面试(6)——SpringCloud
本文一部分内容是参考网上大佬的。。忘记参考谁的了。
- 说下微服务的概念？
回答： 微服务，就是将一个项目根据业务切割成多个服务，每个服务可部署在不用的服务器上。每个微服务之间都是松耦合的，每个微服务仅关注于一件任务并很好的完成任务。我们公司的系统就是这样，因为我们做的是供应链系统，有些涉及进出口业务，所以我们将系统进行划分为基础模块业务（这个主要是提供基础信息，比如供应商、委托方、国家、海关信息等）,订单模块(这部分则是涉及一些业务层面的，比如委托方和供应商之间的开头就是从委托单开始)。结算模块,这部分，我们公司这部分不是线上进行结算，这里的结算模块主要是进行计算和录入数据的功能。运输模块等。我们的系统是将这些模块都拆分都每个微服务来进行管理。并且对于比较常用的基础模块，我们则用redis进行集群以及高可用。
微服务化的核心就是将传统的一站式应用,根据业务拆分成一个一个的服务,彻底地去耦合,
每一个微服务提供单个业务功能的服务,一个服务做一件事, 从技术角度看就是一种小而独立的处理过程,类似进程概念,能够自行单独启动或销毁 ，拥有自己独立的数据库
- 说下你在项目开发中碰到的坑你所知道的微服务技术栈有哪些?
微服务技术栈 ： 多种技术的结合体
我们在讨论分布式的微服务架构的时候 它需要有哪些维度？
**1 服务治理 2 服务注册 3 服务调用 4 负载均衡 5 服务监控 **
1 服务开发 ：spring boot spring mvc spring
2 服务的配置与管理 ： netfix 公司 archaius 阿里的diamond等
3 服务的注册于发现 ：spring cloud 所采用的 eureka ，consul,zookeeper 等
4 服务的调用:rest GRPC RPC （这里可以说下feign和Rabbio和resttemplate）
5 服务的熔断器 ：hystrix envoy等
6 负载均衡 ：ribbon .nginx
7 服务接口调用(客户端调用服务的简化工具) Feign等消息队列Kafka、 Rabbitmq、 Activemq等
8 服务配置中心管理Spring Cloud Config、Chef等服务路由(API网关)Zuu等
9 服务监控Zabbix、 Nagios、 Metrics、 Spectator等
10 全链路追踪Zipkin, Brave、 Dapper等
11 服务部罟Docker、 Open Stack、 Kubernetes等
12 数据流操作开发包Spring Cloud Stream(封装与 Redis, Rabbit、 Kafka等发送接收消息)
13 事件消息总线Spring Cloud Bus
- springcloud的各个组件的作用？
1)Eureka是微服务架构中的注册中心，专门负责服务的注册与发现。比如订单服务想要调用库存服务、仓储服务，或者积分服务，怎么调用呢，其实也就是在每个服务上都有一个Eureka Client组件，这个组件负责将这个服务的信息注册到Eureka Server中，说白了就是告诉Eurka Server，自己在哪台机器上的哪个端口，而Eureka Server是一个注册中心，里面有一个注册表，保存了各服务所在的机器和端口号。
- Eureka Client：负责将这个服务的信息注册到Eureka Server中
- Eureka Server：注册中心，里面有一个注册表，保存了各个服务所在的机器和端口号
2)Feign**（服务之间的调用是怎样的呢?）**
服务间的调用则是使用Feign接口进行调用的，步骤如下：
- 首先，如果你对某个接口定义了@FeignClient注解，Feign就会针对这个接口创建一个动态代理；
- 接着你要是调用那个接口，本质就是会调用 Feign创建的动态代理，这是核心中的核心；
- Feign的动态代理会根据你在接口上的@RequestMapping等注解，来动态构造出你要请求的服务的地址；
- 最后针对这个地址，发起请求、解析响应；
3)负载均衡Ribbon：它的作用是负载均衡，会帮你在每次请求时选择一台机器，均匀的把请求分发到各个机器上；
Ribbon是和Feign以及Eureka紧密协作，完成工作的，具体如下：
- 首先Ribbon会从 Eureka Client里获取到对应的服务注册表，也就知道了所有的服务都部署在了哪些机器上，在监听哪些端口号。
- 然后Ribbon就可以使用默认的Round Robin算法，从中选择一台机器
- Feign就会针对这台机器，构造并发起请求。
4)Spring Cloud核心组件：Hystrix
在微服务架构里，一个系统会有很多的服务。以本文的业务场景为例：订单服务在一个业务流程里需要调用三个服务。现在假设订单服务自己最多只有100个线程可以处理请求，然后呢，积分服务不幸的挂了，每次订单服务调用积分服务的时候，都会卡住几秒钟，然后抛出—个超时异常。
咱们一起来分析一下，这样会导致什么问题？
- 如果系统处于高并发的场景下，大量请求涌过来的时候，订单服务的100个线程都会卡在请求积分服务这块。导致订单服务没有一个线程可以处理请求；
- 然后就会导致别人请求订单服务的时候，发现订单服务也挂了，不响应任何请求了；
上面这个，就是微服务架构中恐怖的服务雪崩问题
这么多服务互相调用，要是不做任何保护的话，某一个服务挂了，就会引起连锁反应，导致别的服务也挂。比如积分服务挂了，会导致订单服务的线程全部卡在请求积分服务这里，没有一个线程可以工作，瞬间导致订单服务也挂了，别人请求订单服务全部会卡住，无法响应。
但是我们思考一下，就算积分服务挂了，订单服务也可以不用挂啊！为什么？
- 我们结合业务来看：支付订单的时候，只要把库存扣减了，然后通知仓库发货就OK了
- 如果积分服务挂了，大不了等他恢复之后，慢慢人肉手工恢复数据！为啥一定要因为一个积分服务挂了，就直接导致订单服务也挂了呢？不可以接受！
Hystrix是隔离、熔断以及降级的一个框架。啥意思呢？说白了，Hystrix会搞很多个小小的线程池，比如订单服务请求库存服务是一个线程池，请求仓储服务是一个线程池，请求积分服务是一个线程池。每个线程池里的线程就仅仅用于请求那个服务。
打个比方：现在很不幸，积分服务挂了，会咋样？
当然会导致订单服务里那个用来调用积分服务的线程都卡死不能工作了啊！但由于订单服务调用库存服务、仓储服务的这两个线程池都是正常工作的，所以这两个服务不会受到任何影响。
这个时候如果别人请求订单服务，订单服务还是可以正常调用库存服务扣减库存，调用仓储服务通知发货。只不过调用积分服务的时候，每次都会报错。但是如果积分服务都挂了，每次调用都要去卡住几秒钟干啥呢？有意义吗？当然没有！所以我们直接对积分服务熔断不就得了，比如在5分钟内请求积分服务直接就返回了，不要去走网络请求卡住几秒钟，这个过程，就是所谓的熔断！
那人家又说，兄弟，积分服务挂了你就熔断，好歹你干点儿什么啊！别啥都不干就直接返回啊？没问题，咱们就来个降级：每次调用积分服务，你就在数据库里记录一条消息，说给某某用户增加了多少积分，因为积分服务挂了，导致没增加成功！这样等积分服务恢复了，你可以根据这些记录手工加一下积分。这个过程，就是所谓的降级。
5)Spring Cloud核心组件：Zuul
说完了Hystrix，接着给大家说说最后一个组件：Zuul，也就是微服务网关。这个组件是负责网络路由的。不懂网络路由？行，那我给你说说，如果没有Zuul的日常工作会怎样？
假设你后台部署了几百个服务，现在有个前端兄弟，人家请求是直接从浏览器那儿发过来的。打个比方：人家要请求一下库存服务，你难道还让人家记着这服务的名字叫做inventory-service？部署在5台机器上？就算人家肯记住这一个，你后台可有几百个服务的名称和地址呢？难不成人家请求一个，就得记住一个？你要这样玩儿，那真是友谊的小船，说翻就翻！
上面这种情况，压根儿是不现实的。所以一般微服务架构中都必然会设计一个网关在里面，像android、ios、pc前端、微信小程序、H5等等，不用去关心后端有几百个服务，就知道有一个网关，所有请求都往网关走，网关会根据请求中的一些特征，将请求转发给后端的各个服务。
而且有一个网关之后，还有很多好处，比如可以做统一的降级、限流、认证授权、安全，等等
总结一下，上述几个Spring Cloud核心组件，在微服务架构中，分别扮演的角色(背诵)：
- Eureka：各个服务启动时，Eureka Client都会将服务注册到Eureka Server，并且Eureka Client还可以反过来从Eureka Server拉取注册表，从而知道其他服务在哪里
- Ribbon：服务间发起请求的时候，基于Ribbon做负载均衡，从一个服务的多台机器中选择一台
- Feign：基于Feign的动态代理机制，根据注解和选择的机器，拼接请求URL地址，发起请求
- Hystrix：发起请求是通过Hystrix的线程池来走的，不同的服务走不同的线程池，实现了不同服务调用的隔离，避免了服务雪崩的问题
- Zuul：如果前端、移动端要调用后端系统，统一从Zuul网关进入，由Zuul网关转发请求给对应的服务