为什么要学习它呢?MyBatisPlus可以节省我们大量工作时间,所有的CRUD代码它都可以自动化完成!
愿景
我们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档,就像 魂斗罗 中的 1P、2P,基友搭配,效率翻倍。
无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑
损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作
强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求
支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错
支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解决主键问题
支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用
内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询
分页插件支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
内置性能分析插件:可输出 Sql 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询
内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作
官网地址:https://mybatis.plus/guide/quick-start.html
使用第三方组件:
1、导入对应依赖
2、研究依赖如何配置
3、代码如何编写
4、提高扩展技术能力
1、创建数据库 mybatis_plus
2、创建user表
3、编写项目,初始化项目!使用SpringBoot初始化!
4、导入依赖
创建 user表
DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, '[email protected]'),
(2, 'Jack', 20, '[email protected]'),
(3, 'Tom', 28, '[email protected]'),
(4, 'Sandy', 21, '[email protected]'),
(5, 'Billie', 24, '[email protected]');
编写项目,初始化项目!使用SpringBoot初始化!
添加依赖
<properties>
<java.version>1.8java.version>
<mybatis-plus.version>3.3.2mybatis-plus.version>
properties>
<dependency>
<groupId>mysqlgroupId>
<artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
<version>8.0.19version>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibabagroupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starterartifactId>
<version>1.1.10version>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidougroupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starterartifactId>
<version>${mybatis-plus.version}version>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidougroupId>
<artifactId>mybatis-plus-generatorartifactId>
<version>${mybatis-plus.version}version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombokgroupId>
<artifactId>lombokartifactId>
<optional>trueoptional>
dependency>
说明:我们使用 mybatis-plus 可以节省我们大量的代码,尽量不要同时导入 mybatis 和 mybatis-plus!版本的差异!
5、连接数据库!这一步和 mybatis 相同!
# mysql 5 驱动不同 com.mysql.jdbc.Driver
# mysql 8 驱动不同com.mysql.cj.jdbc.Driver、需要增加时区的配置
spring:
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://192.168.0.113:33608/test?allowMultiQueries=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8
username: root
password: 123456
6、传统方式pojo-dao(连接mybatis,配置mapper.xml文件)-service-controller
6、使用了mybatis-plus 之后
pojo
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
mapper接口
@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}
在 Spring Boot 启动类中添加 @MapperScan
注解,扫描 Mapper 文件夹:
@SpringBootApplication
@MapperScan(basePackages = {"com.akieay.akieayblog.admin.*.mapper"})
public class AkieayblogApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(AkieayblogApplication.class, args);
}
}
测试类中测试
@SpringBootTest
class AkieayblogApplicationTests {
@Autowired
UserMapper userMapper;
@Test
public void testList(){
List<User> list = userMapper.selectList(null);
list.forEach(System.out::println);
}
}
我们所有的sql现在是不可见的,我们希望知道它是怎么执行的,所以我们必须要看日志!
mybatis-plus:
configuration:
#指定 MyBatis 所用日志的具体实现,未指定时将自动查找。
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
配置完毕日志之后,后面的学习就需要注意这个自动生成的SQL,你们就会喜欢上 MyBatis-Plus!
Insert插入
@Test
public void contextLoads() {
User user = new User();
user.setName("测试插入");
user.setAge(3);
user.setEmail("[email protected]");
int result = userMapper.insert(user); // 帮我们自动生成id
System.out.println(result); // 受影响的行数
System.out.println(user); // 发现,id会自动回填
}
数据库插入的id的默认值为:全局的唯一id
默认 ID_WORKER 全局唯一id
分布式系统唯一id生成:https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html
雪花算法:
snowflflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。其核心思想是:使用41bit作为毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID),最后还有一个符号位,永远是0。可以保证几乎全球唯 一!
主键自增
我们需要配置主键自增:
1、实体类字段上 @TableId(type = IdType.AUTO)
2、数据库字段一定要是自增!
3、再次测试插入即可!
其他主键生成策略 的源码解释
public enum IdType {
AUTO(0), // 数据库id自增
NONE(1), // 未设置主键
INPUT(2), // 手动输入
ID_WORKER(3), // 默认的全局唯一id
UUID(4), // 全局唯一id uuid
ID_WORKER_STR(5); //ID_WORKER 字符串表示法
}
@Test
public void contextLoads() {
User user = new User();
user.setId(5L);
user.setName("测试更新");
user.setAge(23);
user.setEmail("[email protected]");
int i = userMapper.updateById(user);
System.out.println(i);
}
创建时间、修改时间!这些个操作一遍都是自动化完成的,我们不希望手动更新!阿里巴巴开发手册:所有的数据库表:gmt_create、gmt_modifified几乎所有的表都要配置上!而且需要自动化!
方式一:数据库级别(工作中不允许你修改数据库)
1、在表中新增字段 gmt_create、gmt_modifified,并设置默认值为 CURRENT_TIMESTAMP,且修改时间根据时间戳更新
2、再次测试插入方法,我们需要先把实体类同步!
private Date gmtCreate;
private Date gmtModifified;
3、再次更新查看结果即可
方式二:代码级别
1、删除数据库的默认值、更新操作!
2、实体类字段属性上需要增加注解
/**
* 自动填充
*/
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date gmtCreate;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date gmtModifified;
填充类型
public enum FieldFill {
/**
* 默认不处理
*/
DEFAULT,
/**
* 插入填充字段
*/
INSERT,
/**
* 更新填充字段
*/
UPDATE,
/**
* 插入和更新填充字段
*/
INSERT_UPDATE
}
3、编写处理器来处理这个注解即可!
/**
* 元对象处理器接口
* @author akieay
*/
@Slf4j
@Component
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start insert fill ....");
this.strictInsertFill(metaObject, "gmtCreate", Date.class, new Date());
this.strictInsertFill(metaObject, "gmtModifified", Date.class, new Date());
}
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start update fill ....");
this.strictInsertFill(metaObject, "gmtModifified", Date.class, new Date());
}
}
4、测试插入
5、测试更新、观察时间即可
在面试过程中,我们经常会被问道乐观锁,悲观锁!这个其实非常简单!
乐观锁:故名思意十分乐观,它总是认为不会出现问题,无论干什么不去上锁!如果出现了问题,再次更新值测试
悲观锁:故名思意十分悲观,它总是认为总是出现问题,无论干什么都会上锁!再去操作!
我们这里主要讲解 乐观锁机制!
乐观锁实现方式:
乐观锁:1、先查询,获得版本号 version = 1
-- A
update user set name = "testA", version = version + 1 where id = 2 and version = 1
-- B 线程抢先完成,这个时候 version = 2,会导致 A 修改失败!
update user set name = "testB", version = version + 1 where id = 2 and version = 1
测试一下MP的乐观锁插件
1、给数据库中增加version字段!
2、我们实体类加对应的字段
/**
* 乐观锁Version注解
*/
@Version
private Integer version;
3、注册组件
/**
* MyBatisPlus配置类
* @author akieay
* 扫描包 启用事务管理 配置类
*/
@MapperScan(basePackages = {"com.akieay.akieayblog.admin.*.mapper"})
@EnableTransactionManagement
@Configuration
public class MyBatisPlusConfig {
/**
* 注册乐观锁插件
* @return
*/
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
return new OptimisticLockerInterceptor();
}
4、测试一下!
// 测试乐观锁成功单元
@Test
public void testOptimisticLocker() {
User user = userMapper.selectById(3L);
user.setName("测试乐观锁");
user.setAge(10);
userMapper.updateById(user);
}
// 测试乐观锁失败!多线程下
@Test
public void testOptimisticLocker2() {
User user = userMapper.selectById(3L);
user.setName("线程1");
user.setAge(10);
User userTwo = userMapper.selectById(3L);
userTwo.setName("插入线程2");
userTwo.setEmail("111111");
userMapper.updateById(userTwo);
userMapper.updateById(user);
}
// 测试查询
@Test
public void testSelectById(){
User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
}
// 测试批量查询!
@Test
public void testSelectByBatchId(){
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
users.forEach(System.out::println);
}
// 按条件查询之一使用map操作
@Test
public void testSelectByBatchIds(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); // 自定义要查询
map.put("name","测试插入");
map.put("age",3);
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);
}
MP 其实也内置了分页插件!
1、配置拦截器组件即可
/**
* 分页插件
* @return
*/
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor();
// 设置请求的页面大于最大页后操作, true调回到首页,false 继续请求 默认false
// paginationInterceptor.setOverflow(false);
// 设置最大单页限制数量,默认 500 条,-1 不受限制
// paginationInterceptor.setLimit(500);
// 开启 count 的 join 优化,只针对部分 left join
paginationInterceptor.setCountSqlParser(new JsqlParserCountOptimize(true));
return paginationInterceptor;
}
2、直接使用Page对象即可!
@Test
public void testPage() {
Page<User> page = new Page<>(2, 5);
userMapper.selectPage(page, null);
page.getRecords().forEach(System.out::println);
System.out.println(page.getTotal());
}
// 测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
userMapper.deleteById(1278987353129500674L);
}
// 通过id批量删除
@Test
public void testDeleteBatchId(){
userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1L, 2L));
}
// 通过map删除
@Test
public void testDeleteMap(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name","测试更新22");
userMapper.deleteByMap(map);
}
物理删除 :从数据库中直接移除
逻辑删除 :再数据库中没有被移除,而是通过一个变量来让他失效! deleted = 0 => deleted = 1
管理员可以查看被删除的记录!防止数据的丢失,类似于回收站!
测试一下:
1、在数据表中增加一个 deleted 字段
2、实体类中增加属性
/**
* 逻辑删除
*/
@TableLogic
private Integer deleted;
3、配置!
mybatis-plus:
global-config:
db-config:
logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1)
logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)
以下配置 mybatis-plus 3.3.2 已不再需要
// 逻辑删除组件!
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector() {
return new LogicSqlInjector();
}
4、测试一下删除!
@Test
public void testDelete(){
userMapper.deleteById(1278987353129500675L);
}
我们在平时的开发中,会遇到一些慢sql。测试! druid,作用:性能分析拦截器,用于输出每条 SQL 语句及其执行时间,MP也提供性能分析插件,如果超过这个时间就停止运行!
该插件已于3.2.0及以上版本失效, 可以使用 "执行sql分析打印功能" 代替
1、导入插件
/**
* SQL执行效率插件 3.1及以下版本有效 3.2已移除
* 设置 dev test 环境开启
*/
@Bean
@Profile({"dev","test"})
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
// ms设置sql执行的最大时间,如果超过了则不 执行
performanceInterceptor.setMaxTime(100);
// 是否格式化代码
performanceInterceptor.setFormat(true);
return performanceInterceptor;
}
记住,要在SpringBoot中配置环境为dev或者 test 环境!
2、测试使用!
@Test
public void testList(){
List<User> list = userMapper.selectList(null);
list.forEach(System.out::println);
}
太多就不一 一列举了;可自行参考官方文档使用
1、测试一,记住查看输出的SQL进行分析
@Test
public void contextLoads() {
// 查询name不为空的用户,并且邮箱不为空的用户,年龄大于等于12
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.isNotNull("name").isNotNull("email").ge("age",12);
userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
}
2、测试二,记住查看输出的SQL进行分析
@Test
void test2(){
// 查询名字狂神说
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("name","测试插入");
User user = userMapper.selectOne(wrapper); // 查询一个数据,出现多个结果使用List 或者 Map
System.out.println(user);
}
3、测试三,记住查看输出的SQL进行分析
@Test
void test3(){
// 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.between("age",20,30); // 区间
Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);// 查询结果数
System.out.println(count);
}
4、测试四,记住查看输出的SQL进行分析
// 模糊查询
@Test
void test4(){
// 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// 左和右 t%
wrapper .notLike("name","e").likeRight("email","t");
List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
maps.forEach(System.out::println);
}
5、测试五()
// 模糊查询
@Test
void test5(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// id 在子查询中查出来
wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");
List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
objects.forEach(System.out::println);
}
6、测试六
//测试六
@Test
void test6(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// 通过id进行排序
wrapper.orderByAsc("id");
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
其余的测试,可以自己下去多练习!
官方文档:https://mybatis.plus/guide/generator.html#%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%95%99%E7%A8%8B
特别注意:
MyBatis-Plus 从 3.0.3 之后移除了代码生成器与模板引擎的默认依赖,需要手动添加相关依赖:
添加 代码生成器 依赖
<dependency>
<groupId>com.baomidougroupId>
<artifactId>mybatis-plus-generatorartifactId>
<version>3.3.2version>
dependency>
添加 模板引擎 依赖,MyBatis-Plus 支持 Velocity(默认)、Freemarker、Beetl,用户可以选择自己熟悉的模板引擎,如果都不满足您的要求,可以采用自定义模板引擎。
Velocity(默认):
<dependency>
<groupId>org.apache.velocitygroupId>
<artifactId>velocity-engine-coreartifactId>
<version>2.2version>
dependency>
Freemarker:
<dependency>
<groupId>org.freemarkergroupId>
<artifactId>freemarkerartifactId>
<version>2.3.30version>
dependency>
Beetl:
<dependency>
<groupId>com.ibeetlgroupId>
<artifactId>beetlartifactId>
<version>3.1.8.RELEASEversion>
dependency>
代码生成工具类
/**
* @author akieay
*/
public class CodeAutomaticGenerator {
public static void main(String[] args) {
// 代码生成器
AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
// 全局配置
GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
//当前项目路径
String projectPath = System.getProperty("user.dir");
//输出目录
gc.setOutputDir(projectPath + "/src/main/java");
//作者
gc.setAuthor("akieay");
//禁止打开资源管理器
gc.setOpen(false);
//是否覆盖
gc.setFileOverride(false);
//去掉Service的I 前缀
gc.setServiceName("%sService");
//设置主键生成策略
gc.setIdType(IdType.AUTO);
//设置日期格式
gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
//实体属性 Swagger2 注解
gc.setSwagger2(true);
mpg.setGlobalConfig(gc);
// 数据源配置
DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
dsc.setUrl("jdbc:mysql://192.168.0.113:33608/akieay_blog?allowMultiQueries=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8");
dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
dsc.setUsername("root");
dsc.setPassword("123456");
dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
mpg.setDataSource(dsc);
// 包配置
PackageConfig pc = new PackageConfig();
pc.setModuleName("blog");
pc.setParent("com.akieay.akieayblog.admin");
pc.setEntity("entity");
pc.setMapper("mapper");
pc.setService("service");
pc.setController("controller");
mpg.setPackageInfo(pc);
//策略配置
StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
//设置映射表名
strategy.setInclude("ay_article","ay_article_comments","ay_article_reply");
//设置标名下划线转驼峰
strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
//设置列名下划线转驼峰
strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
//自动lombok;
strategy.setEntityLombokModel(true);
//设置逻辑删除字段
strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");
//设置自动填充策略
TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT);
TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified", FieldFill.INSERT_UPDATE);
ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
tableFills.add(gmtCreate);
tableFills.add(gmtModified);
strategy.setTableFillList(tableFills);
//设置乐观锁
strategy.setVersionFieldName("version");
//开启驼峰命名
strategy.setRestControllerStyle(true);
strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true);
mpg.setStrategy(strategy);
//执行
mpg.execute();
}
}