透过 AI 技术解读人的行为 研究开发回声定位

我们都看过电影中的这个场景：由于可疑的窃听装置，主角们使用纸张进行通信而不发出声音。在语音助理应用程序普及之后，许多人开始怀疑被智能产品监控。就目前而言，“不说话”可以真正应对被监控的可能性，就像科学家们已经开发出高频声波一样。在未来，即使在未来，即使您独自一人，这些产品仍可能知道您的一举一动。

许多动物可以通过回声定位来掌握周围环境。过去，研究已经成功地教盲人和视觉正常的人学习回声定位。在中国武汉理工大学的研究中，该团队成功使用了麦克风阵列（麦克风阵列）和算法使机器具有相同的能力。

在这项发表在期刊《應用物理快報》（应用物理快报）上的研究中，该团队创造了一种大小与笔记本电脑相当的设备，能够发出人耳听不见的高频声波并使用嵌入式数百个麦克风用于监控回声，AI技术用于解释声音反射中的人类行为。虽然该技术仍处于开发阶段，但该团队取得了一些有希望的初步成果。

在初步研究中，该团队测试了四名不同的大学生，并发现通过回声定位，他们可以完全准确地识别出该人是坐着，站着，走路还是摔倒，虽然技术尚未确定它是否合适对于更多的人以及是否有可能确定更广泛的行为，但这项研究表明新技术有可能识别人类的运动。

就像流行的智能手表一样，团队开发的设备也会在收集信号后由计算机进行分析。设备收集回声后，算法将消除一些环境噪声并开始分析数据。郭认为如果使用更多的麦克风。为了得到回声，各种动作之间的音高差异将更加明显，算法的准确性也会提高。

该团队的麦克风阵列共有256个麦克风。因为它太麻烦和昂贵，所以设备不是大规模生产的。该团队正在努力提高准确性，同时努力减少麦克风的数量。目前，还没有公司将类似的行为检测技术发展成商业产品，但郭先生对未来的应用有一些想法。

除了能够集成到类似Amazon Echo的设备中之外，用户还可以更容易地在家中照顾老人，并且可以在图像监视未被公认的环境中用作图像识别软件的替代物。郭甚至认为，基于声音的监控可以比视频监控更好地保护个人隐私，这可能使人们更愿意在家中接受这种技术。但是，其他人并不这么认为。纽约数据与社会的技术伦理学家杰克梅特卡夫认为，声音监控可以很容易地与图像结合，以创建更深入的监控形式。像历史上的许多发明一样，虽然最初的开发者想要某种积极的用途，但他们无法控制人们最终如何使用它。

梅特卡夫认为，综合监测可以真正挽救一些老年长者的生命，但也可能被国家用来发现和迫害特定的种族群体，例如需要定期祈祷祈祷的穆斯林，也可能被使用由黑客“檐”特定主题。亲密的行为。

目前，该fun88团队必须进一步开发此设备，以便将其应用于任何产品。为了减少硬件并保持效率，团队计划进行更多测试，以确保该算法适用于更多种族群体和环境。随着设备的发展，有些人可能会找到合适的应用程序。目前尚不清楚最终将采用何种环境。

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