三维人脸重建

前言
关于使用3DMM进行人脸重建的方法已经有不少,相关开源的代码也有不少,但少有用python来写的,突然在github上发现这个face3d(github地址),感觉不错分享一下

在使用3DMM方法人脸建模的时候,最大的问题便是shape系数以及exp系数的确定,但是在论文中往往是一两句话便略过,使得像我这样的初学者总是一头雾水。正好遇到这个face3d,对里面的fitting部分进行分析,以便以后使用。
###估计目标
这里先对3DMM方法进行一个简介,具体可以参考99年的这篇论文https://blog.csdn.net/likewind1993/article/details/79177566,论文里提出了人脸的一种线性表示方法,从而一个新的人脸形状可以由以下的方法得到(原线性表示中还有一个纹理部分,但是拟合效果往往不够好,一般直接从照片中提取纹理进行贴合,因此这里只考虑重建人脸形状的部分):

三维人脸重建_第1张图片

 

 

 

 

 

 

 

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