scikit learn 离线安装

scikit learn 的官方文档推荐的安装方式是通过pip install -U scikit-learn 或第三方软件Canopy and Anaconda 安装;考虑到机器不能上网,因此结合文档尝试离线安装。安装的机器装有Redhat6.7

一 . 所需安装软件安装 

1 安装 nose(1.1.2)
2 安装lappack(3.7.0)
3 安装 atlas(0.27)
4 安装numpy(1.9.0)
5 安装scipy(1.0)

6 安装Matplotlib (2.2.2)

下载相应的软件包、解压、进入相关目录执行 Python setup install 完成安装。

二 lappack安装 :

1. 考虑到lappack 交叉编译的需要,先确保机器上装有编译环境gfortran 编译器(可依据实际情况选择),gcc,g++ 编译器。

2. 进入BLAS/SRC 目录,执行以下命令操作
    1) gfortran -c -O3 -FPIC *.f (编译);
    2) ar rv libblas.a *.o (链接生成.a)

    3) libblas.a 复制到系统目录/usr/local/lib

3.  进入INSTALL 目录 ,
     1)依据编译器 cp make.inc.gfortran ./
         mv make.inc.gfortran make.inc

         修改make.inc

     scikit learn 离线安装_第1张图片

    

     2)把步骤2生产的libblas.a 复制到CBLAS/testing

     make 命令编译 ,把生成的libcblas.a 复制到系统目录/usr/local/lib

 4.  编译lapack

      1)修改lapack-3.7.0/Makefile

    scikit learn 离线安装_第2张图片 

      2)进入lapack-3.7.0/SRC/VARIANTS ,创建LIB目录

     3)进入lapack-3.7.0/    make 编译
     4)进入lapack-3.7.0/LAPACKE  make 生成接口头文件,
     5)把include 目录下的头文件复制到系统目录 /usr/local/include

     6) 进入 lapack-3.7.0/ 复制 *.a 到系统目录 /usr/local/lib

三 安装scikit-learn(0.19.1)

 解压、进入相关目录执行  Python setup install

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