pycharm利用matplotlib画图

一  安装matplotlib：

Python-PyCharm安装numpy和matplotlib

得益于原文作者（http://www.cnblogs.com/zhusleep/p/4733369.html）的方法，成功地在Pycharm下导入了numpy和matplotlib等pyton中常用的库。

方法的根本出发点在于，Pycharm本身缺少numpy和matplotlib这些库，而另一个python的开发环境Anaconda则自带了300多种常见的库。所以想在pycharm中使用Anaconda自带的库。实现这一“借用”的则是Pycharm中对 “Project Interpreter”的设置，该设置是设定Pychar使用哪一个python编译器。那么只要将该interpreter设置为Anaconda下的python.exe，就可以将Anaconda下众多的库导入到Pycharm中。

二  画图

    参考 

 http://blog.csdn.net/ywjun0919/article/details/8692018

http://www.labri.fr/perso/nrougier/teaching/matplotlib/

http://blog.csdn.net/golden1314521/article/details/44700551

自己的简单代码：

import pandas as pd
import numpy as np


import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号



jiaodu = ['0', '15', '30', '15', '60', '75', '90', '105', '120']
x = range(len(jiaodu))

y = [85.6801,	7.64586,	86.0956,	159.229,	179.534,	163.238,	96.4436,	10.1619,	90.9262,]



#plt.figure(figsize=(10, 6))

plt.plot(x,y,'b-',label="1", marker='*',markersize=7,linewidth=3) # b代表blue颜色  -代表直线





plt.title('各个区域亮度变化')
plt.legend(loc='upper left',bbox_to_anchor=(1.0,1.0))
plt.xticks((0,1,2,3,4,5,6,7,8),('0', '15', '30', '15', '60', '75', '90', '105', '120'))
plt.xlabel('角度')
plt.ylabel('亮度')
#plt.grid(x1)
plt.show()

线条颜色 Changing the line color

 

线条样式 Changing the line style

虚线:plot(x,y, '--')

 

marker样式 Changing the marker style

蓝色星型markers：plot(x,y, ’b*’)

以后再补充^