- MATLAB环境下一种音频降噪优化方法—基于时频正则化重叠群收缩
哥廷根数学学派
信号处理小波分析图像处理语音识别人工智能
语音增强是语音信号处理领域中的一个重大分支,这一分支已经得到国内外学者的广泛研究。当今时代,随着近六十年来的不断发展,己经产生了许多有效的语音增强算法。根据语音增强过程中是否利用语音和噪声的先验信息,语音增强算法一般被归类为两类,一类是无先验信息的语音增强算法,另外一类则是具有先验信息的语音增强算法。在第一类无先验信息语音增强算法中,比较常用的语音增强算法有谱减算法、基于统计模型的算法、基于信号子
- Ambiq推出语音增强人工智能以消除物联网应用中的噪声
希尔贝壳AISHELL
智能语音人工智能物联网
超低功耗半导体解决方案供应商Ambiq®推出了其最新产品——神经网络语音增强器(NNSE),并已将该方案加入到neuralSPOT的(开源模型)ModelZoo中。这一高度优化过的AI模型可以高效实时地将背景噪声从设备对话中去除,从而在嘈杂的环境中实现清晰的语音捕获。与所有AmbiqModelZoo组件一样,NNSE包含脚本和工具,可帮助开发人员向其应用程序添加语音去噪功能。它还包含一个简单的图形
- 低信噪比环境下的语音端点检测
jUicE_g2R
经验模态分解EMD语音识别语言信号处理低信噪比matlab
端点检测技术是语音信号处理的关键技术之一为提高低信噪比环境下端点检测的准确率和稳健性,提出了一种非平稳噪声抑制和调制域谱减结合功率归一化倒谱距离的端点检测算法1端点检测1-1定义定义:在存在背景噪声的情况下检测出语音的起始点和结束点(这里的重点是噪声环境下语音信号的处理)1-2应用需求应用于语音信号处理:语音增强、语音识别、编码和传输需求是:人们希望在远场或者嘈杂的环境中也能用语音控制智能设备,因
- 语音技术的未来:识别更精准、应用更丰富!
virtaitech
人工智能gpu算力语音识别
引言随着科技的飞速发展,语音技术正迅猛进步,为我们的生活带来了全新的体验。ICASPP国际会议作为语音领域的重要盛会,汇聚了众多专家学者,展示了语音处理与识别技术的最新进展。本文将结合近年ICASPP上的最新进展和各大知名语音技术公司产品探讨这些技术点,从语音识别、语音增强、语音风格迁移到语音情感识别等多个方向,展望语音技术的未来,并深入探讨GPU算力在这一领域的重要作用。1.语音识别的进步ICA
- 转载_关于AEC算法的几点思考
williamwanglei
音频
一年前我剖析过开源的AEC算法,文章链接是语音增强和语音识别;时隔这么长时间,再过来看这个算法,略有体会,以下有几点个人思考:AEC算法的主要目的是自身音源消除,对于手机或者pc这类的通话场景,这类场景和音响场景稍有差异,两者遇到的主要问题会有些差异;对于视频通话这类场景,两个通信终端的时钟偏斜和漂移是不定的,而音箱场景这个是可以在硬件上加以解决的,但是音箱场景的非线性失真却比通信场景严重的,功率
- 麦克风阵列入门
孤芳剑影
信号与系统算法
文章引注:http://t.csdnimg.cn/QP7uC一、麦克风阵列的定义所谓麦克风阵列其实就是一个声音采集的系统,该系统使用多个麦克风采集来自于不同空间方向的声音。麦克风按照指定要求排列后,加上相应的算法(排列+算法)就可以解决很多房间声学问题,比如声源定位、去混响、语音增强、盲源分离等。二、麦克风指向性麦克风的方向性是指麦克风可以接收到语音的方向。声音可以从不同的方向传达到麦克风,麦克风
- 麦克风阵列技术 三 ( 声源定位 波束形成 去混响 麦克风阵列结构设计 声学结构确认流程)
sxau_zhangtao
人机语音交互人工智能声学结构确认流程声源定位波束形成去混响麦克风阵列结构设计
麦克风阵列技术麦克风阵列技术详解声源定位延时估计角度计算波束形成波束形成模型波束形成基本理论去混响麦克风阵列结构设计声学结构确认流程紧接上一个博客文章,此为第三部分。上一部分见:麦克风阵列技术二(自动增益控制自动噪声抑制回声消除语音活动检测)麦克风阵列技术详解声源定位麦克风阵列可以自动检测声源位置,跟踪说话人,声源定位信息既可以用于智能交互,也可以用于后续的空域滤波,对目标方向进行语音增强。利用麦
- AliOS Things 声源定位应用演示
xstardust
开发框架与中间件算法函数
摘要:1.概述利用麦克风阵列进行声源定位在智能降噪、语音增强、语音识别等领域有广泛应用和研究前景。本文介绍基于AliOSThings+STM32F413HDiscovery开发板实现声源定位算法集成和功能演示。1.概述利用麦克风阵列进行声源定位在智能降噪、语音增强、语音识别等领域有广泛应用和研究前景。本文介绍基于AliOSThings+STM32F413HDiscovery开发板实现声源定位算法集
- AliOS Things声源定位应用演示
阿里云云栖号
云栖社区算法开发框架与中间件
1.概述利用麦克风阵列进行声源定位在智能降噪、语音增强、语音识别等领域有广泛应用和研究前景。本文介绍基于AliOSThings+STM32F413HDiscovery开发板实现声源定位算法集成和功能演示。声源定位算法本案例集成了STMicroelectronics的Acoustic_SL声源定位算法。Acoustic_SL是STMicroelectronics开发的声源定位算法,支持XCORR、G
- 深度学习音频降噪
mingqian_chu
#音频部分深度学习音视频人工智能
原文出自语音算法组添加链接描述这是AI降噪的第二期,上一期我们介绍了AI降噪的N种数据扩增方法,这一期我们介绍下AI降噪的一些损失函数。降噪,或者语音增强,经过近50年的研究发展,涌现出了很多优秀的降噪算法,从最简单的谱减法,到维纳滤波,再到子空间的方法以及基于统计模型的MMSE估计器,然而传统信号处理的降噪算法在imcra-omlsa出现之后发就展趋于平缓。在2014年中科大的徐博士用DNN直接
- PotPlayer降噪处理和人声增强
CJCChester
音视频
很多本地录屏视频,比如老师网课的录屏,会把电脑自己的声音也录下来,听着很烦躁,下面是我自己用potplayer播放视频时的一些处理。F5打开配置→声音→关闭规格化、晶化→关闭混响,打开降噪,门限自选→语言/同步/其他打开语音增强→均衡器→选择极端降噪(但是声音会变小很多)或者超高音,并打开superEQ均衡2022.12.11补充对极端降噪后,声音变小,有三种处理方式:PotPlayer设置里调节
- 语音增强的算法及应用
渣渣威的仿真秀
算法
语音增强的目的是从带噪语音中提取尽可能纯净的原始语音,主要目标是提高语音质量和可懂度。这一领域的发展历程相当丰富,多年来,学者们一直在努力寻求各种优良的语音增强算法。在近年的研究中,各种语音增强方法不断被提出,如基于小波变换的方法,基于人耳掩蔽效应的方法,基于听觉屏蔽的语音增强算法,基于最小均方误差MMSE-LSA语音增强算法,谱减法等,这些方法奠定了语音增强理论的基础并使之逐渐走向成熟。一、主要
- 深度学习之轻量级神经网络在TWS蓝牙音频处理器上的部署
周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)
音频信号处理神经网络算法
加我微信hezkz17进数字音频系统研究开发交流答疑群(课题组)深度学习之轻量级神经网络在TWS蓝牙音频处理器上的部署深度学习之轻量级神经网络在TWS蓝牙音频处理器上的部署深度学习之轻量级神经网络在TWS蓝牙音频处理器上的部署项目一科大讯飞经验在Matlab平台上实现广义旁瓣消除器(GSC),最小方差无失真响应(MVDR)等波束形成算法,同时分析它们的效果在Liu**台上跑通语音增强试试处理框架R
- 【AI视野·今日Sound 声学论文速览 第二十六期】Mon, 16 Oct 2023
hitrjj
SoundaudioPapers人工智能智能声学计算机声学声音生成声音异常检测语言增强
AI视野·今日CS.Sound声学论文速览Mon,16Oct2023Totally7papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailySoundPapersLow-latencySpeechEnhancementviaSpeechTokenGenerationAuthorsHuayingXue,XiulianPeng,YanLu现有的基于深度学习的语音增强主要采用数据驱动的方法,利用大量具有各种噪
- 深入剖析iLBC 解码器原理
Audio_Wang
iLBC/iSACSpeechSignalProcessingcodec
继续学习iLBCCodec...一、iLBC解码器的流程如图1是没有丢帧情况下的iLBC解码流程,当解码端收到Payload时,首先从bitstream里面解析出解码所需要的参数。这里的解码参数从LPC开始,然后是重建起始状态,接下来的subframe重建与编码时的顺序一致,通过解码三级形状/增益矢量并且相乘再叠加在一起就得到了重建的残差信号。然后进入语音增强模块,提高语音信号的周期性,最后再经过
- 本周 AI 新闻报道:多个大厂发布了重大更新
天地会珠海分舵
人工智能chatgptOpenAiAdobeFireflyGoogle
AdobeMax大会上,Adobe发布了多项使用AI的新功能。其中最重要的是全新的FireflyImage2图像生成模型,可以生成逼真的人像;Illustrator中的文本到向量图功能,允许通过文字提示生成可编辑的矢量图形;Premiere中推出一键去除填充词的语音增强等功能,这些新功能极大地提升了用户的内容创作效率。Google宣布在搜索结果中推出直接生成图像的功能,用户只需在搜索框中输入文字提
- 基于PSD-ML算法的语音增强算法matlab仿真
简简单单做算法
MATLAB算法开发#视频语音算法matlabPSD-ML语音增强
目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述1.加窗处理:2.分帧处理:3.功率谱密度估计:4.滤波处理:5.逆变换处理:6.合并处理:5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022A3.部分核心程序.................................................................
- Interspeech 2023 | 火山引擎流媒体音频技术之语音增强和AI音频编码
字节跳动技术团队
火山引擎音视频人工智能
背景介绍为了应对处理各类复杂音视频通信场景,如多设备、多人、多噪音场景,流媒体通信技术渐渐成为人们生活中不可或缺的技术。为达到更好的主观体验,使用户听得清、听得真,流媒体音频技术方案融合了传统机器学习和基于AI的语音增强方案,利用深度神经网络技术方案,在语音降噪、回声消除、干扰人声消除和音频编解码等方向,为实时通信中的音频质量保驾护航。作为语音信号处理研究领域的旗舰国际会议,Interspeech
- ICASSP 2023 | 解密实时通话中基于 AI 的一些语音增强技术
字节跳动技术团队
人工智能语音识别计算机视觉深度学习
动手点关注干货不迷路背景介绍实时音视频通信RTC在成为人们生活和工作中不可或缺的基础设施后,其中所涉及的各类技术也在不断演进以应对处理复杂多场景问题,比如音频场景中,如何在多设备、多人、多噪音场景下,为用户提供听得清、听得真的体验。作为RTC方案中不可或缺的技术,语音增强技术正从传统的基于统计学习的方案向基于深度学习的方案融合演进,利用AI技术,可以在语音降噪、回声消除、干扰人声消除等方面实现更
- THUHCSI人机语音交互实验室9篇论文被语音旗舰国际会议INTERSPEECH录用
语音之家
智能语音交互
2023年ISCA国际语音通讯学会年会(2023AnnualConferenceoftheInternationalSpeechCommunicationAssociation,INTERSPEECH2023)将于2023年8月20日-24日在爱尔兰都柏林召开,清华大学人机语音交互实验室(THUHCSI)将在本次会议上发表9篇论文。这些论文涉及语音合成、语音识别、语音增强、语音分离、视频配音等多个
- AliCloudDenoise 语音增强算法,助力实时会议系统进入超清音质时代
简介:近些年,随着实时通信技术的发展,在线会议逐渐成为人们工作中不可或缺的重要办公工具,据不完全统计,线上会议中约有75%为纯语音会议,即无需开启摄像头和屏幕共享功能,此时会议中的语音质量和清晰度对线上会议的体验便至关重要。作者|七琦审校|泰一前言在现实生活中,会议所处的环境是极具多样性的,包括开阔的嘈杂环境、瞬时非平稳的键盘敲击声音等,这些对传统的基于信号处理的语音前端增强算法提出了很大的挑战。
- 我去,这是什么黑科技!用信号处理方法抑制瞬态噪声
语音之家
智能语音科技信号处理
对于语音增强来说,噪声一般可以分为稳态噪声(如白噪声)和瞬态噪声(有的地方也叫非稳态噪声,如键盘声)。如果对语音降噪有一定了解的读者会知道,一般的信号处理方法对稳态噪声比较有效,可以参考WebRTCANR流程解析,然而对于瞬态噪声,由于噪声变换较快,噪声估计算法没办法准确跟踪到噪声的变化,因此一般采用基于深度学习的方法对瞬态噪声进行抑制,可以参考DNN单通道语音增强。但是,有没有可能使用信号处理来
- K210开发实例-I2S播放音频
视觉&物联智能
物联网全栈开发实战单片机嵌入式硬件物联网K210边缘计算
I2S播放音频I2S播放音频1、I2S介绍2、I2S驱动API介绍3、I2S播放PCM数据3.1直接播放生成的Sine波形数据3.2使用DMA传输音频数据1、I2S介绍K210内置音频总线共有3个(I²S0、I²S1、I²S2),都是MASTER模式。其中I²S0支持可配置连接语音处理模块,实现语音增强和声源定向的功能。下面是一些共有的特性:总线宽度可配置为8,16,和32位每个接口最多支持4个立
- 《SEGAN: Speech Enhancement Generative Adversarial Network》论文阅读
qq_46079584
音视频其他
本文的作者是SantiagoPascual,AntonioBonafonte,JoanSerra。研究动机目前语音增强的技术都是用在频谱域上或者高维特征上,这样的话,大多数的音频处理会受到噪声环境数量的限制并且依赖一阶统计特征。为了解决这些问题,深度网络是可以从大型的数据集上学习到复杂的映射。本论文中,提出了增强GAN网络,名叫SEGAN,它是直接用时域的波形当作输入送入到网络当中去的,在看不见的
- 设计一款数字助听器可能需要用到以下音频算法
周龙(AI湖湘学派)
音视频
设计一款助听器可能需要用到以下音频算法:1响度补偿算法:助听器可能需要根据用户的听力损失情况调整不同频率范围内的增益,以提供个性化的听力补偿。这可以通过基于用户配置或自适应算法的频率响应调整来实现。2噪声抑制:用于减少环境中的噪声干扰,使用户能够更清晰地听到所需的声音。3压缩扩展:使用动态范围压缩和扩展技术,使较弱的声音更易于听到,同时限制过高音量的出现。4麦克风阵列方向性处理:语音增强算法,利用
- 【强烈推荐】 十多款2023年必备国内外王炸级AI工具 (免费 精品 好用) 让你秒变神一样的装逼佬感受10倍生产力 (2) AI修音
极客小俊
AI人工智能人工智能AI修音算法工具推荐声音处理
个人主页极客小俊✍作者简介:web开发者、设计师、技术分享博主希望大家多多支持一下,我们一起进步!如果文章对你有帮助的话,欢迎评论点赞收藏加关注AI声音处理(修音)⭐AI人工智能不仅可以处理图片,声音都可以处理,真的是太强了!随着人工智能技术的不断发展,声音处理已经成为了AI领域的一个重要应用之一!那么接下来这里就推荐我经常使用的AI在线免费修音工具吧!AdobeAI语音增强(音频降噪在线处理工具
- Python语音增强
YEGE学AI算法
语音处理python开发语言
简介音频时域波形具有以下特征:音调,响度,质量。我们在进行数据增强时,最好只做一些小改动,使得增强数据和源数据存在较小差异即可,切记不能改变原有数据的结构,不然将产生“脏数据”,通过对音频数据进行数据增强,能有助于我们的模型避免过度拟合并变得更加通用。经过实验发现对声波的以下改变是有用的:Noiseaddition(增加噪音)、Addreverb(增加混响)、Timeshifting(时移)、Pi
- 智能语音信息处理团队18篇论文被语音技术顶会ICASSP 2023接收
语音之家
智能语音人工智能深度学习语音识别
近日,ICASSP2023会议发出了审稿结果通知,语音及语言信息处理国家工程研究中心智能语音信息处理团队共18篇论文被会议接收,论文方向涵盖语音识别、语音合成、话者识别、语音增强、情感识别、声音事件检测等,各接收论文简介见后文。来源丨语音及语言国家工程研究中心语音及语言信息处理国家工程实验室于2011年由国家发改委正式批准成立,由中国科学技术大学和科大讯飞股份有限公司联合共建,是我国语音产业界唯一
- WebRTC音频系统 之audio技术栈简介-1
shichaog
webrtc导读webrtc
文章目录第一章WebRTC技术栈简介1.1视频会议中常见的服务端架构1.2WebRTC网络协议栈1.3WebRTC源码目录结构1.4client侧技术栈1.5WebRTCnative编译以及debug1.6APM模块1.7ADM模块WebRTC是Google开源的Web实时音视频通信框架,其提供P2P的音频、视频和一般数据传输协议栈的支持,其音频主要包括:采集播放、众多音频编解码器、语音增强、回声
- 语音识别框架之ESPnet
语音不识别
语音识别语音识别人工智能linux
ESPnet是一个端到端的语音处理工具包,涵盖了端到端的语音识别、文本到语音、语音翻译、语音增强、说话者分类、口语理解等。ESPnet使用pytorch作为深度学习引擎,还遵循Kaldi风格的数据处理、特征提取/格式和配方,为各种语音处理实验提供完整的设置。github直通车克隆gitclonehttps://github.com/espnet/espnet官网文档安装ESPnet使用官网安装的过
- VMware Workstation 11 或者 VMware Player 7安装MAC OS X 10.10 Yosemite
iwindyforest
vmwaremac os10.10workstationplayer
最近尝试了下VMware下安装MacOS 系统,
安装过程中发现网上可供参考的文章都是VMware Workstation 10以下, MacOS X 10.9以下的文章,
只能提供大概的思路, 但是实际安装起来由于版本问题, 走了不少弯路, 所以我尝试写以下总结, 希望能给有兴趣安装OSX的人提供一点帮助。
写在前面的话:
其实安装好后发现, 由于我的th
- 关于《基于模型驱动的B/S在线开发平台》源代码开源的疑虑?
deathwknight
JavaScriptjava框架
本人从学习Java开发到现在已有10年整,从一个要自学 java买成javascript的小菜鸟,成长为只会java和javascript语言的老菜鸟(个人邮箱:
[email protected])
一路走来,跌跌撞撞。用自己的三年多业余时间,瞎搞一个小东西(基于模型驱动的B/S在线开发平台,非MVC框架、非代码生成)。希望与大家一起分享,同时有许些疑虑,希望有人可以交流下
平台
- 如何把maven项目转成web项目
Kai_Ge
mavenMyEclipse
创建Web工程,使用eclipse ee创建maven web工程 1.右键项目,选择Project Facets,点击Convert to faceted from 2.更改Dynamic Web Module的Version为2.5.(3.0为Java7的,Tomcat6不支持). 如果提示错误,可能需要在Java Compiler设置Compiler compl
- 主管???
Array_06
工作
转载:http://www.blogjava.net/fastzch/archive/2010/11/25/339054.html
很久以前跟同事参加的培训,同事整理得很详细,必须得转!
前段时间,公司有组织中高阶主管及其培养干部进行了为期三天的管理训练培训。三天的课程下来,虽然内容较多,因对老师三天来的课程内容深有感触,故借着整理学习心得的机会,将三天来的培训课程做了一个
- python内置函数大全
2002wmj
python
最近一直在看python的document,打算在基础方面重点看一下python的keyword、Build-in Function、Build-in Constants、Build-in Types、Build-in Exception这四个方面,其实在看的时候发现整个《The Python Standard Library》章节都是很不错的,其中描述了很多不错的主题。先把Build-in Fu
- JSP页面通过JQUERY合并行
357029540
JavaScriptjquery
在写程序的过程中我们难免会遇到在页面上合并单元行的情况,如图所示
如果对于会的同学可能很简单,但是对没有思路的同学来说还是比较麻烦的,提供一下用JQUERY实现的参考代码
function mergeCell(){
var trs = $("#table tr");
&nb
- Java基础
冰天百华
java基础
学习函数式编程
package base;
import java.text.DecimalFormat;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
// Integer a = 4;
// Double aa = (double)a / 100000;
// Decimal
- unix时间戳相互转换
adminjun
转换unix时间戳
如何在不同编程语言中获取现在的Unix时间戳(Unix timestamp)? Java time JavaScript Math.round(new Date().getTime()/1000)
getTime()返回数值的单位是毫秒 Microsoft .NET / C# epoch = (DateTime.Now.ToUniversalTime().Ticks - 62135
- 作为一个合格程序员该做的事
aijuans
程序员
作为一个合格程序员每天该做的事 1、总结自己一天任务的完成情况 最好的方式是写工作日志,把自己今天完成了什么事情,遇见了什么问题都记录下来,日后翻看好处多多
2、考虑自己明天应该做的主要工作 把明天要做的事情列出来,并按照优先级排列,第二天应该把自己效率最高的时间分配给最重要的工作
3、考虑自己一天工作中失误的地方,并想出避免下一次再犯的方法 出错不要紧,最重
- 由html5视频播放引发的总结
ayaoxinchao
html5视频video
前言
项目中存在视频播放的功能,前期设计是以flash播放器播放视频的。但是现在由于需要兼容苹果的设备,必须采用html5的方式来播放视频。我就出于兴趣对html5播放视频做了简单的了解,不了解不知道,水真是很深。本文所记录的知识一些浅尝辄止的知识,说起来很惭愧。
视频结构
本该直接介绍html5的<video>的,但鉴于本人对视频
- 解决httpclient访问自签名https报javax.net.ssl.SSLHandshakeException: sun.security.validat
bewithme
httpclient
如果你构建了一个https协议的站点,而此站点的安全证书并不是合法的第三方证书颁发机构所签发,那么你用httpclient去访问此站点会报如下错误
javax.net.ssl.SSLHandshakeException: sun.security.validator.ValidatorException: PKIX path bu
- Jedis连接池的入门级使用
bijian1013
redisredis数据库jedis
Jedis连接池操作步骤如下:
a.获取Jedis实例需要从JedisPool中获取;
b.用完Jedis实例需要返还给JedisPool;
c.如果Jedis在使用过程中出错,则也需要还给JedisPool;
packag
- 变与不变
bingyingao
不变变亲情永恒
变与不变
周末骑车转到了五年前租住的小区,曾经最爱吃的西北面馆、江西水饺、手工拉面早已不在,
各种店铺都换了好几茬,这些是变的。
三年前还很流行的一款手机在今天看起来已经落后的不像样子。
三年前还运行的好好的一家公司,今天也已经不复存在。
一座座高楼拔地而起,
- 【Scala十】Scala核心四:集合框架之List
bit1129
scala
Spark的RDD作为一个分布式不可变的数据集合,它提供的转换操作,很多是借鉴于Scala的集合框架提供的一些函数,因此,有必要对Scala的集合进行详细的了解
1. 泛型集合都是协变的,对于List而言,如果B是A的子类,那么List[B]也是List[A]的子类,即可以把List[B]的实例赋值给List[A]变量
2. 给变量赋值(注意val关键字,a,b
- Nested Functions in C
bookjovi
cclosure
Nested Functions 又称closure,属于functional language中的概念,一直以为C中是不支持closure的,现在看来我错了,不过C标准中是不支持的,而GCC支持。
既然GCC支持了closure,那么 lexical scoping自然也支持了,同时在C中label也是可以在nested functions中自由跳转的
- Java-Collections Framework学习与总结-WeakHashMap
BrokenDreams
Collections
总结这个类之前,首先看一下Java引用的相关知识。Java的引用分为四种:强引用、软引用、弱引用和虚引用。
强引用:就是常见的代码中的引用,如Object o = new Object();存在强引用的对象不会被垃圾收集
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-解释器模式-Interpret
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 解释器(Interpreter)模式的意图是可以按照自己定义的组合规则集合来组合可执行对象
*
* 代码示例实现XML里面1.读取单个元素的值 2.读取单个属性的值
* 多
- After Effects操作&快捷键
cherishLC
After Effects
1、快捷键官方文档
中文版:https://helpx.adobe.com/cn/after-effects/using/keyboard-shortcuts-reference.html
英文版:https://helpx.adobe.com/after-effects/using/keyboard-shortcuts-reference.html
2、常用快捷键
- Maven 常用命令
crabdave
maven
Maven 常用命令
mvn archetype:generate
mvn install
mvn clean
mvn clean complie
mvn clean test
mvn clean install
mvn clean package
mvn test
mvn package
mvn site
mvn dependency:res
- shell bad substitution
daizj
shell脚本
#!/bin/sh
/data/script/common/run_cmd.exp 192.168.13.168 "impala-shell -islave4 -q 'insert OVERWRITE table imeis.${tableName} select ${selectFields}, ds, fnv_hash(concat(cast(ds as string), im
- Java SE 第二讲(原生数据类型 Primitive Data Type)
dcj3sjt126com
java
Java SE 第二讲:
1. Windows: notepad, editplus, ultraedit, gvim
Linux: vi, vim, gedit
2. Java 中的数据类型分为两大类:
1)原生数据类型 (Primitive Data Type)
2)引用类型(对象类型) (R
- CGridView中实现批量删除
dcj3sjt126com
PHPyii
1,CGridView中的columns添加
array(
'selectableRows' => 2,
'footer' => '<button type="button" onclick="GetCheckbox();" style=&
- Java中泛型的各种使用
dyy_gusi
java泛型
Java中的泛型的使用:1.普通的泛型使用
在使用类的时候后面的<>中的类型就是我们确定的类型。
public class MyClass1<T> {//此处定义的泛型是T
private T var;
public T getVar() {
return var;
}
public void setVa
- Web开发技术十年发展历程
gcq511120594
Web浏览器数据挖掘
回顾web开发技术这十年发展历程:
Ajax
03年的时候我上六年级,那时候网吧刚在小县城的角落萌生。传奇,大话西游第一代网游一时风靡。我抱着试一试的心态给了网吧老板两块钱想申请个号玩玩,然后接下来的一个小时我一直在,注,册,账,号。
彼时网吧用的512k的带宽,注册的时候,填了一堆信息,提交,页面跳转,嘣,”您填写的信息有误,请重填”。然后跳转回注册页面,以此循环。我现在时常想,如果当时a
- openSession()与getCurrentSession()区别:
hetongfei
javaDAOHibernate
来自 http://blog.csdn.net/dy511/article/details/6166134
1.getCurrentSession创建的session会和绑定到当前线程,而openSession不会。
2. getCurrentSession创建的线程会在事务回滚或事物提交后自动关闭,而openSession必须手动关闭。
这里getCurrentSession本地事务(本地
- 第一章 安装Nginx+Lua开发环境
jinnianshilongnian
nginxluaopenresty
首先我们选择使用OpenResty,其是由Nginx核心加很多第三方模块组成,其最大的亮点是默认集成了Lua开发环境,使得Nginx可以作为一个Web Server使用。借助于Nginx的事件驱动模型和非阻塞IO,可以实现高性能的Web应用程序。而且OpenResty提供了大量组件如Mysql、Redis、Memcached等等,使在Nginx上开发Web应用更方便更简单。目前在京东如实时价格、秒
- HSQLDB In-Process方式访问内存数据库
liyonghui160com
HSQLDB一大特色就是能够在内存中建立数据库,当然它也能将这些内存数据库保存到文件中以便实现真正的持久化。
先睹为快!
下面是一个In-Process方式访问内存数据库的代码示例:
下面代码需要引入hsqldb.jar包 (hsqldb-2.2.8)
import java.s
- Java线程的5个使用技巧
pda158
java数据结构
Java线程有哪些不太为人所知的技巧与用法? 萝卜白菜各有所爱。像我就喜欢Java。学无止境,这也是我喜欢它的一个原因。日常
工作中你所用到的工具,通常都有些你从来没有了解过的东西,比方说某个方法或者是一些有趣的用法。比如说线程。没错,就是线程。或者确切说是Thread这个类。当我们在构建高可扩展性系统的时候,通常会面临各种各样的并发编程的问题,不过我们现在所要讲的可能会略有不同。
- 开发资源大整合:编程语言篇——JavaScript(1)
shoothao
JavaScript
概述:本系列的资源整合来自于github中各个领域的大牛,来收藏你感兴趣的东西吧。
程序包管理器
管理javascript库并提供对这些库的快速使用与打包的服务。
Bower - 用于web的程序包管理。
component - 用于客户端的程序包管理,构建更好的web应用程序。
spm - 全新的静态的文件包管
- 避免使用终结函数
vahoa.ma
javajvmC++
终结函数(finalizer)通常是不可预测的,常常也是很危险的,一般情况下不是必要的。使用终结函数会导致不稳定的行为、更差的性能,以及带来移植性问题。不要把终结函数当做C++中的析构函数(destructors)的对应物。
我自己总结了一下这一条的综合性结论是这样的:
1)在涉及使用资源,使用完毕后要释放资源的情形下,首先要用一个显示的方