引言

这个文集是Coursera上吴恩达教授授课的《机器学习》课程的课程笔记与总结，下面是课程的链接:
吴恩达教授机器学习课程

机器学习算法类别：

• 有监督学习：从给定的训练数据集中学习出一个函数，当新的数据到来时，可以根据这个函数预测结果。监督学习的训练集要求是包括输入和输出，也可以说是特征和目标。训练集中的目标是由人标注的。常见的监督学习算法包括回归分析和统计分类。
• 无监督学习：与监督学习相比，训练集没有人为标注的结果。常见的无监督学习算法有生成对抗网络（GAN）、聚类。
• 半监督学习：介于监督学习与无监督学习之间。
• 强化学习：通过观察来学习做成如何的动作。每个动作都会对环境有所影响，学习对象根据观察到的周围环境的反馈来做出判断。