在导入sklearn包是报错

相信大家经常会遇到这种情况，在导入sklearn包时或者其他包时报错ImportError: cannot import name __check_build

此种情况的原因一般为包之间不兼容的问题导致的

相信大家在安装 numpy、pandas、matplotlib、scipy、scikit_learn等包是直接利用命令行的方式安装的

例如：pip install 包名 

此种方式安装虽然很方便，但是导致的一个问题就是，此方式下载的包都是相关包的最新版本且符合你python版本的包，但是它不考虑和其他包的兼容性，所以才会导致如果有想依赖的包，在引入的时候会报错，比如sklearn库就是基于numpy库和scipy库之上的库。

所以正确的安装方法应该是自己手动下载安装自己适合的库,并将之前的库卸载了，具体语句：pip uninstall 库名

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

此为非常强大的一个网址，一般的第三方库在其中都可以找到，你只需要下载相应的版本即可

如：本人电脑中的python版本为2.7.14版本

第三方库的选择上：

numpy：numpy-1.13.1+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl

scipy：scipy-0.19.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl

matplotlib：matplotlib‑2.0.2‑cp27‑cp27m‑win_amd64.whl

scikit_learn：scikit_learn-0.19.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl

这些库是相互兼容的，且在安装的时候先安装numpy库，因为pandas库和scipy库是基于numpy的

如：pip install 安装文件名，如：pip install numpy-1.13.1+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl （这里注意练安装包放入..\Python27\Scripts\文件夹下）

接下来安装pandas和scipy库

最后安装matplotlib库和scikit_learn库