vertica数据库总结

研究使用vertica有一段时间了，对它也有了一定的了解。总的来说，vertica是一款性能强大，功能全面，很容易使用的MPP数据库，当然，要是这款数据库能够开源就更好了。

对于一款数据库，客户选择它的理由不外乎从以下几个方面考虑：性能、成本、可靠性和稳定性、易用性。下面将从这几个方面大概介绍一下vertica的特点，之前已经有博客对vertica的一些功能做描述，这篇博文算是一个总结。

性能提升

• vertica是一款真正的列式数据库，这点有别于一些号称支持列式存储的数据库。vertica的优化器和执行引擎都是基于列式存储设计的。列存能够带来很大的好处----较少IO。因为大多数时候，执行一个查询不需要去读取所有字段。行存会扫描一个表的所有字段，而列存只需读取相应的列，这将大大减小IO。
• vertica支持主动编码压缩，延迟物化，延迟解压技术。得益于列式存储，数据的压缩比会大大提高，这将会节省存储空间。而延迟物化（解码），延迟解压技术，使得数据库最终读取的只有最终结果集，这将会大大的减少数据库的IO工作量。
• projection。vertica的实际物理架构是projection，数据存储在projection中，也通过projection来实现高可用性。有多种projection，而特定于查询的projection，聚合projection会在大多数情况下提升数据库的查询性能。可参考projections以及聚合projections。
• flatten table。vertica中的flatten table，能够将表之间join的结果存储到表中，从而加快join查询。可参考flatten table。
• 混合存储。vertica中通过在内存中增加一个wos空间，隔离实时数据加载和分析查询。这对于实时数据加载的同时，进行分析查询很有用。可参考数据加载。

节约成本

• 由前文所介绍的，列存会带来更好的压缩性能，这可以节省硬件成本。
• 所有节点完全对等。相比其他master-slave结构的MPP数据库，可以更高效的利用硬件。
• 混合负载。vertica支持将不同的schema，表，甚至表的部分分区存储到不同的存储介质上，这样可以将不常使用的数据存储到成本更低的存储介质上。

可靠性与稳定性

• 通过对projections的自动冗余备份，实现数据的高可用性。
• 大规模集群与容错组。
• 备份与恢复功能。支持全量、增量、部分备份与恢复。

可扩展性与易用性

• 无共享架构带来的可扩展性。可以很方便的增加，减少节点。
• 支持EON模式和弹性布置。可参考EON模式。
• 分区以及分层分区。更好的管理分区，如将近一个月的数据按天分区，近一年的数据按月分区，近3年的数据按年分区。可参考vertica分区中的介绍。
• 多租户资源管理。vertica通过资源池来对用户资源进行分配管理。可参考vertica资源管理。
• DBD功能。vetica的数据库自动优化设计（DBD）可以很方便的给出整体及特定于查询的projection设计，大大节省了DBA的工作量。可参考Database Designer。

其他

对SQL的非常好的支持；支持ODBC，JDBC，以及其他预言开发的插件及函数；支持与Hadoop，kafka，spark等大数据组件的集成；支持库内机器学习和高级分析；支持空间地理分析；支持时序数据库特性。