给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”
例如,给定如下二叉树: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4]
示例 1:
输入: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 1
输出: 3
解释: 节点 5 和节点 1 的最近公共祖先是节点 3。
示例 2:
输入: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 4
输出: 5
解释: 节点 5 和节点 4 的最近公共祖先是节点 5。因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。
说明:
读懂题目,明确公共祖先的概念,公共祖先root
应该有以下几种可能。
p
,q
位于root
的两侧(也就是说p
,q
是root
的子树,且在不同侧)root=p
,q
位于root
的左子树或者右子树。root=q
,p
位于root
的左子树或者右子树。接下来就是如何去寻找最近的公共祖先了,最近,也就是深度最大的公共祖先,这就暗示着我们,如果从叶子节点开始寻找,那么,找到的第一个,就是最近的,这种寻找的方式,其实也就是后序遍历的方法。
假设,我们通过后序遍历的方式找到了最近的,如何确保在后面的递归步骤中不会更新呢?
p
,q
已经在一侧了。具体算法思路:
核心判断语句:( lcontain && rcontain )||((root==p || root==q)&&(lcontain||rcontain))
.
lcontain
代表,左子树存在p
或q
。rcontain
代表,右子树存在p
或q
。寻找方式采用后序的方式,从叶子节点到根节点。
具体代码如下:
class Solution {
private TreeNode ans;
private Boolean dfs(TreeNode root,TreeNode p,TreeNode q){
if(root==null){
return false;
}
Boolean lcontain=dfs(root.left,p,q);
Boolean rcontain=dfs(root.right,p,q);
if((lcontain&&rcontain)||(root.val==p.val||root.val==q.val)&&(lcontain||rcontain)){
ans=root;
}
return lcontain||rcontain||(root.val==p.val||root.val==q.val);
}
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
dfs(root,p,q);
return ans;
}
}
ATFWUS --Writing By 2020–05-11