【WIN10 安装pytorch】在 PyCharm / Spyder 进入 pytorch 环境

本文的起因是 import torch 报错: ModuleNotFoundError: No module named ‘torch’
于是在cmd用conda 安装pytorch 至新的虚拟环境，顺便进行了关于conda environment的一些学习，
直至能够将 PyCharm / Spyder 切换至该环境 使用pytorch。
如有错误，希望大家指正。感谢！

1. conda创建环境

打开cmd命令提示符，在指定目录下创建环境：

cd/d "D:\Download\Anaconda3\envs"
conda create --name EnvOne_pytorch

激活进入该环境：

conda activate EnvOne_pytorch

列出当前所有环境：

conda env list

2. 安装pytorch

接下来在上述 EnvOne_pytorch环境下，安装pytorch。

由于 pytorch官方渠道 下载 pytorch、cudatoolkit 两个包时，进度始终为零，这里我用 清华镜像源 来安装，速度很不错。

Step1. 添加channels

方法一：conda config命令

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

另外，也可以多输入几条作为备用，比如：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

方法二：在pycharm设置中添加网址 ——【其实直接用 方法一 就好了】

打开Pycharm，找到 File | Settings | Project: envs | Project Interpreter

点击 “+” 号，出现Available Packages窗口，点击左下角的 Manage Repositories，即可逐条输入和编辑：


（我查到这时可以在Available Packages窗口下搜索pytorch包进行安装，这应该也是一种安装方法，虽然我没有成功。。。）

Step2. 安装pytorch

conda activate EnvOne_pytorch
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0

注意去掉官网命令中的 -c，这样才是用的清华源加速

输入 y 确认安装。（由于速度太快 我甚至没来得及截图？？）

安装成功！

3. PyCharm 进入新环境

进入 PyCharm 菜单中的 File | Settings | Project: envs | Project Interpreter
点击Project Interpreter的下拉箭头，选择 “Show All”，

然后点击窗口右侧“+”号添加python解释器：在Conda Environment中，选择Exsiting environment，添加新环境目录下的 python.exe ，并选择它作为解释器，即可。

4. Spyder 进入新环境

由于Spyder 默认的python解释器在 base 环境下，需进行如下操作以进入新环境。

Step1. 在新环境下重新安装Spyder

::conda activate EnvOne_pytorch
conda install spyder

这个步骤似乎不可以省去，否则（至少）会影响kernel的使用：

Step2. 将Spyder切换至新环境下

方法一：cmd 新环境下启动Spyder（单次切入新环境）

启动Spyder，则进入新环境，但是未改变其默认设置，所以仅限本次有效。若之后再次打开Spyder，将仍然进入默认的base环境。

方法二：Spyder设置中更改解释器（永久切入新环境）

同上述Pycharm一样，在Spyder设置中更改python解释器以进入新环境：
选择新环境目录下的 python.exe 作为解释器，而不采用默认。

设置好之后，界面右下角 conda: base 变为 conda: EnvOne_pytorch。
（注：首次更改设置后，需要 restart kernel 重启内核，刷新之后即进入新环境，否则Console仍为初始的环境）

BINGO！

5. Jupyter Notebook 进入新环境

参见视频 P2. Python编辑器的选择、安装及配置 后半部分的讲解，第10分钟开始。
归纳视频中的命令为：

conda activate EnvOne_pytorch
conda install nb_conda
jupyter notebook

但此时我发现打开进入新环境之后，不能输出结果，提示“Kernel error”，且炸弹符号提示“服务挂掉”。

因此执行安装命令：

conda install ipykernel

BINGO！