MySQL整个查询执行过程与优化，引擎间的区别

MySQL整个查询执行过程

1.客户端向MySQL服务器发送一条查询请求
2.服务器首先先检查查询缓存，如果命中缓存，则立刻返回存储在缓存中的结果。否则进入下一级段
3.服务器进行SQL解析、预处理、再由优化器生成对应的执行计划
4.MySQL根据执行计划，调用存储引擎的API来执行查询
5.将结果返回给客户端，同时缓存查询结果

数据库的优化

1，优化索引、SQL语句、分析慢查询
2，设计表的时候严格根据数据库的设计范式来设计数据库
3，使用缓存，把经常访问到的数据而且不需要经常变化的数据放到缓存中，能节约磁盘的IO
4，优化硬件，采用SSD，使用磁盘队列技术
5、采用mysql内部自带的表分区技术，把数据分层不同的文件，能够提高磁盘的读取效率
6，垂直分表，把不经常读的数据放到一张表里，节约磁盘IO
7，主从分离读写，采用主从复制把数据库的读操作和写入操作分离开来
8，分库分表分机器（数据量特别大），主要的原理就是数据路由
9，选择合适的引擎
10，进行架构级别的缓存，静态化和分布式
11，不采用全文索引
12，采用更快的存储方式，例如NoSql存储经常访问的数据

数据库引擎的选择：

MyISAM：不支持事务，不支持外键，支持索引，默认引擎		适用查询，插入为主的应用
InnoDB：支持事务，支持外键，不支持索引，非默认引擎		适用更改，涉及到安全性的应用