MyBatis-Plus 从此远离CRUD
文章目录
- 1. MyBatisPlus概述
- 1.1 MyBatisPlus是什么
- 1.2 特性
- 1.3 支持数据库
- 1.4 框架结构
- 2. 快速入门
- 3. 配置日志
- 4. 插入测试
- 5. 主键生成策略
- 5.1 雪花算法
- 5.2 主键生成策略简介
- 6. 更新操作
- 7. 自动填充处理
- 8. 乐观锁
- 9. 查询操作
- 10. 分页查询
- 11. 删除操作
- 12. 逻辑删除
- 13. 性能分析插件
- 14. 添加查询器Wrapper
- 15. 代码自动生成器
1. MyBatisPlus概述
1.1 MyBatisPlus是什么
Mybatis-Plus（简称MP）是一个 Mybatis 的增强工具，在 Mybatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。这是官方给的定义，关于mybatis-plus的更多介绍及特性，可以参考mybatis-plus官网。那么它是怎么增强的呢？其实就是它已经封装好了一些crud方法，我们不需要再写xml了，直接调用这些方法就行，就类似于JPA。
MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis 的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。
1.2 特性
- 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
- 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
- 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
- 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
- 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
- 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
- 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
- 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
- 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
- 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
- 内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
- 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作
1.3 支持数据库
- mysql 、 mariadb 、 oracle 、 db2 、 h2 、 hsql 、 sqlite 、 postgresql 、 sqlserver 、 presto
- 达梦数据库 、 虚谷数据库 、 人大金仓数据库
1.4 框架结构
2. 快速入门
创建数据库mybatis_plus，创建user表
DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (id)
);
DELETE FROM user;
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, '[email protected]'),
(2, 'Jack', 20, '[email protected]'),
(3, 'Tom', 28, '[email protected]'),
(4, 'Sandy', 21, '[email protected]'),
(5, 'Billie', 24, '[email protected]');
真实开发中，version（乐观锁），deleted（逻辑删除），gmt_create（创建时间），gmt_modified（修改时间）
初始化项目
创建一个springboot项目，导入依赖
<dependency>
<groupId>mysqlgroupId>
<artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombokgroupId>
<artifactId>lombokartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidougroupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starterartifactId>
<version>3.0.5version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
<scope>testscope>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.junit.vintagegroupId>
<artifactId>junit-vintage-engineartifactId>
exclusion>
exclusions>
dependency>
使用mybatis-plus可以节省我们大量的代码，尽量不要同时导入mybatis和mybatis-plus，只要导入mybatis-plus就可以了
编写配置文件，连接数据库
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
username: root
password: shw123zxc
传统方式：pojo-dao（连接mybatis，配置mapper.xml文件）-service-controller
使用了mybatis-plus之后
- pojo
- mapper接口
- 使用
创建实体类
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User implements Serializable {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
编写mapper接口
/**
* 在对应的mapper上面，继承基本的接口BaseMapper
* 继承的接口的泛型，是要操作的实体类
*/
@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}
在主启动类上要添加一个注解@MapperScan("cn.codewei.mapper")，来扫描mapper文件夹
@SpringBootApplication
@MapperScan("cn.codewei.mapper")
public class MybatisPlusApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args);
}
}
测试
UserMapper继承了BaseMapper所有的方法，我们也可以编写自己的扩展方法
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
void contextLoads() {
/**
* 查询全部用户
* 参数是一个Wrapper，条件构造器，这里我们先不用
*/
List<User> users = userMapper.selectList(null);
System.out.println(users.size());
for (User user : users) {
System.out.println(user);
}
}
3. 配置日志
我们所有的sql现在是不可见的，我们希望知道它是怎么执行了，所以我们必须要看日志
如果使用log4j或者slf4j，还需要导入其相关的依赖，这里我们使用默认的StdOut控制台输出
mybatis-plus:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
这样日志就配置好了
4. 插入测试
@Test
public void addTest(){
User user = new User();
user.setName("codewei");
user.setAge(21);
user.setEmail("[email protected]");
int result = userMapper.insert(user);
System.out.println(result); // 受影响的行数
}
我们并没有指定user的id，发现会自动给我们生成id
5. 主键生成策略
- UUID，自增ID，雪花算法，redis，zookeeper
5.1 雪花算法
分布式id生成算法的有很多种，Twitter的SnowFlake就是其中经典的一种。
SnowFlake算法生成id的结果是一个64bit大小的整数，它的结构如下图：
特点
- 时间位：可以根据时间进行排序，有助于提高查询速度。
- 机器id位：适用于分布式环境下对多节点的各个节点进行标识，可以具体根据节点数和部署情况设计划分机器位10位长度，如划分5位表示进程位等。
- 序列号位：是一系列的自增id，可以支持同一节点同一毫秒生成多个ID序号，12位的计数序列号支持每个节点每毫秒产生4096个ID序号
5.2 主键生成策略简介
在我们的实体类上，对主键可以加上注解@TableId(type = xxx)，全局唯一，如
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User implements Serializable {
@TableId(type = IdType.ID_WORKER)
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
@TableId(type = IdType.ID_WORKER)：默认，全局唯一ID
@TableId(type = IdType.AUTO)：主键自增，使用该主键生成策略，数据库对应的字段一定是自增的！！
@TableId(type = IdType.NONE)：未设置主键
@TableId(type = IdType.INPUT)：手动输入
@TableId(type = IdType.ID_WORKER_STR)：ID_WORKER的字符串形式
@TableId(type = IdType.UUID)：全局唯一ID
6. 更新操作
@Test
public void updateTest(){
User user = new User();
// 通过条件自动拼接动态sql
user.setId(1L);
user.setName("啊伟");
int reslut = userMapper.updateById(user); // 参数是一个对象！！
System.out.println(reslut);
}
7. 自动填充处理
创建时间，修改时间，这些操作一般都是自动化完成的，我们不希望手动更新
阿里巴巴开发手册：所有的数据库表都要包含gmt_create，和gmt_modified字段，而且需要自动化
方式一：数据库级别（不建议，工作中不允许修改数据库的）
-
在表中新增字段
gmt_create，和gmt_modified
-
再次测试插入方法，测试前先把实体类同步
private Date gmtCreate; private Date gmtModified;@Test public void updateTest(){ User user = new User(); user.setId(2L); user.setName("唐嫣"); user.setAge(19); int reslut = userMapper.updateById(user); System.out.println(reslut); }
方式二：代码级别
-
删除数据库默认值，和自动更新
-
实体类的字段属性上需要增加注解了
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)在插入和更新的时候，自动填充内容@TableField(fill = FieldFill.INSERT)在插入的时候，自动填充内容@Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class User implements Serializable { @TableId(type = IdType.INPUT) private Long id; private String name; private Integer age; private String email; @TableField(fill = FieldFill.INSERT) // 在插入的时候，自动填充内容 private Date gmtCreate; @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) // 在插入和更新的时候，自动填充内容 private Date gmtModified; } -
创建一个类，编写处理器，来处理注解
实现接口
MetaObjectHandler，实现其方法@Component // 一定放入IOC中!! @Slf4j // 日志 public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler { @Override public void insertFill(MetaObject metaObject) { // 插入时的填充策略 log.info("start insert fill...."); this.setFieldValByName("gmtCreate",new Date(),metaObject); // 在插入时，自动将时间插入进去 this.setFieldValByName("gmtModified",new Date(),metaObject); // 在插入时，自动将更新时间填充 } @Override public void updateFill(MetaObject metaObject) { // 更新时的填充策略 log.info("start update fill...."); this.setFieldValByName("gmtModified",new Date(),metaObject); // 在更新数据时，自动将更新时间填充 } } -
测试
插入
@Test public void addTest(){ User user = new User(); user.setName("喜羊羊"); user.setAge(21); user.setEmail("[email protected]"); int result = userMapper.insert(user); System.out.println(result); }
更新
@Test public void updateTest(){ User user = new User(); user.setId(1L); user.setName("codewei"); user.setAge(26); int reslut = userMapper.updateById(user); System.out.println(reslut); }
8. 乐观锁
悲观锁，当要对数据库中的一条数据进行修改的时候，为了避免同时被其他人修改，最好的办法就是直接对该数据进行加锁以防止并发。这种借助数据库锁机制，在修改数据之前先锁定，再修改的方式被称之为悲观并发控制【又名“悲观锁”，Pessimistic Concurrency Control，缩写“PCC”】。
悲观锁，顾名思义，十分悲观，它总是会认为会出现问题，无论干什么都会上锁！
乐观锁是相对悲观锁而言的，乐观锁假设数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则返回给用户错误的信息，让用户决定如何去做。
乐观锁，顾名思义，十分乐观，它总是认为不会出现问题，无论干什么都不去上锁，如果出现了问题，就再次更新值测试！
意图：
当要更新一条记录的时候，希望这条记录没有被别人更新
乐观锁实现方式：
- 取出记录时，获取当前version
- 更新时，带上这个version
- 执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
- 如果version不对，就更新失败
乐观锁：1. 先查询，获得版本号 version = 1
-- A线程
update user set name = "codewei",version = version +1
where id =2 and version = 1
-- B线程抢先完成，这个时候 version=2，会导致A修改失败！
update user set name = "codewei" ,version = version+1
where id =2 and version = 1
测试一下MP的乐观锁插件
-
给数据库添加version字段
-
同步实体类，并添加注解
@Version@Version // 乐观锁的version注解 private Integer version; -
注册组件
我们可以把主启动类上的包扫描，移动到该配置类上
@Configuration @MapperScan("cn.codewei.mapper") @EnableTransactionManagement // 开启自动管理事务 public class MyBatisPlusConfig { // 注册乐观锁插件 @Bean public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor(){ return new OptimisticLockerInterceptor(); } } -
测试
测试乐观锁成功
// 测试乐观锁成功 @Test public void optimisticLockerTest(){ // 查询用户的信息 User user = userMapper.selectById(1L); // 修改用户信息 user.setName("陈乔恩"); user.setEmail("[email protected]"); // 执行更新操作 userMapper.updateById(user); }
多线程下，测试乐观苏失败！
如果没有乐观锁，就会覆盖插队线程的值
@Test public void optimisticLockerTest(){ // 线程1 User user = userMapper.selectById(1L); user.setName("陈乔恩111"); user.setEmail("[email protected]"); // 模拟另一个线程执行了插队操作 User user2 = userMapper.selectById(1L); user2.setName("陈乔恩222"); user2.setEmail("[email protected]"); // 可以使用自旋锁来尝试多次提交 userMapper.updateById(user); // 如果没有乐观锁，就会覆盖插队线程的值 }
9. 查询操作
通过ID查询用户
// 测试查询
@Test
public void testSelectById(){
User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
}
根据多个ID查询多个用户
// 测试查询
@Test
public void testSelectById(){
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1,2,3)); // 查询ID为1，2，3的用户
for (User user : users) {
System.out.println(user);
}
}
条件查询，使用map操作
// 条件查询
@Test
public void testSelectByBatchIds(){
Map<String,Object> map = new HashMap<>();
// 自定义要查询
map.put("name","唐嫣"); // 条件 where name = '唐嫣'
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
for (User user : users) {
System.out.println(user);
}
}
10. 分页查询
原始：使用limit分页
MyBatisPlus内置了分页插件
使用
-
在我们的mybatisplus配置类中，配置拦截器组件即可
@Configuration @MapperScan("cn.codewei.mapper") @EnableTransactionManagement // 开启自动管理事务 public class MyBatisPlusConfig { // 注册乐观锁插件 @Bean public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor(){ return new OptimisticLockerInterceptor(); } // 配置分页 @Bean public PaginationInterceptor paginationInterceptor() { return new PaginationInterceptor(); } } -
使用Page对象即可
测试分页查询
// 测试分页查询
@Test
public void pageSelectTest(){
// 参数1：当前页 参数二：页面显示条数
Page<User> page = new Page<>(1,5);
userMapper.selectPage(page, null);
List<User> users = page.getRecords();
for (User user : users) {
System.out.println(user);
}
}
使用了分页插件之后，所有的分页操作也变得简单了！
11. 删除操作
根据ID删除记录
// 测试删除
@Test
public void deleteDelete(){
userMapper.deleteById(2L); // 删除ID为2的用户
}
通过ID批量删除
// 批量删除
@Test
public void deleteBatchId(){
userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(2L,3L,4L));
}
通过Map条件删除
// 通过Map删除
@Test
public void deleteMap(){
Map<String,Object> map = new HashMap<>();
map.put("name","Billie"); // 删除name为Billie的
userMapper.deleteByMap(map);
}
12. 逻辑删除
物理删除：从数据库中直接移除
逻辑删除：在数据库中没有被移除，而是通过变量来让他失效！ delete = 0 ------> delete = 1
管理员可以查看被删除的记录，方式数据的丢失！类似于回收站！
测试
-
在表中增加一个
deleted字段，默认值0
-
在实体类中增加属性
@TableLogic // 逻辑删除 private Integer deleted; -
在我们的MybatisPlus配置类中，进行配置（高版本的mybatis-plus不需要这一步）
@Bean public ISqlInjector sqlInjector(){ return new LogicSqlInjector(); } -
在yaml中进行配置
# 配置日志 mybatis-plus: configuration: log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl # 配置逻辑删除 global-config: db-config: logic-delete-value: 1 # 删除了的值的 delete 为 1 logic-not-delete-value: 0 # 没有删除的值的 delete 为 0 -
测试
@Test public void deleteDelete(){ userMapper.deleteById(1L); // 删除ID为1的用户 }
数据库中的数据还存在
但是，逻辑删除以后，我们就无法查询到被逻辑删除的数据了
执行查询全部
13. 性能分析插件
我们在平时的开发中，会遇到一些慢SQL
MyBatisPlus也提供了性能分析插件，如果超过了这个时间就停止运行，性能分析拦截器，用于输出每条 SQL 语句及其执行时间
-
在我们的MyBatisPlus配置类中配置
/** * SQL执行效率插件 */ @Bean @Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启 public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() { PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor(); performanceInterceptor.setMaxTime(1); // 设置sql最大执行时间，单位ms，如果超过了，则不执行 performanceInterceptor.setFormat(true); // 开启sql格式化 return performanceInterceptor; } -
在application.yaml中进行配置现在的环境
spring: profiles: active: dev -
测试
// 查询全部 @Test public void selectAll(){ List<User> users = userMapper.selectList(null); for (User user : users) { System.out.println(user); } }
如图，会出现一个错误，但我这并不是我们代码的错误，而是sql执行超出了我们设定的最大时间，所以会报错提示！！
当我们把最大时间改成了1000时，就没有再出现错误！
@Bean @Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启 public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() { PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor(); performanceInterceptor.setMaxTime(1000); // 设置sql最大执行时间，单位ms，如果超过了，则不执行 performanceInterceptor.setFormat(true); // 开启sql格式化 return performanceInterceptor; }
14. 添加查询器Wrapper
十分重要！！
我们写一些复杂的SQL就可以使用它来代替
测试一：查询name不为空的用户，并且邮箱不为空的用户，年龄大于等于12岁的
@Test
void contextLoads(){
// 查询name不为空的用户，并且邮箱不为空的用户，年龄大于等于12岁的
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.isNotNull("name") // name不为空
.isNotNull("email") // email不为空
.ge("age",12); // age大于等于12
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
for (User user : users) {
System.out.println(user);
}
}
测试二：查询名字为喜羊羊的
@Test
public void test2(){
// 查询名字为喜羊羊的
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("name","喜羊羊");
User user = userMapper.selectOne(wrapper); // 查询一个数据
System.out.println(user);
}
测试三：查询年龄在20到30之间的用户数量
@Test
public void test3(){
// 查询年龄在20到30之间的用户数量
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.between("age",20,30); // 区间
Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);
System.out.println(count);
}
测试四：模糊查询！ 查询名字里面包含 ‘陈’ 的
.likeRight：xxx%
likeLeft：%xxx
like：%xxx%
@Test
public void test4(){
// 查询名字里面包含 ‘陈’ 的
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.like("name","陈");
List<Map<String, Object>> users = userMapper.selectMaps(wrapper);
for (Map<String, Object> user : users) {
System.out.println(user);
}
}
测试五：子查询
@Test
public void test5(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// id 在子查询中查出
wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");
List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
for (Object object : objects) {
System.out.println(object);
}
}
测试六：通过ID进行排序
@Test
public void test6(){
// 通过id进行排序
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.orderByAsc("id"); // 升序
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
for (User user : users) {
System.out.println(user);
}
}
15. 代码自动生成器
MyBatis-Plus 从 3.0.3 之后移除了代码生成器与模板引擎的默认依赖，需要手动添加相关依赖：
<dependency>
<groupId>com.baomidougroupId>
<artifactId>mybatis-plus-generatorartifactId>
<version>3.3.2version>
dependency>
官方文档：https://mp.baomidou.com/guide/generator.html
// 演示例子，执行 main 方法控制台输入模块表名回车自动生成对应项目目录中
public class CodeGenerator {
/**
*
* 读取控制台内容
*
*/
public static String scanner(String tip) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
StringBuilder help = new StringBuilder();
help.append("请输入" + tip + "：");
System.out.println(help.toString());
if (scanner.hasNext()) {
String ipt = scanner.next();
if (StringUtils.isNotEmpty(ipt)) {
return ipt;
}
}
throw new MybatisPlusException("请输入正确的" + tip + "！");
}
public static void main(String[] args) {
// 代码生成器
AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
// 全局配置
GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
String projectPath = System.getProperty("user.dir");
gc.setOutputDir(projectPath + "/src/main/java");
gc.setAuthor("jobob");
gc.setOpen(false);
// gc.setSwagger2(true); 实体属性 Swagger2 注解
mpg.setGlobalConfig(gc);
// 数据源配置
DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/ant?useUnicode=true&useSSL=false&characterEncoding=utf8");
// dsc.setSchemaName("public");
dsc.setDriverName("com.mysql.jdbc.Driver");
dsc.setUsername("root");
dsc.setPassword("密码");
mpg.setDataSource(dsc);
// 包配置
PackageConfig pc = new PackageConfig();
pc.setModuleName(scanner("模块名"));
pc.setParent("com.baomidou.ant");
mpg.setPackageInfo(pc);
// 自定义配置
InjectionConfig cfg = new InjectionConfig() {
@Override
public void initMap() {
// to do nothing
}
};
// 如果模板引擎是 freemarker
String templatePath = "/templates/mapper.xml.ftl";
// 如果模板引擎是 velocity
// String templatePath = "/templates/mapper.xml.vm";
// 自定义输出配置
List<FileOutConfig> focList = new ArrayList<>();
// 自定义配置会被优先输出
focList.add(new FileOutConfig(templatePath) {
@Override
public String outputFile(TableInfo tableInfo) {
// 自定义输出文件名 ， 如果你 Entity 设置了前后缀、此处注意 xml 的名称会跟着发生变化！！
return projectPath + "/src/main/resources/mapper/" + pc.getModuleName()
+ "/" + tableInfo.getEntityName() + "Mapper" + StringPool.DOT_XML;
}
});
/*
cfg.setFileCreate(new IFileCreate() {
@Override
public boolean isCreate(ConfigBuilder configBuilder, FileType fileType, String filePath) {
// 判断自定义文件夹是否需要创建
checkDir("调用默认方法创建的目录，自定义目录用");
if (fileType == FileType.MAPPER) {
// 已经生成 mapper 文件判断存在，不想重新生成返回 false
return !new File(filePath).exists();
}
// 允许生成模板文件
return true;
}
});
*/
cfg.setFileOutConfigList(focList);
mpg.setCfg(cfg);
// 配置模板
TemplateConfig templateConfig = new TemplateConfig();
// 配置自定义输出模板
//指定自定义模板路径，注意不要带上.ftl/.vm, 会根据使用的模板引擎自动识别
// templateConfig.setEntity("templates/entity2.java");
// templateConfig.setService();
// templateConfig.setController();
templateConfig.setXml(null);
mpg.setTemplate(templateConfig);
// 策略配置
StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategy.setSuperEntityClass("你自己的父类实体,没有就不用设置!");
strategy.setEntityLombokModel(true);
strategy.setRestControllerStyle(true);
// 公共父类
strategy.setSuperControllerClass("你自己的父类控制器,没有就不用设置!");
// 写于父类中的公共字段
strategy.setSuperEntityColumns("id");
strategy.setInclude(scanner("表名，多个英文逗号分割").split(","));
strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true);
strategy.setTablePrefix(pc.getModuleName() + "_");
mpg.setStrategy(strategy);
mpg.setTemplateEngine(new FreemarkerTemplateEngine());
mpg.execute();
}
}