docker三剑客(machine、compose和swarm集群管理和图形化管理)
文章目录
- 一、三剑客的简介
- 1.compose
- 2.machine
- 3.swarm
- 二、docker-machine的使用
- 1.安装包的获取
- 2.创建machine
- 3.给客户端安装docker
- 4.优化切换machine的命令行显示
- 三、docker-compose
- 1.安装包的获取
- 2.编写一个yml文件实现haproxy对nginx的负载均衡
- 四、swarm集群的创建
- 1.环境准备
- 2.集群创建
- 五、swarm集群的管理
- 1.图形化的监控界面
- 2.用yml文件的形式来实现服务的部署
- 六、swarm的图形化管理
- 1.图形化工具的选择：portainer
- 2.图形化创建一个服务
一、三剑客的简介
compose、machine 和 swarm 是docker 原生提供的三大编排工具。
1.compose
compose 是用来定义和运行一个或多个容器(通常都是多个)运行和应用的工具。使用 compose 可以简化容器镜像的构建以及容器的运行。
compose 使用 YAML 文件来定义多容器之间的关系。一个 docker-compose up 就可以把完整的应用跑起来。 本质上， compose 把 YAML 文件解析成 docker 命令的参数，然后调用相应的 docker 命令行接口，从而将应用以容器化的方式管理起来。它通过解析容器间的依赖关系顺序地启动容器。而容器间的依赖关系由 YAML 文件中的 links 标记指定。
2.machine
Docker Machine 是一个简化Docker 安装的命令行工具。通过一个简单的命令行即可在相应的平台上安装 Docker，为用户提供了灵活的功能，使得用户可以在任一主机上运行 Docker 容器。简单说，一个 Docker Machine 就是一个 Docker host 主机和经过配置的 Docker client 的结合体。
3.swarm
Swarm 是 Docker 社区提供的原生支持 Docker 集群的工具。 它可以把多个 Docker 主机组成的系统转换成为单一的虚拟 Docker 主机。Swarm 对外提供两种 API。一种是标准的 Docker API，例如 Dokku、Compose、Krane、Flynn、Deis、Jenkins等；另一种是 Swarm 的集群管理 API，用于集群的管理。
但是swarm适用的是小集群。
二、docker-machine的使用
1.安装包的获取
下载后直接就是一个可以使用的二进制命令，可以根据自己的需要下载对应的版本
2.创建machine
machine指的是docker daemon主机，其实就是在host上安装和部署docker
创建machine要求免密登陆远程主机
在https://get.docker.com里下载那个index.html，然后把yum源修改为可用的
修改之后把这个文件发送到172.25.20.250的/var/www/html下，即共享目录下，安装时会自己匹配
但是这样安装的时候server3的yum源检查不能通过
所以再server3上的yum源全局设定里取消安装检查
3.给客户端安装docker
4.优化切换machine的命令行显示
复制三个machine的命令到bash下并分别source，再添加环境变量
docker-machine use server3 ##切换用户
三、docker-compose
1.安装包的获取
可以在官网上通过sudo curl -L “https://github.com/docker/compose/releases/download/1.24.1/docker-compose- ( u n a m e − s ) − (uname -s)- (uname−s)−(uname -m)” -o /usr/local/bin/docker-compose来获取
下载之后是一个可使用的命令，本机使用的版本是
2.编写一个yml文件实现haproxy对nginx的负载均衡
注意：docker stack 的用法与compose基本相同，而且stack是docker自带命令，但是它只能再version3以上使用
需要先导入nginx和haproxy的镜像
mkdir compose ##建立一个目录存放yml文件
mkdir compose/web1 ##准备两个默认发布目录存不同的文件来进行对比
mkdir compose/web2
mkdir compose/haproxy ##把一个修改好的haproxy.cfg挂载到容器中
vim docker-compose.yml
web1:
image: nginx:1.17.2 ##注意自己倒入的镜像版本，不对应的话就会自动从网上拉取下载
expose:
- 80
volumes:
- ./web1:/usr/share/nginx/html
web2:
image: nginx:1.17.2
expose:
- 80
volumes:
- ./web2:/usr/share/nginx/html
haproxy:
image: haproxy:latest
volumes:
- ./haproxy/haproxy.cfg:/usr/local/etc/haproxy/haproxy.cfg:ro
links:
- web1
- web2
ports:
- "80:80"
expose:
- "80"
vim haproxy.cfg
global
log 127.0.0.1 local0
log 127.0.0.1 local1 notice
defaults
mode http
log global
option httplog
option dontlognull
timeout connect 10s
timeout client 1m
timeout server 1m
stats uri /status
frontend balancer
bind 0.0.0.0:80
default_backend web_backends
backend web_backends
balance roundrobin
server server1 web1:80 check
server server2 web2:80 check
docker-compose up -d ##在yml所在的目录下，后台运行服务
在浏览器上输入172.25.20.1测试轮询
四、swarm集群的创建
1.环境准备
先准备三台虚拟机
server1(manager):172.25.20.1
server2(worker):172.25.20.2
server3(worker):172.25.20.3
2.集群创建
因为swarm集群管理是docker自带的服务，所以搭建起来较为简单
在管理节点直接执行创建的命令即可，不需要导入额外的镜像
在普通节点上直接用docker swarm join那一串命令就可以加入节点
当三个节点都加入集群后，在管理节点上查看
五、swarm集群的管理
1.图形化的监控界面
首先需要导入一个镜像dockersamples/visualizer，可以直接联网然后pull
注意：集群之间的节点要免密
先创建一个web服务
docker service create --name web --replicas 3 --publish 80:80 nginx
##replicas代表可扩展的，与接下来所说的global模块是不同的，不仅可以自动分配到节点上，而且还是自动负载均衡的
导入镜像之后，创建容器来监控即可
docker service create --name=viz --publish=8080:8080/tcp --constraint=node.role==manager \
--mount=type=bind,src=/var/run/docker.sock,dst=/var/run/docker.sock \
dockersamples/visualizer
在浏览器访问172.25.20.1:8080访问即可
docker service scale web=60 ##通过这个命令可直接把web的数量变为60个，且是自动分配的，也可以用这个命令来减少
docker service update --image game2048 --update-delay 5s --update-parallelism 2 web
##给web服务再添加一个滚动更新的2048页面，这样在访问的时候每5s都会自动切换，但是每个节点上都要有相应的镜像
当有一个新节点加入时，只要有向对应的镜像，就会自动拉起服务，先把上一个容器服务删掉,然后调用global模块
docker service create --name web --publish 80:80 --mode global game2048
在server4上倒入game2048的镜像
docker node update --availability drain server4 ##让这个节点不再接收工作进程，一般用来让管理节点只管理不处理工作请求源
docker node update --availability active server4 ##恢复节点的工作进程
2.用yml文件的形式来实现服务的部署
docker stack类似与docker-compose，但是docker stack必须是v3及以上版本才可以使用，但是compose可以识别不同的版本
在创建这个服务之前，先把上一个监控删掉
docker service rm web ##删掉原来的服务
docker service rm viz
编写一个自动部署nginx和监控模块的yml文件，注意每个节点上都要倒入镜像，监控模块的镜像只要在管理节点上导入即可
mkdir test ##新建一个目录来存放yml文件
cd test
vim docker-compose.yml
version: "3.7"
services:
web:
image: nginx:1.16 ##与自己的镜像版本对应即可
ports:
- "80:80"
networks:
- webnet
volumes:
- "webdata:/usr/share/nginx/html"
deploy:
replicas: 4 ##可扩展的服务，最初服务个数为4
resources:
limits: ##可以在创建服务时直接限制容器的内存和cpu
cpus: "0.2"
memory: "300M"
update_config:
parallelism: 2
delay: 10s
restart_policy:
condition: on-failure
visualizer:
image: dockersamples/visualizer:stable
ports:
- "8080:8080"
stop_grace_period: 1m30s
volumes:
- "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"
deploy:
placement:
constraints: [node.role == manager] ##只有在管理者节点才能运行这个监控服务
networks:
webnet:
volumes:
webdata:
docker stack deploy -c docker-compose.yml example ##没有服务的话创建这个服务
##如果文件中作出了修改，这条命令就是更新服务
注意：文件中的镜像版本与每个节点上导入的都要相同，不同的话可以用tag改名，不然的话服务运行可能会有问题，如下
docker tag dockersamples/visualizer:latest dockersamples/visualizer:stable
六、swarm的图形化管理
1.图形化工具的选择：portainer
直接在官网下载即可，载每个节点上导入agent，在管理节点上导入监控服务
vim portainer-agent-stack.yml ##yml文件
version: '3.2'
services:
agent:
image: portainer/agent
environment:
# REQUIRED: Should be equal to the service name prefixed by "tasks." when
# deployed inside an overlay network
AGENT_CLUSTER_ADDR: tasks.agent
# AGENT_PORT: 9001
# LOG_LEVEL: debug
volumes:
- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
- /var/lib/docker/volumes:/var/lib/docker/volumes
networks:
- agent_network
deploy:
mode: global
placement:
constraints: [node.platform.os == linux]
portainer:
image: portainer/portainer
command: -H tcp://tasks.agent:9001 --tlsskipverify
ports:
- "9000:9000"
volumes:
- portainer_data:/data
networks:
- agent_network
deploy:
mode: replicated
replicas: 1
placement:
constraints: [node.role == manager]
networks:
agent_network:
driver: overlay
attachable: true
volumes:
portainer_data:
在4个节点上都导入agent镜像,然后在这个文件的目录下
docker stack deploy -c portainer-agent-stack.yml portainer ##直接创建服务
创建成功后进入浏览器测试
还可以通过图形直接给仓库上传或下载镜像
2.图形化创建一个服务
