scikit learn 离线安装

scikit learn 的官方文档推荐的安装方式是通过pip install -U scikit-learn 或第三方软件Canopy and Anaconda 安装；考虑到机器不能上网，因此结合文档尝试离线安装。安装的机器装有Redhat6.7

一 . 所需安装软件安装 

1 安装 nose(1.1.2)

2 安装lappack（3.7.0）

3 安装 atlas（0.27）

4 安装numpy（1.9.0）

5 安装scipy（1.0）

6 安装Matplotlib (2.2.2)

下载相应的软件包、解压、进入相关目录执行 Python setup install 完成安装。

二 lappack安装 ：

1. 考虑到lappack 交叉编译的需要，先确保机器上装有编译环境gfortran 编译器(可依据实际情况选择),gcc,g++ 编译器。

2. 进入BLAS/SRC 目录，执行以下命令操作
    1） gfortran -c -O3 -FPIC *.f （编译）；
    2） ar rv libblas.a *.o (链接生成.a)

    3） libblas.a 复制到系统目录/usr/local/lib

3.  进入INSTALL 目录 ,
     1）依据编译器 cp make.inc.gfortran ./
         mv make.inc.gfortran make.inc

         修改make.inc

     

    

     2）把步骤2生产的libblas.a 复制到CBLAS/testing

     make 命令编译 ，把生成的libcblas.a 复制到系统目录/usr/local/lib

 4.  编译lapack

      1）修改lapack-3.7.0/Makefile

     

      2）进入lapack-3.7.0/SRC/VARIANTS ,创建LIB目录

     3）进入lapack-3.7.0/    make 编译
     4）进入lapack-3.7.0/LAPACKE  make 生成接口头文件，
     5）把include 目录下的头文件复制到系统目录 /usr/local/include

     6） 进入 lapack-3.7.0/ 复制 *.a 到系统目录 /usr/local/lib

三 安装scikit-learn（0.19.1）

 解压、进入相关目录执行  Python setup install