图片加载框架Glide解析

对比Picasso内存占用

Glide是一个高效、开源、 Android设备上的媒体管理框架,它遵循BSD、MIT以及Apache 2.0协议发布。Glide具有获取、解码和展示视频剧照、图片、动画等功能,它还有灵活的API,这些API使开发者能够将Glide应用在几乎任何网络协议栈里。创建Glide的主要目的有两个,一个是实现平滑的图片列表滚动效果,另一个是支持远程图片的获取、大小调整和展示。近日,Glide 3.0发布,现已提供jar包下载,同时还支持使用Gradle以及Maven进行构建。该版本包括很多值得关注的新功能,如支持Gif 动画和视频剧照解码、智能的暂停和重新开始请求、支持缩略图等,具体新增功能如下如下:GIF动画的解码:通过调用Glide.with(context).load(“图片路径“)方法,GIF动画图片可以自动显示为动画效果。如果想有更多的控制,还可以使用Glide.with(context).load(“图片路径“).asBitmap()方法加载静态图片,使用Glide.with(context).load(“图片路径“).asGif()方法加载动画图片



1.本地视频剧照的解码:通过调用Glide.with(context).load(“图片路径“)方法,Glide能够支持Android设备中的所有视频剧照的加载和展示

2.缩略图的支持:为了减少在同一个view组件里同时加载多张图片的时间,可以调用Glide.with(context).load(“图片路径“).thumbnail(“缩略比例“).into(“view组件“)方法加载一个缩略图,还可以控制thumbnail()中的参数的大小,以控制显示不同比例大小的缩略图

3.Activity生命周期的集成:当Activity暂停和重启时,Glide能够做到智能的暂停和重新开始请求,并且当Android设备的连接状态变化时,所有失败的请求能够自动重新请求
4.转码的支持:Glide的toBytes() 和transcode() 两个方法可以用来获取、解码和变换背景图片,并且transcode() 方法还能够改变图片的样式
5.动画的支持:新增支持图片的淡入淡出动画效果(调用crossFade()方法)和查看动画的属性的功能
6.OkHttp和Volley的支持:默认选择HttpUrlConnection作为网络协议栈,还可以选择OkHttp和Volley作为网络协议

7.其他功能:如在图片加载过程中,使用Drawables对象作为占位符、图片请求的优化、图片的宽度和高度可重新设定、缩略图和原图的缓存等功能


Glide.class

图片加载框架Glide解析_第1张图片

利用这个方法可以获得一个RequestManager对象.


RequestManager.class

这个类主要是用来处理低内存的时候的处理;管理请求,比如请求的开始,暂停,结束;还有通过加载方法获得一个DrawableTypeRequest对象。

低内存处理方法:


管理请求的方法:与activity或者fragment的生命周期同步。

图片加载框架Glide解析_第2张图片

加载的方法:

图片加载框架Glide解析_第3张图片

load方法都是设置了一个泛型,最后都调用了:

DrawableRequestBuilder.class

 @Override
    public DrawableRequestBuilder load(ModelType model) {
        super.load(model);
        return this;
    }
接着调用了GenericRequestBuilder类里面的方法,就是设置加载的参数到GenericRequestBuilder的this.model里:

GenericRequestBuilder.class

 public GenericRequestBuilder load(ModelType model) {
        this.model = model;
        isModelSet = true;
        return this;
    }


这里接触了两个类,一个是GenericRequestBuilder,一个是DrawableRequestBuilder。

由GenericRequestBuilder得四种泛型参数可以看出, 这个类提供了加载各种资源的方法,是各种资源请求构建类的父类:

图片加载框架Glide解析_第4张图片


通过以上方法来加载缩略图。



第一个是对原数据的解码。

第二个是对磁盘缓存的数据进行解码。

第三个是对请求的数据进行编码,然后存到缓存里,之后从缓存中拿出的时候要通过解码。


设置磁盘缓存的内容,DiskCacheStrategy类是个枚举类,他提供了四个参数:

/** Caches with both {@link #SOURCE} and {@link #RESULT}. */
    ALL(true, true),
    /** Saves no data to cache. */
    NONE(false, false),
    /** Saves just the original data to cache. */
    SOURCE(true, false),
    /** Saves the media item after all transformations to cache. */
    RESULT(false, true);
all:缓存源资源和转换后的资源

none:不作任何磁盘缓存

source:缓存源资源

result:缓存转换后的资源

priority(Priority priority)
设置当次请求的优先级。

transform(Transformation... transformations)
设置对资源进行转换的接口:

图片加载框架Glide解析_第5张图片

对于加载一般的图片到Imageview中,默认提供了CenterCrop和FitCenter两种实现。

dontTransform()
移除当前的转换。

transcoder(ResourceTranscoder transcoder)


设置资源加载完成后的动画,不包括从内存缓存中获取。

dontAnimate()
移除设置的动画。

placeholder(int resourceId)
placeholder(Drawable drawable)
设置加载的时候的图片。

error(int resourceId)
error(Drawable drawable)
设置加载失败后显示的图片

listener(RequestListener requestListener)
设置加载监听。

这个监听接口中有两个回调方法:

skipMemoryCache(boolean skip)
设置是否跳过内存缓存。

override(int width, int height)
设置加载资源图片的像素宽高。

signature(Key signature)


load(ModelType model)
设置要加载的内容。

通过上面的方法开启加载,中间的方法直接加载到view上,前后的方法用于预加载。


预加载,真正调用的是上面的两个into方法。


接着看子类DrawableRequestBuilder里面特有的方法:

DrawableRequestBuilder类不仅继承了父类GenericRequestBuilder里面的方法,还显示了BitmapOptions和DrawableOptions两个接口:


图片加载框架Glide解析_第6张图片

一个是控制bitmap的显示的位置或者大小(就是bitmap的转换),一个是控制图片显示出来时候的动画效果(不包括从内存中获取的图片资源)。接着看这些方法的具体实现:

 public DrawableRequestBuilder centerCrop() {
        return transform(glide.getDrawableCenterCrop());
    }
public DrawableRequestBuilder fitCenter() {
        return transform(glide.getDrawableFitCenter());
    }
将Glide中两个BitmapTransformation进行包装后,通过间接调用父类的transform设置到父类的transformation属性中。

public final DrawableRequestBuilder crossFade() {
        super.animate(new DrawableCrossFadeFactory());
        return this;
    }

而设置淡入淡出效果其实是设置了默认动画实现的DrawableCrossFadeFactory类到父类animationFactory属性中。


 public > Y into(Y target) {
        Util.assertMainThread();
        if (target == null) {
            throw new IllegalArgumentException("You must pass in a non null Target");
        }
        if (!isModelSet) {
            throw new IllegalArgumentException("You must first set a model (try #load())");
        }

        Request previous = target.getRequest();

        if (previous != null) {
            previous.clear();
            requestTracker.removeRequest(previous);
            previous.recycle();
        }

        Request request = buildRequest(target);
        target.setRequest(request);
        lifecycle.addListener(target);
        requestTracker.runRequest(request);

        return target;
    }
这里构建好request的是个GenericRequest类型,然后就通过requestTracker.runRequest(request);来调用GenericRequest里的begin方法:

  @Override
    public void begin() {
        startTime = LogTime.getLogTime();
        if (model == null) {
            onException(null);
            return;
        }

        status = Status.WAITING_FOR_SIZE;
        if (Util.isValidDimensions(overrideWidth, overrideHeight)) {
            onSizeReady(overrideWidth, overrideHeight);
        } else {
            target.getSize(this);
        }

        if (!isComplete() && !isFailed() && canNotifyStatusChanged()) {
            target.onLoadStarted(getPlaceholderDrawable());
        }
        if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
            logV("finished run method in " + LogTime.getElapsedMillis(startTime));
        }
    }
这里的target.getSize(this);最终也是调用onSizeReady()方法:

 public void onSizeReady(int width, int height) {
        if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
            logV("Got onSizeReady in " + LogTime.getElapsedMillis(startTime));
        }
        if (status != Status.WAITING_FOR_SIZE) {
            return;
        }
        status = Status.RUNNING;

        width = Math.round(sizeMultiplier * width);
        height = Math.round(sizeMultiplier * height);

        ModelLoader modelLoader = loadProvider.getModelLoader();
        final DataFetcher dataFetcher = modelLoader.getResourceFetcher(model, width, height);

        if (dataFetcher == null) {
            onException(new Exception("Got null fetcher from model loader"));
            return;
        }
        ResourceTranscoder transcoder = loadProvider.getTranscoder();
        if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
            logV("finished setup for calling load in " + LogTime.getElapsedMillis(startTime));
        }
        loadedFromMemoryCache = true;
        loadStatus = engine.load(signature, width, height, dataFetcher, loadProvider, transformation, transcoder,
                priority, isMemoryCacheable, diskCacheStrategy, this);
        loadedFromMemoryCache = resource != null;
        if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
            logV("finished onSizeReady in " + LogTime.getElapsedMillis(startTime));
        }
    }
接着调用了Engine类的load方法,这个类就是加载数据的引擎类:

 public  LoadStatus load(Key signature, int width, int height, DataFetcher fetcher,
            DataLoadProvider loadProvider, Transformation transformation, ResourceTranscoder transcoder,
            Priority priority, boolean isMemoryCacheable, DiskCacheStrategy diskCacheStrategy, ResourceCallback cb) {
        Util.assertMainThread();
        long startTime = LogTime.getLogTime();

        final String id = fetcher.getId();
        EngineKey key = keyFactory.buildKey(id, signature, width, height, loadProvider.getCacheDecoder(),
                loadProvider.getSourceDecoder(), transformation, loadProvider.getEncoder(),
                transcoder, loadProvider.getSourceEncoder());

        EngineResource cached = loadFromCache(key, isMemoryCacheable);
        if (cached != null) {
            cb.onResourceReady(cached);
            if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
                logWithTimeAndKey("Loaded resource from cache", startTime, key);
            }
            return null;
        }

        EngineResource active = loadFromActiveResources(key, isMemoryCacheable);
        if (active != null) {
            cb.onResourceReady(active);
            if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
                logWithTimeAndKey("Loaded resource from active resources", startTime, key);
            }
            return null;
        }

        EngineJob current = jobs.get(key);
        if (current != null) {
            current.addCallback(cb);
            if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
                logWithTimeAndKey("Added to existing load", startTime, key);
            }
            return new LoadStatus(cb, current);
        }

        EngineJob engineJob = engineJobFactory.build(key, isMemoryCacheable);
        DecodeJob decodeJob = new DecodeJob(key, width, height, fetcher, loadProvider, transformation,
                transcoder, diskCacheProvider, diskCacheStrategy, priority);
        EngineRunnable runnable = new EngineRunnable(engineJob, decodeJob, priority);
        jobs.put(key, engineJob);
        engineJob.addCallback(cb);
        engineJob.start(runnable);

        if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
            logWithTimeAndKey("Started new load", startTime, key);
        }
        return new LoadStatus(cb, engineJob);
    }
这个方法会先从内存缓存中去获取,没有就构建一个EngineJob引擎任务类,这个类会将一个任务(runnable对象)提交到线程池中,然后线程池经过一系列的调度,调用了EngineRunnable对象的run方法:

    public void run() {
        if (isCancelled) {
            return;
        }

        Exception exception = null;
        Resource resource = null;
        try {
            resource = decode();
        } catch (Exception e) {
            if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
                Log.v(TAG, "Exception decoding", e);
            }
            exception = e;
        }

        if (isCancelled) {
            if (resource != null) {
                resource.recycle();
            }
            return;
        }

        if (resource == null) {
            onLoadFailed(exception);
        } else {
            onLoadComplete(resource);
        }
    }
这里的decode()方法会先从磁盘缓存中去取数据,如果没有就源资源(网络中下载的资源)中获取:

 private Resource decode() throws Exception {
        if (isDecodingFromCache()) {
            return decodeFromCache();
        } else {
            return decodeFromSource();
        }
    }
1.首先来看从磁盘缓存中获取资源:
 private Resource decodeFromCache() throws Exception {
        Resource result = null;
        try {
            result = decodeJob.decodeResultFromCache();
        } catch (Exception e) {
            if (Log.isLoggable(TAG, Log.DEBUG)) {
                Log.d(TAG, "Exception decoding result from cache: " + e);
            }
        }

        if (result == null) {
            result = decodeJob.decodeSourceFromCache();
        }
        return result;
    }
这里有两个方法:第一个,decodeJob.decodeResultFromCache(),如果设置缓存的是DiskCacheStrategy.RESULT,那么磁盘缓存中缓存的是transformed后的结果,所以就会调用该方法:

  public Resource decodeResultFromCache() throws Exception {
        if (!diskCacheStrategy.cacheResult()) {
            return null;
        }

        long startTime = LogTime.getLogTime();
        Resource transformed = loadFromCache(resultKey);
        if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
            logWithTimeAndKey("Decoded transformed from cache", startTime);
        }
        startTime = LogTime.getLogTime();
        Resource result = transcode(transformed);
        if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
            logWithTimeAndKey("Transcoded transformed from cache", startTime);
        }
        return result;
    }
这里首先通过loadFromCache(resultKey)方法从磁盘缓存文件中decode已经经过transformed的资源(默认是使用UnitTransformation,在这里面没有做任何的资源转换),然后调用transcode(transformed)方法:该方法是把从磁盘decode出来的资源通过transcoder.transcode(transformed)来进行转换(这个方法是用来转换资源的类型用的,默认是使用UnitTranscoder,没有做任何操作)

第二个,decodeJob.decodeSourceFromCache(),如果设置缓存的是DiskCacheStrategy.SOURCE,那么磁盘缓存中缓存的是原始数据,所以就会调用该方法:

public Resource decodeSourceFromCache() throws Exception {
        if (!diskCacheStrategy.cacheSource()) {
            return null;
        }

        long startTime = LogTime.getLogTime();
        Resource decoded = loadFromCache(resultKey.getOriginalKey());
        if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
            logWithTimeAndKey("Decoded source from cache", startTime);
        }
        return transformEncodeAndTranscode(decoded);
    }
这里首先从磁盘缓存中decode原数据,然后再调用transformEncodeAndTranscode(decoded)方法先进行transform,transform后会通过writeTransformedToCache(transformed);将经过转换的资源存入磁盘缓存,然后再进行transcode:

 private Resource transformEncodeAndTranscode(Resource decoded) {
        long startTime = LogTime.getLogTime();
        Resource transformed = transform(decoded);
        if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
            logWithTimeAndKey("Transformed resource from source", startTime);
        }

        writeTransformedToCache(transformed);

        startTime = LogTime.getLogTime();
        Resource result = transcode(transformed);
        if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
            logWithTimeAndKey("Transcoded transformed from source", startTime);
        }
        return result;
    }
2.再来看从源资源获取资源:

private Resource decodeFromSource() throws Exception {
        return decodeJob.decodeFromSource();
    }

 public Resource decodeFromSource() throws Exception {
        Resource decoded = decodeSource();
        return transformEncodeAndTranscode(decoded);
    }
这里调用了decodeSource(),这个方法是从网络中获取data资源:

 private Resource decodeSource() throws Exception {
        Resource decoded = null;
        try {
            long startTime = LogTime.getLogTime();
            final A data = fetcher.loadData(priority);
            if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
                logWithTimeAndKey("Fetched data", startTime);
            }
            if (isCancelled) {
                return null;
            }
            decoded = decodeFromSourceData(data);
        } finally {
            fetcher.cleanup();
        }
        return decoded;
    }
获取到网络资源后调用decodeFromSourceData(data)方法:

private Resource decodeFromSourceData(A data) throws IOException {
        final Resource decoded;
        if (diskCacheStrategy.cacheSource()) {
            decoded = cacheAndDecodeSourceData(data);
        } else {
            long startTime = LogTime.getLogTime();
            decoded = loadProvider.getSourceDecoder().decode(data, width, height);
            if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
                logWithTimeAndKey("Decoded from source", startTime);
            }
        }
        return decoded;
    }
这个方法里通过diskCacheStrategy.cacheSource()判断资源是否是将源数据保存在磁盘里,如果是则会调用cacheAndDecodeSourceData(A data):

private Resource cacheAndDecodeSourceData(A data) throws IOException {
        long startTime = LogTime.getLogTime();
        SourceWriter writer = new SourceWriter(loadProvider.getSourceEncoder(), data);
        diskCacheProvider.getDiskCache().put(resultKey.getOriginalKey(), writer);
        if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
            logWithTimeAndKey("Wrote source to cache", startTime);
        }

        startTime = LogTime.getLogTime();
        Resource result = loadFromCache(resultKey.getOriginalKey());
        if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE) && result != null) {
            logWithTimeAndKey("Decoded source from cache", startTime);
        }
        return result;
    }
这里先将原数据保存在磁盘缓存里,然后再decode出来。

但是如果不需要保存源数据,就直接decode源数据:

 private Resource decodeFromSourceData(A data) throws IOException {
        final Resource decoded;
        if (diskCacheStrategy.cacheSource()) {
            decoded = cacheAndDecodeSourceData(data);
        } else {
            long startTime = LogTime.getLogTime();
            decoded = loadProvider.getSourceDecoder().decode(data, width, height);
            if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
                logWithTimeAndKey("Decoded from source", startTime);
            }
        }
        return decoded;
    }


decodeSource()方法执行完之后,接着执行transformEncodeAndTranscode(decoded):

 private Resource transformEncodeAndTranscode(Resource decoded) {
        long startTime = LogTime.getLogTime();
        Resource transformed = transform(decoded);
        if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
            logWithTimeAndKey("Transformed resource from source", startTime);
        }

        writeTransformedToCache(transformed);

        startTime = LogTime.getLogTime();
        Resource result = transcode(transformed);
        if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
            logWithTimeAndKey("Transcoded transformed from source", startTime);
        }
        return result;
    }

这里是将直接从源数据decode出来资源后,经过transform的转换,然后将transform后的资源存进磁盘缓存,然后在经过transcode方法来进行资源类型的转换(默认是使用UnitTranscoder,没有做任何操作)。还是提供逻辑图,一目了然吧:

图片加载框架Glide解析_第7张图片

这个是基本流程图:

使用方法:

1.设置的不是imageview,可以用SimpleTarget来接受,然后在回调里面设置view的现实(但是缺少目标view的设置,似乎在列表中会出现错乱)

Glide.with(StaggeredGridViewDemo.this).load(mImages.get(arg0).getPic()).asBitmap().override(250, 250).into(new SimpleTarget() {

				@Override
				public void onResourceReady(Bitmap arg0, GlideAnimation arg1) {
					Log.i("llj", "arg0.getWidth()+arg0.getHeight()" + arg0.getWidth() + arg0.getHeight());
					 holder.textView.setBackgroundDrawable(new BitmapDrawable(arg0));
				}
			});
但是override(250, 250)方法没有起作用:

也可以通过SimpleTarget的构造函数传参数:

Glide.with(StaggeredGridViewDemo.this).load(mImages.get(arg0).getPic()).asBitmap().into(new SimpleTarget(250, 250) {

				@Override
				public void onResourceReady(Bitmap arg0, GlideAnimation arg1) {
					Log.i("llj", "arg0.getWidth()+arg0.getHeight()" + arg0.getWidth() + ";" + arg0.getHeight());
					// holder.textView.setBackgroundDrawable(new BitmapDrawable(arg0));
				}
			});

但是SimpleTarget的构造函数穿进去的参数也没有起作用:

2.设置预加载:(可以提前将资源加载到磁盘缓存中,默认的缓存目录是data\data下的250M空间,自己可以根据需求更改)

final PreloadTarget target = PreloadTarget.obtain(250, 250);
			Glide.with(StaggeredGridViewDemo.this).load(mImages.get(arg0).getPic()).asBitmap().listener(new RequestListener() {

				@Override
				public boolean onException(Exception e, String model, Target target, boolean isFirstResource) {

					return false;
				}

				@Override
				public boolean onResourceReady(Bitmap resource, String model, Target target, boolean isFromMemoryCache, boolean isFirstResource) {
					Log.i("llj", "arg0.getWidth()+arg0.getHeight()" + resource.getWidth() + resource.getHeight());
					return false;
				}
			}).into(target);
这里在PreloadTarget中设置的像素的缩放还是没有用:

final PreloadTarget target = PreloadTarget.obtain(0, 0);
			Glide.with(StaggeredGridViewDemo.this).load(mImages.get(arg0).getPic()).asBitmap().override(250, 250).listener(new RequestListener() {

				@Override
				public boolean onException(Exception e, String model, Target target, boolean isFirstResource) {

					return false;
				}

				@Override
				public boolean onResourceReady(Bitmap resource, String model, Target target, boolean isFromMemoryCache, boolean isFirstResource) {
					Log.i("llj", "arg0.getWidth()+arg0.getHeight()" + resource.getWidth() + resource.getHeight());
					return false;
				}
			}).into(target);
这里在override(250, 250)设置依然没有作用:

3.加载到imageview上

Glide.with(StaggeredGridViewDemo.this).load(mImages.get(arg0).getPic()).asBitmap().override(250, 250).listener(new RequestListener() {

				@Override
				public boolean onException(Exception e, String model, Target target, boolean isFirstResource) {

					return false;
				}

				@Override
				public boolean onResourceReady(Bitmap resource, String model, Target target, boolean isFromMemoryCache, boolean isFirstResource) {
					Log.i("llj", "arg0.getWidth()+arg0.getHeight()" + resource.getWidth() + resource.getHeight());
					return false;
				}
			}).into(holder.imageview);
拿到的Bitmap的宽高经过了转换,但转换后的比例并不是250:250:

但是如果设置了centerCrop():



而用Picasso转换后的图片是250:250:

Picasso.with(StaggeredGridViewDemo.this).load(mImages.get(arg0).getPic()).resize(250, 250).into(new com.squareup.picasso.Target() {

				@Override
				public void onPrepareLoad(Drawable arg0) {

				}

				@Override
				public void onBitmapLoaded(Bitmap arg0, LoadedFrom arg1) {
					Log.i("llj", "arg0.getWidth()+arg0.getHeight()" + arg0.getWidth() + ";" + arg0.getHeight());
				}

				@Override
				public void onBitmapFailed(Drawable arg0) {

				}
			});

说明两者的按比例缩放的方法不一样!








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