算法分析之桶排序

概述

桶排序示意图(当然这里只是简单的示例，真正的桶排序比这个复杂)：

维基百科介绍： 桶排序

实现思路：

1. 设置固定空桶数
2. 将数据放到对应的空桶中
3. 将每个不为空的桶进行排序
4. 拼接不为空的桶中的数据，得到结果

简单示例：

BucketSort

算法分析：

时间复杂度：

    1. 将数据装入桶，需要N次循环
    2. 之后排序，需要M次循环
    3. 假设使用比较先进的排序算法，需要时间复杂度为O(N*logN)
    4. 平均时间复杂度为线性的O(N+C)，其中C=N*(logN-logM)
    5. 最小时间复杂度O(N)，此时 M=N

空间复杂度：

M个桶的额外空间，以及N个元素的额外空间，O(N+M)

稳定性：

一般来说桶排序是稳定的

算法优化：

    1. 桶排序的优化需要从排序上下功夫，尽量做到如下两点
    2. N个数都符合均匀分布，每一个桶中有N/M个数据
    3. 尽量的增大桶的数量，极限情况下每个桶只能得到一个数据，但是会增加空间复杂度

特点总结：

1. 桶排序是稳定的
2. 桶排序是常见排序里最快的一种,比快排还要快…（大多数情况下）
3. 桶排序非常快,但是同时也非常耗空间,（基本上是最耗空间的一种排序算法）

注意事项

桶排序是一个简单快速的排序，需要新建一个 大范围的数组，即Buckets，因此桶排序有其局限性，适合元素值集合并不大的情况。

参考文章：排序算法之桶排序的深入理解以及性能分析
最快最简单的排序算法：桶排序