在两个有序数组中找到中位数

题目：设X[0:n-1]和Y[0:n-1]为两个数组，每个数组中含有n个已排好序的数，试设计一个O(logn)时间的算法，找出X和Y的2n个数的中位数，并证明算法的时间复杂性为O(logn)。

（PS:这里有个大前提就是两个有序数组必须是等长的！那么不等长时，就比较复杂了，可以参考GeeksforGeeks的这篇文章，主要思想还是分治，但是对于特殊情况要考虑周全，并且时间复杂度是O（logm+logn），其实，退而求其次，可以两个数组从头开始比较，选择第(m+n)/2个数，时间复杂度应该为O((m+n)/2)）

思路：这题目是在学习完分治算法后留的课后作业，所以，首先想到的就是运用分治的思想。鉴于这两个数组都是有序的，所以，对于这两个数组而言分别取他们的中位数，X[n/2],Y[n/2]；比较两数的大小，若X[n/2]>Y[n/2]，那么我们可以舍去X[n/2]之后和Y[n/2]之前的数；若X[n/2]

代码：

#include
#define countof_macro(x) (sizeof(x)/sizeof(x)[0]);
using namespace std;

int middle_select(int x[],int y[],int x_low,int x_high,int y_low,int y_high){
	if(x_low==x_high){
		return x[x_low];
	}else if(y_low==y_high){
		return y[y_low];
	}
	
	int x_mid,y_mid;
	x_mid=(x_low+x_high)/2;
	y_mid=(y_low+y_high)/2;
	
	if(x[x_mid]>y[y_mid]){
		x_high=x_mid;
		y_low=y_mid;
	}else if(x[x_mid]

好久不敲C++代码了，各种忘啊！！！

时间复杂度分析：

在上面我们的分析中，可以明显的看出，在每次的筛选中，都会去掉一半的元素，并且，每次只要进行一次的比较，所以得到递推关系式为：T(n)=T(n/2)+O(1)，运用master定理，可以得到时间复杂度为O(logn)