LeetCode 探索初级算法-字符串：19 外观数组-20200330
19 外观数组-20200330
题目
外观数列」是一个整数序列，从数字 1 开始，序列中的每一项都是对前一项的描述。前五项如下：
1. 1
2. 11
3. 21
4. 1211
5. 1112211 被读作 "one 1" ("一个一") , 即 11。11 被读作 "two 1s" ("两个一"）, 即 21。21 被读作 "one 2", "one 1" （"一个二" , "一个一") , 即 1211。
给定一个正整数 n（1 ≤ n ≤ 30），输出外观数列的第 n 项。
注意：整数序列中的每一项将表示为一个字符串。
示例
输入: 4
输出: "1211"
解释：当 n = 3 时，序列是 "21"，其中我们有 "2" 和 "1" 两组，"2" 可以读作 "12"，也就是出现频次 = 1 而 值 = 2；类似 "1" 可以读作 "11"。所以答案是 "12" 和 "11" 组合在一起，也就是 "1211"。注意事项
1. 这个题目要读明白也不容易啊。注意n的范围，尤其是循环的时候，要想清楚循环怎么做。
思路一
采用双指针，前者在前面读取字符看是否是相同，相同就让计数器加一，直到读取的数字不相同位置。在结果字符串加上计数器数字和对应的字符。最后让后面的指针等于前面的指针，前面的指针加一。
修改经历：
1. 经过好久的调试和逻辑修改，终于成功了。（第一次提交）
- 执行用时 :52 ms, 在所有 Python3 提交中击败了30.26%的用户
- 内存消耗 :13.7 MB, 在所有 Python3 提交中击败了5.00%的用户
心得体会：
虽然整个过程很头疼，主要是逻辑上没有想通，不过好在解决了。开心点。
最终代码展示：
class Solution:
def countAndSay(self, n: int) -> str:
layer, counter , fP, lP = 1, 1, 1, 0
initStr = '1'
rStr = ''
while layer < n:
if fP == len(initStr):
rStr += (str(counter) + str(initStr[lP]))
layer += 1
initStr, rStr = rStr, ''
lP, fP, counter =0, 1, 1
elif initStr[fP] == initStr[lP]:
counter += 1
fP += 1
else:
rStr += (str(counter) + str(initStr[lP]))
lP, fP, counter = fP, fP+1, 1
return initStr思路二
其实，这种情况还满足递归的形式。和上面的想法基本一样，只是改成递归。
修改经历：
1. 有了上面你的经验，这次写的很快。（第一次提交）
- 执行用时 :48 ms, 在所有 Python3 提交中击败了40.11%的用户
- 内存消耗 :13.7 MB, 在所有 Python3 提交中击败了5.00%的用户
心得体会：
那些把所有数组都写出来的人，我也是佩服，这么多。。。。
最终代码展示：
class Solution:
def countAndSay(self, n: int) -> str:
if n <= 1:
return '1'
rStr = self.countAndSay(n-1)
counter, fP, lP = 1, 1, 0
newStr = ''
while fP < len(rStr):
if rStr[lP] == rStr[fP]:
counter += 1
fP += 1
else:
newStr += (str(counter)) + rStr[lP]
lP, fP, counter = fP, fP+1, 1
newStr += (str(counter)) + rStr[lP]
return newStr