西瓜书-极大似然估计与朴素贝叶斯

学习内容

西瓜书的第7章 贝叶斯分类器。
极大似然估计和朴素贝叶斯分类器。
其中极大似然法贯穿我们整个机器学习和深度学习的理论中，是很多学习算法的基础，所以大家比如掌握。
另外朴素贝叶斯因为其优秀的速度优势，比如过去的判别邮件是否是垃圾邮件的任务中，一直扮演着重要决策，所以大家应该了解其思想。

• 学习时长：7/15——7/16
• 任务标题：极大似然估计与朴素贝叶斯
• 任务简介：学习西瓜书7.2/7.3
• 任务详解：
  这部分讲的最为核心的一个内容就是极大似然估计，极大似然法就是如何根据可获得的一些样本去估计出总体分布的方法。极大似然估计是概率统计学中的内容，同时这个方法一直贯穿我们机器学习和深度学习的理论中，是很多算法的基础，请大家牢牢掌握其解决问题的背后思想，大家必须对这个算法思想有直觉性的了解。

知识点

手记笔记