本文首发于http://www.yidooo.net/2014/10/18/zookeeper-leader-election.html 转载请注明出处

当Leader崩溃或者Leader失去大多数的Follower，这时候zk进入恢复模式，恢复模式需要重新选举出一个新的Leader，让所有的Server都恢复到一个正确的状态。Zookeeper中Leader的选举采用了三种算法：

LeaderElection
FastLeaderElection
AuthFastLeaderElection

并且在配置文件中是可配置的，对应的配置项为electionAlg。

背景知识

Zookeeper Server的状态可分为四种：

LOOKING：寻找Leader
LEADING：Leader状态，对应的节点为Leader。
FOLLOWING：Follower状态，对应的节点为Follower。
OBSERVING：Observer状态，对应节点为Observer，该节点不参与Leader选举。

成为Leader的必要条件： Leader要具有最高的zxid；当集群的规模是n时，集群中大多数的机器（至少n/2+1）得到响应并follow选出的Leader。

心跳机制：Leader与Follower利用PING来感知对方的是否存活，当Leader无法相应PING时，将重新发起Leader选举。

术语

zxid：zookeeper transaction id, 每个改变Zookeeper状态的操作都会形成一个对应的zxid，并记录到transaction log中。这个值越大，表示更新越新。

electionEpoch/logicalclock：逻辑时钟，用来判断是否为同一次选举。每调用一次选举函数，logicalclock自增1，并且在选举过程中如果遇到election比当前logicalclock大的值，就更新本地logicalclock的值。

peerEpoch: 表示节点的Epoch。

LeaderElection选举算法

LeaderElection是Fast Paxos最简单的一种实现，每个Server启动以后都询问其它的Server它要投票给谁，收到所有Server回复以后，就计算出zxid最大的哪个Server，并将这个Server相关信息设置成下一次要投票的Server。该算法于Zookeeper 3.4以后的版本废弃。

选举算法流程如下：

选举线程首先向所有Server发起一次询问(包括自己)；
选举线程收到回复后，验证是否是自己发起的询问(验证xid是否一致)，然后获取对方的id(myid)，并存储到当前询问对象列表中，最后获取对方提议的leader相关信息(id,zxid)，并将这些信息存储到当次选举的投票记录表中；
收到所有Server回复以后，就计算出zxid最大的那个Server，并将这个Server相关信息设置成下一次要投票的Server；
线程将当前zxid最大的Server设置为当前Server要推荐的Leader，如果此时获胜的Server获得多数Server票数，设置当前推荐的leader为获胜的Server，将根据获胜的Server相关信息设置自己的状态，否则，继续这个过程，直到leader被选举出来。

通过流程分析我们可以得出：要使Leader获得多数Server的支持，则Server总数必须是奇数2n+1，且存活的Server的数目不得少于n+1.

异常问题的处理：

选举过程中，Server的加入
当一个Server启动时它都会发起一次选举，此时由选举线程发起相关流程，那么每个 Serve r都会获得当前zxi d最大的哪个Serve r是谁，如果当次最大的Serve r没有获得n/2+1 个票数，那么下一次投票时，他将向zxid最大的Server投票，重复以上流程，最后一定能选举出一个Leader。
选举过程中，Server的退出
只要保证n/2+1个Server存活就没有任何问题，如果少于n/2+1个Server 存活就没办法选出Leader。
选举过程中，Leader死亡
当选举出Leader以后，此时每个Server应该是什么状态(FLLOWING)都已经确定，此时由于Leader已经死亡我们就不管它，其它的Fllower按正常的流程继续下去，当完成这个流程以后，所有的Fllower都会向Leader发送Ping消息，如果无法ping通，就改变自己的状为(FLLOWING ==> LOOKING)，发起新的一轮选举。
选举完成以后，Leader死亡
处理过程同上。
双主问题
Leader的选举是保证只产生一个公认的Leader的，而且Follower重新选举与旧Leader恢复并退出基本上是同时发生的，当Follower无法ping同Leader是就认为Leader已经出问题开始重新选举，Leader收到Follower的ping没有达到半数以上则要退出Leader重新选举。

FastLeaderElection选举算法

由于LeaderElection收敛速度较慢，所以Zookeeper引入了FastLeaderElection选举算法，FastLeaderElection也成了Zookeeper默认的Leader选举算法。

FastLeaderElection是标准的Fast Paxos的实现，它首先向所有Server提议自己要成为leader，当其它Server收到提议以后，解决 epoch 和 zxid 的冲突，并接受对方的提议，然后向对方发送接受提议完成的消息。FastLeaderElection算法通过异步的通信方式来收集其它节点的选票，同时在分析选票时又根据投票者的当前状态来作不同的处理，以加快Leader的选举进程。

算法流程

数据恢复阶段

每个ZooKeeper Server读取当前磁盘的数据（transaction log），获取最大的zxid。

发送选票

每个参与投票的ZooKeeper Server向其他Server发送自己所推荐的Leader，这个协议中包括几部分数据：

所推举的Leader id。在初始阶段，第一次投票所有Server都推举自己为Leader。
本机的最大zxid值。这个值越大，说明该Server的数据越新。
logicalclock。这个值从0开始递增，每次选举对应一个值，即在同一次选举中，这个值是一致的。这个值越大说明选举进程越新。
本机的所处状态。包括LOOKING，FOLLOWING，OBSERVING，LEADING。

处理选票

每台Server将自己的数据发送给其他Server之后，同样也要接受其他Server的选票，并做一下处理。

如果Sender的状态是LOOKING

如果发送过来的logicalclock大于目前的logicalclock。说明这是更新的一次选举，需要更新本机的logicalclock，同事清空已经收集到的选票，因为这些数据已经不再有效。然后判断是否需要更新自己的选举情况。首先判断zxid，zxid大者胜出；如果相同比较leader id，大者胜出。
如果发送过来的logicalclock小于于目前的logicalclock。说明对方处于一个比较早的选举进程，只需要将本机的数据发送过去即可。
如果发送过来的logicalclock等于目前的logicalclock。根据收到的zxid和leader id更新选票，然后广播出去。

当Server处理完选票后，可能需要对Server的状态进行更新：

判断服务器是否已经收集到所有的服务器的选举状态。如果是根据选举结果设置自己的角色（FOLLOWING or LEADER），然后退出选举。
如果没有收到没有所有服务器的选举状态，也可以判断一下根据以上过程之后更新的选举Leader是不是得到了超过半数以上服务器的支持。如果是，那么尝试在200ms内接收下数据，如果没有心数据到来说明大家已经认同这个结果。这时，设置角色然后退出选举。

如果Sender的状态是FOLLOWING或者LEADER

如果LogicalClock相同，将数据保存早recvset，如果Sender宣称自己是Leader，那么判断是不是半数以上的服务器都选举它，如果是设置角色并退出选举。
否则，这是一条与当前LogicalClock不符合的消息，说明在另一个选举过程中已经有了选举结果，于是将该选举结果加入到OutOfElection集合中，根据OutOfElection来判断是否可以结束选举，如果可以也是保存LogicalClock，更新角色，退出选举。

具体实现

数据结构

本地消息结构：

static public class Notification {
long leader;  //所推荐的Server id

long zxid;      //所推荐的Server的zxid(zookeeper transtion id)

long epoch;   //描述leader是否变化(每一个Server启动时都有一个logicalclock，初始值为0)

QuorumPeer.ServerState state;   //发送者当前的状态
InetSocketAddress addr;            //发送者的ip地址
}
复制代码

网络消息结构：

static public class ToSend {

int type;        //消息类型
long leader;  //Server id
long zxid;     //Server的zxid
long epoch;  //Server的epoch
QuorumPeer.ServerState state; //Server的state
long tag;      //消息编号

InetSocketAddress addr;

}
复制代码

线程处理

每个Server都一个接收线程池和一个发送线程池, 在没有发起选举时，这两个线程池处于阻塞状态，直到有消息到来时才解除阻塞并处理消息，同时每个Server都有一个选举线程(可以发起选举的线程担任)。

接收线程的处理
notification: 首先检测当前Server上所被推荐的zxid,epoch是否合法(currentServer.epoch <= currentMsg.epoch && (currentMsg.zxid > currentServer.zxid || (currentMsg.zxid == currentServer.zxid && currentMsg.id > currentServer.id))) 如果不合法就用消息中的zxid,epoch,id更新当前Server所被推荐的值，此时将收到的消息转换成Notification消息放入接收队列中，将向对方发送ack消息。
ack: 将消息编号放入ack队列中，检测对方的状态是否是LOOKING状态，如果不是说明此时已经有Leader已经被选出来，将接收到的消息转发成Notification消息放入接收对队列
发送线程池的处理
notification: 将要发送的消息由Notification消息转换成ToSend消息，然后发送对方，并等待对方的回复,如果在等待结束没有收到对方法回复，重做三次,如果重做次还是没有收到对方的回复时检测当前的选举(epoch)是否已经改变，如果没有改变，将消息再次放入发送队列中，一直重复直到有Leader选出或者收到对方回复为止。
ack: 主要将自己相关信息发送给对方
选举线程的处理
首先自己的epoch加1，然后生成notification消息,并将消息放入发送队列中，系统中配置有几个Server就生成几条消息，保证每个Server都能收到此消息,如果当前Server的状态是LOOKING就一直循环检查接收队列是否有消息，如果有消息，根据消息中对方的状态进行相应的处理。

AuthFastLeaderElection选举算法

AuthFastLeaderElection算法同FastLeaderElection算法基本一致，只是在消息中加入了认证信息，该算法在最新的Zookeeper中也建议弃用。

Example

下面看一个Leader选举的例子以加深对Leader选举算法的理解。

服务器1启动,此时只有它一台服务器启动了,它发出去的报没有任何响应,所以它的选举状态一直是LOOKING状态.
服务器2启动,它与最开始启动的服务器1进行通信,互相交换自己的选举结果,由于两者都没有历史数据,所以id值较大的服务器2胜出,但是由于没有达到超过半数以上的服务器都同意选举它(这个例子中的半数以上是3),所以服务器1,2还是继续保持LOOKING状态.
服务器3启动,根据前面的理论分析,服务器3成为服务器1,2,3中的Leader,而与上面不同的是,此时有三台服务器选举了它,所以它成为了这次选举的Leader.
服务器4启动,根据前面的分析,理论上服务器4应该是服务器1,2,3,4中最大的,但是由于前面已经有半数以上的服务器选举了服务器3,所以它只能是Follower.
服务器5启动,同4一样,Follower.

参考资料

blog.csdn.net/xhh198781/a…

blog.cnsolomo.com/ld/liunx/ng…

blog.sina.com.cn/s/blog_3fe9…