，则设置p为尾节点。
情况3 -- 其它。
我们将p = (p != t && t != (t = tail)) ? t : q;转换成如下代码。
if (p==t) {
p = q;
} else {
Node tmp=t; t = tail; if (tmp==t) { p=q; } else { p=t; } }
如果p和t相等，则设置p为q。否则的话，判断“尾节点是否发生变化”，没有变化的话，则设置p为q；否则，设置p为尾节点。
checkNotNull()的源码如下：
private static void checkNotNull(Object v) {
if (v == null) throw new NullPointerException(); }
3. 删除
下面以poll()为例对ConcurrentLinkedQueue中的删除进行说明。
public E poll() {
// 设置“标记”
restartFromHead:
for (;;) { for (Node h = head, p = h, q;;) { E item = p.item; // 情况1 // 表头的数据不为null，并且“设置表头的数据为null”这个操作成功的话; // 则比较“p和h”(若p!=h，即表头发生了变化，则更新表头，即设置表头为p)，然后返回原表头的item值。 if (item != null && p.casItem(item, null)) { if (p != h) // hop two nodes at a time updateHead(h, ((q = p.next) != null) ? q : p); return item; } // 情况2 // 表头的下一个节点为null，即链表只有一个“内容为null的表头节点”。则更新表头为p，并返回null。 else if ((q = p.next) == null) { updateHead(h, p); return null; } // 情况3 // 这可能到由于“情况4”的发生导致p=q，在该情况下跳转到restartFromHead标记重新操作。 else if (p == q) continue restartFromHead; // 情况4 // 设置p为q else p = q; } } }
说明：poll()的作用就是删除链表的表头节点，并返回被删节点对应的值。poll()的实现原理和offer()比较类似，下面根将or循环划分为4种情况进行分析。
情况1：“表头节点的数据”不为null，并且“设置表头节点的数据为null”这个操作成功。
p.casItem(item, null) -- 调用CAS函数，比较“节点p的数据值”与item是否相等，是的话，设置节点p的数据值为null。
在情况1发生时，先比较“p和h”，若p!=h，即表头发生了变化，则调用updateHead()更新表头；然后返回删除节点的item值。
updateHead()的源码如下：
final void updateHead(Node h, Node p) {
if (h != p && casHead(h, p))
h.lazySetNext(h);
}
说明：updateHead()的最终目的是更新表头为p，并设置h的下一个节点为h本身。
casHead(h,p)是通过CAS函数设置表头，若表头等于h的话，则设置表头为p。
lazySetNext()的源码如下：
void lazySetNext(Node val) {
UNSAFE.putOrderedObject(this, nextOffset, val);
}
putOrderedObject()函数，我们在前面一章“TODO”中介绍过。h.lazySetNext(h)的作用是通过CAS函数设置h的下一个节点为h自身，该设置可能会延迟执行。
情况2：如果表头的下一个节点为null，即链表只有一个“内容为null的表头节点”。
则调用updateHead(h, p)，将表头更新p；然后返回null。
情况3：p=q
在“情况4”的发生后，会导致p=q；此时，“情况3”就会发生。当“情况3”发生后，它会跳转到restartFromHead标记重新操作。
情况4：其它情况。
设置p=q。
ConcurrentLinkedQueue示例
1 import java.util.*;
2 import java.util.concurrent.*; 3 4 /* 5 * ConcurrentLinkedQueue是“线程安全”的队列，而LinkedList是非线程安全的。 6 * 7 * 下面是“多个线程同时操作并且遍历queue”的示例 8 * (01) 当queue是ConcurrentLinkedQueue对象时，程序能正常运行。 9 * (02) 当queue是LinkedList对象时，程序会产生ConcurrentModificationException异常。 10 * 11 * @author skywang 12 */ 13 public class ConcurrentLinkedQueueDemo1 { 14 15 // TODO: queue是LinkedList对象时，程序会出错。 16 //private static Queue queue = new LinkedList(); 17 private static Queue queue = new ConcurrentLinkedQueue(); 18 public static void main(String[] args) { 19 20 // 同时启动两个线程对queue进行操作！ 21 new MyThread("ta").start(); 22 new MyThread("tb").start(); 23 } 24 25 private static void printAll() { 26 String value; 27 Iterator iter = queue.iterator(); 28 while(iter.hasNext()) { 29 value = (String)iter.next(); 30 System.out.print(value+", "); 31 } 32 System.out.println(); 33 } 34 35 private static class MyThread extends Thread { 36 MyThread(String name) { 37 super(name); 38 } 39 @Override 40 public void run() { 41 int i = 0; 42 while (i++ < 6) { 43 // “线程名” + "-" + "序号" 44 String val = Thread.currentThread().getName()+i; 45 queue.add(val); 46 // 通过“Iterator”遍历queue。 47 printAll(); 48 } 49 } 50 } 51 }
(某一次)运行结果：
ta1, ta1, tb1, tb1,
ta1, ta1, tb1, tb1, ta2, ta2, tb2,
tb2,
ta1, ta1, tb1, tb1, ta2, ta2, tb2, tb2, ta3, tb3,
ta3, ta1, tb3, tb1, ta4,
ta2, ta1, tb2, tb1, ta3, ta2, tb3, tb2, ta4, ta3, tb4,
tb3, ta1, ta4, tb1, tb4, ta2, ta5,
tb2, ta1, ta3, tb1, tb3, ta2, ta4, tb2, tb4, ta3, ta5, tb3, tb5,
ta4, ta1, tb4, tb1, ta5, ta2, tb5, tb2, ta6,
ta3, ta1, tb3, tb1, ta4, ta2, tb4, tb2, ta5, ta3, tb5, tb3, ta6, ta4, tb6,
tb4, ta5, tb5, ta6, tb6,
结果说明：如果将源码中的queue改成LinkedList对象时，程序会产生ConcurrentModificationException异常。