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岁月的眸
人工智能
如果你的预算是3万元人民币,希望训练和微调7B参数规模的人工智能大模型(如LLaMA、Mistral等),你需要一台高性能的深度学习工作站。在这个预算范围内,以下是推荐的配置:1.关键硬件配置(1)GPU(显卡)推荐显卡:NVIDIARTX4090(24GBVRAM)或者RTX3090(24GBVRAM)理由:7B模型推理:24GB显存足够跑7B模型的推理,但全参数训练可能吃力,适合LoRA等微调
- MVC和react
吃蛋糕的居居
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MVC1.MVC是一种使用MVC(ModelViewController模型-视图-控制器)设计创建Web应用程序的模式.(1)Model(模型)表示应用程序核心(比如数据库记录列表).(2)View(视图)显示数据(数据库记录).(3)Controller(控制器)处理输入(写入数据库记录).2.MVC模式同时提供了对HTML、CSS和JavaScript的完全控制.(1)Model(模式)是应
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第一章:认识StableDiffusion与Prompt设计基础1.1什么是StableDiffusion:生成原理与核心优势一、颠覆性生成逻辑:从噪声到艺术的魔法逆向降噪原理传统AI绘画:直接生成完整像素StableDiffusion:通过潜扩散模型(LDM),在低维潜空间(LatentSpace)逐步去除噪声,最终解码为高清图像类比解释:如同雕塑家从混沌的大理石中凿出形体,AI在噪声中「雕刻」
- 《Stable Diffusion绘画完全指南:从入门到精通的Prompt设计艺术》 第三章
Allen-Steven
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第三章:风格化Prompt专题解析3.1写实类:照片级细节的刻画技巧一、物理仿真引擎构建#写实类Prompt标准模板{"主体描述":"精确物种/型号/品牌(如:Mercedes-AMGGTBlackSeries2025款)","材质系统":[ "PBR材质规范(金属度/粗糙度/法线贴图)", "表面瑕疵(划痕0.2级,灰尘密度0.5)"],"光学系统":[ "镜头参数:佳能RF85mmf/1.2L
- 【必看】凭啥?DeepSeek如何用1/179的训练成本干到GPT-4o 98%性能
大F的智能小课
人工智能算法
一、DeepSeek降低训练成本的核心方法1.1创新训练方法DeepSeek通过独特的训练方案显著降低了训练成本。其核心策略包括减少监督微调(SFT)步骤,仅依赖强化学习(RL)技术。DeepSeek-R1-Zero版本完全跳过SFT,仅通过RL进行训练。尽管初期计算开销较大,但添加少量冷启动数据后,训练稳定性和模型推理能力大幅提升。此外,DeepSeek还采用了组相对策略优化(GRPO)算法替代
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webkitreleasesourcehttp:http://rpm.pbone.net/index.php3/stat/26/dist/63/size/10928262/name/webkit-0-0.25144.3mdv2008.0.src.rpmbuildsize
- DeepSeek使用手册,其中一份是清华大学出品
cpa007
云计算
自娶,。https://pan.quark.cn/s/d174471b17c0深入了解DeepSeek:从技术到应用一、DeepSeek是什么?DeepSeek(深度求索)是一款由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的人工智能平台,专注于提供高效易用的AI模型训练与推理能力。它既包含预训练大语言模型(如DeepSeek-R1系列),也提供配套工具链,助力开发者快速实现AI应用落地。二、De
- DeepSeek爆火:程序员的“饭碗”危机,还是进化转机?
禁默
话题探讨人工智能大数据
目录前言一、挑战:低端编程岗位需求锐减二、机遇:能力升级与角色转型三、行业趋势与应对策略总之前言毋庸置疑的是DeepSeek等AI大模型的爆火确实对初级程序员的职业前景带来了显著冲击,但并非完全取代,在很大的程度上而是推动行业格局重构。一、挑战:低端编程岗位需求锐减1.代码生成替代基础工作DeepSeek具备高效的代码生成、Bug修复和性能优化能力,大幅减少了企业对CRUD(增删改查)类基础开发的
- Redis教程--redis的学习
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Redis教程--redis的学习基础简介Redis优势Redis与其他key-value存储有什么不同?下载安装命令keys命令字符串哈希(Hashes)列表集合有序集合基础简介以下简摘抄至redis官网教程Redis是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库。Redis与其他key-value缓存产品有以下三个特点:Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保
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秀秀_heo
WebApp开发uni-appvue.js前端
小程序端Pinia持久化说明:Pinia用法与Vue3项目完全一致,uni-app项目仅需解决持久化插件兼容性问题。持久化存储插件安装持久化存储插件:pinia-plugin-persistedstatepnpmipinia-plugin-persistedstate插件默认使用localStorage实现持久化,小程序端不兼容,需要替换持久化API。基本用法import{defineStore}
- DeepSeek 指导手册从入门到精通
长久的梦
DeepSeekDeepSeek技术架构解析DeepSeek代码重构应用DeepSeek提示词模板DeepSeek联网搜索技巧DeepSeek未来趋势DeepSeek开源的意义DeepSeek性能优化方法
目录正文第⼀章:准备篇(30分钟上手)❄️1.1三分钟创建你的AI伙伴❄️1.2认识你的AI控制台第⼆章:基础对话篇(像交朋友⼀样学交流)❄️2.1有效提问的五个⻩⾦法则❄️2.2新⼿必学的10个魔法指令第三章:效率⻜跃篇(⽂件处理与复杂任务)❄️3.1五分钟学会⽂档分析❄️3.2让AI帮你写代码第四章:场景实战篇⸺解决真实世界问题❄️4.1学术论⽂全流程辅助(从开题到答辩)❄️阶段⼀:开题攻坚❄
- 从负数绝对值的计算来看Ruby的一个“奇葩”行为
计算一个数的绝对值是非常基础的操作,几乎所有主流的编程语言都内置了相应的函数或方法。在PHP、Python、SQL等语言中,直接调用abs()函数即可,例如abs(-1)。到了Java、C#这类面向对象的语言中,abs()通常是Math类的静态方法,调用时要加上前缀Math.,即Math.abs(-1)。Go语言就要稍微麻烦一点了,因为math包中的Abs()函数仅支持float64类型的参数,如
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目录windows-exporter部署手册来源说明兼容性部署方式自定义配置使用配置文件windows-exporter部署手册来源https://github.com/prometheus-community/windows_exporter说明适用于Windows机器的Prometheus导出器。兼容性windows_exporter支持WindowsServer版本2008R2和更高版本,以
- Django学习笔记(第一天:Django基本知识简介与启动)
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博主毕业已经工作一年多了,最基本的测试工作已经完全掌握。一方面为了解决当前公司没有自动化测试平台的痛点,另一方面为了向更高级的测试架构师转型,于是重温Django的知识,用于后期搭建测试自动化平台。为什么不选择Java:Python语法简洁易读,适合快速开发。Selenium、Appium、pytest、Requests等工具对Python支持极好,且有丰富的文档和社区资源。Django简介Dja
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installnextcloudubuntu22.04nginx在Ubuntu22.04上安装Nextcloud并使用Nginx作为Web服务器的步骤如下:环境说明操作系统:ubuntu2204PHP版本:8.2nextcloud:27安装和配置PHP使用以下命令安装PHP和必要的组件(多余的组件将在优化nextcloud中用到,所以一并给它装上):sudoaptupdate&&sudoaptup
- git 和github的区别有哪些
光怪陆离的节日
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本文操作环境:Windows7系统、Git2.30.0版、DellG3电脑。git和github的区别有哪些?git与github区别与简介git和github是两个完全不同的概念。git是一个版本管理工具,是可以在你电脑不联网的情况下,只在本地使用的一个版本管理工具,其作用就是可以让你更好的管理你的程序,比如你原来提交过的内容,以后虽然修改了,但是通过git这个工具,可以把你原来提交的内容重现出
- python版halcon 转numpy
虚假程序设计
pythonnumpyopencv
新版Halcon支持python接口,Python函数和halcon函数名几乎完全相同,用python写一些对性能要求不高的插件还是很舒服的.(halcon-python环境配置可以看我之前的文章)众所周知python中图像是用numpy表示的,python常用的图像处理库matplotlib,pillow,opencv-python,Scipy,pgmagick....等等...所以图像转成nu
- 常见的深度学习模型总结
编码时空的诗意行者
深度学习人工智能
1.深度前馈神经网络(DeepFeedforwardNetworks)发明时间:2006年左右,随着计算能力的提升和大数据集的可用性增加,深度学习开始兴起。发明动机:解决传统机器学习模型在复杂数据上的局限性,如线性模型无法处理非线性关系的数据。模型特点:由多个隐藏层组成的神经网络,每一层的节点与下一层的节点完全连接。应用场景:分类、回归、语音识别、图像识别等。2.卷积神经网络(Convolutio
- 23、深度学习-自学之路-激活函数relu、tanh、sigmoid、softmax函数的正向传播和反向梯度。
小宇爱
深度学习-自学之路深度学习人工智能
在使用这个非线性激活函数的时候,其实我们重点还是学习的是他们的正向怎么传播,以及反向怎么传递的。如下图所示:第一:relu函数的正向传播函数是:当输入值(隐藏层)值大于了,就输出自己本身的值。反向梯度传播:当输出值大于0,那么反向梯度值就等于输出值乘以1如果小于0,那反向梯度值就等于0.通俗的来说就是,如果输入值是0或小于0,那么输出值的反向增强就没有。如果输入值大于0,那么输出值的方向增强就有。
- 2.10反思和感悟
MzyAstra
学习笔记经验分享
今天阅读了北大同学对计算机的总结网站也囫囵吞枣了上海交大学生生存手册看了流明同学的即刻我内心触动很大,收获颇丰首先剖析我自己:专业知识少,缺乏核心竞争力,已经和985的同学的视野有显著差距,当然也不仅仅是视野,还有努力程度对知识抓取的能力,亟待精进差距很大,也同时验证了老师之前说的那句话大学确实有摆烂的,但是更多的是我们这些双飞院校,而是那些9852幺幺还在努力然后再看看计算机:我发现计算机真的是
- docker 打包 php 应用
dockerphp
项目文件./├──Dockerfile├──env.php├──index.php└──runtime├──cache└──logsDockerfile#基础镜像FROMphp:7.4-cli#执行dockerbuild命令的目录为构建的根目录#COPY基于此根目录进行文件复制#/runtime非宿主机的绝对文件路径而是以当前构建工作目录,作为根目录的文件系统COPY./apps/demoCOPY
- 基于 openEuler 构建 LVS-DR 群集(同网段)。
beyoundout
lvslinux运维
一、LVS相关原理1.LVS简介LVS是LinuxVirtualServer的简称,也就是Linux虚拟服务器,是一个由章文嵩博士发起的自由软件项目,它的官方站点是www.linuxvirtualserver.org。现在LVS已经是Linux标准内核的一部分,在Linux2.4内核以前,使用LVS时必须要重新编译内核以支持LVS功能模块,但是从Linux2.4内核以后,已经完全内置了LVS的各个
- CTFHub |文件上传 (无验证, 前端验证, .haccess绕过, MIME绕过, 00截断, 双写后缀, 文件头检查)
Coding Happily
CTF网络安全安全
CTFHub|文件上传无验证使用工具:中国剑蚁(D:\AntSword_Loader\AntSword-Loader-v4.0.3-win32-x64\AntSword.exe)在下载这个工具的时候,浏览器拦截说有病毒。使用gitclone下载。十分丝滑。先上传文件a.php页面回显文件被放在:/load/a.php中打开中国剑蚁,右键添加数据,输入url(http://xxx.com/load/
- 小皮面板SQL连接与管理
Coding Happily
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1.小皮面板官网下载phpstudy8.1.1.3。双击运行exe,一路next。2.放在D:\phpstudy_pro路径中。3.双击桌面图标:phpstedy_pro,面板左方<数据库<创建数据库,填写database_name,user_name,passwd。(所以,小皮是可多用户创建不同的数据库)4.配置全局环境。5.面板左方<软件管理
- docker 构建 lnmp 环境
dockerlnmp
使用docker-compose编排的一套lnmp环境,并补充了nginx/php/mysql/redis的配置文件,补充了php的常用扩展。给到了fpm/swoole的部署、运行示例。可以方便大家快速搭建开发、生产环境、学习docker技能(涉及了镜像打包、Entrypoint、yml高大上的写法extends&引用)。github完整示例:docker-lnmpdocker-lnmp.envC
- 2.7 ContextLoader详解
不听话的小耳朵
springtestspringjunit
ContextLoader详解与示例ContextLoader是SpringTest中用于加载ApplicationContext的核心接口,通过自定义ContextLoader,开发者可以完全控制Spring上下文的创建过程。它在以下场景中尤为重要:动态生成配置(如根据环境变量调整Bean定义)。集成外部工具(如Testcontainers动态获取数据库URL)。替代默认配置加载方式(如混合XM
- 不吹不黑,客观理性深入探讨国产数据库
小小不董
不吹不黑系列数据库运维服务器linuxdbaoracle
1.题记:本篇博文不吹不黑,客观理性深入探讨国产数据库。文中一些数据来自权威的媒体报道。2.国产数据库的现状1.国产主流数据库产品有哪些?国产数据库产品有多达数十种,但是大多数可能发展不尽如人意。我这里只列出一些国内主流的数据库产品。1.达梦数据库:达梦数据库简介:达梦数据库管理系统是具有完全自主知识产权的高性能数据库。其最新版本在可靠性、高性能、海量数据处理和安全性方面有显著提升。(前段时间达梦
- 联想Y7000P win11笔记本双硬盘安装Ubuntu20双系统和显卡驱动
自动驾驶仿真测试
ubuntulinuxNVIDIA双系统
最新需要一个Ubuntu系统进行学习和工作,于是在笔记本上安装双系统。电脑为联想Y7000P,win11系统,电脑自带一块固态硬盘,我又加装了一块。所以win11在一块硬盘上,Ubuntu20准备安装在另一块硬盘上。参考了这位博主的步骤,但是不完全相同,感谢博主。安装U盘准备(1)镜像下载官网提供了最新版本目前为22.04的下载链接。由于我需要20.04,于是去了官网这里下载。还提供了国内的一些镜
- 关于atomic 是否是线程安全的问题
gp103
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在Objective-C里,atomic特性并不能保证对象是完全线程安全的,下面从其基本原理、部分线程安全场景以及局限性来详细说明:先看一个例子#import@interfaceMyClass:NSObject@property(atomic,assign)NSIntegercount;@end@implementationMyClass-(void)incrementCount{self.cou
- Kivy 模块使用python语言编译android可用的apk——开篇
静候光阴
Kivy编译apk技术全面解析androidpythonkivyubntulinuxbuildozer
本专栏目标,是将使用kivy库编辑的python语言文件,通过编译可以直接在android环境下执行的apk(亲测鸿蒙可用)。学习本专栏前,请学习kivy的基本操作,可以参考我之前的免费专栏内容:《Python+Kivy(App开发)从入门到实践》自学笔记:Python文件+.kv文件实现“Helloworld”_kivykv文件_静候光阴的博客-CSDN博客由于编译过程中依赖安装和配置问题会造成
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟