带你快速掌握Scala操作———（3）

1、函数

scala支持函数式编程，将来编写Spark/Flink程序中，会大量使用到函数

定义函数

语法

val 函数变量名 = (参数名:参数类型, 参数名:参数类型....) => 函数体


	函数是一个对象（变量）
	类似于方法，函数也有输入参数和返回值
	函数定义不需要使用def定义
	无需指定返回值类型

参考代码

scala> val add = (x:Int, y:Int) => x + y
add: (Int, Int) => Int = 

scala> add(1,2)
res3: Int = 3

方法和函数的区别

	方法是隶属于类或者对象的，在运行时，它是加载到JVM的方法区中
	可以将函数对象赋值给一个变量，在运行时，它是加载到JVM的堆内存中
	函数是一个对象，继承自FunctionN，函数对象有apply，curried，toString，tupled这些方法。方法则没有

示例

方法无法赋值给变量

scala> def add(x:Int,y:Int)=x+y
add: (x: Int, y: Int)Int

scala> val a = add
:12: error: missing argument list for method add
Unapplied methods are only converted to functions when a function type is expected.
You can make this conversion explicit by writing `add _` or `add(_,_)` instead of `add`.
       val a = add

方法转换为函数

•	有时候需要将方法转换为函数，作为变量传递，就需要将方法转换为函数
•	使用_即可将方法转换为函数

参考代码

scala> def add(x:Int,y:Int)=x+y
add: (x: Int, y: Int)Int

scala> val a = add _
a: (Int, Int) => Int = 

2、数组

cala中，有两种数组，一种是定长数组，另一种是变长数组

定长数组

	定长数组指的是数组的长度是不允许改变的
	数组的元素是可以改变的

语法

// 通过指定长度定义数组

val/var 变量名 = new Array[元素类型](数组长度)

// 用元素直接初始化数组

val/var 变量名 = Array(元素1, 元素2, 元素3...)

 在scala中，数组的泛型使用[]来指定
 使用()来获取元素

参考代码

scala> val a = new Array[Int](100)
a: Array[Int] = Array(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0)

scala> a(0) = 110

scala> println(a(0))
110

变长数组

变长数组指的是数组的长度是可变的，可以往数组中添加、删除元素

变长数组

创建变长数组，需要提前导入ArrayBuffer类
import scala.collection.mutable.ArrayBuffer

语法

创建空的ArrayBuffer变长数组，语法结构：

•	val/var a = ArrayBuffer[元素类型]()

创建带有初始元素的ArrayBuffer

•	val/var a = ArrayBuffer(元素1，元素2，元素3....)

示例一

定义一个长度为0的整型变长数组

参考代码

val a = ArrayBuffer[Int]()

示例二

定义一个包含"hadoop", "storm", "spark"元素的变长数组

参考代码

scala> val a = ArrayBuffer("hadoop", "storm", "spark")
a: scala.collection.mutable.ArrayBuffer[String] = ArrayBuffer(hadoop, storm, spark)

添加/修改/删除元素

	使用+=添加元素
	使用-=删除元素
	使用++=追加一个数组到变长数组

参考代码

// 定义变长数组
scala> val a = ArrayBuffer("hadoop", "spark", "flink")
a: scala.collection.mutable.ArrayBuffer[String] = ArrayBuffer(hadoop, spark, flink)

// 追加一个元素
scala> a += "flume"
res10: a.type = ArrayBuffer(hadoop, spark, flink, flume)

// 删除一个元素
scala> a -= "hadoop"
res11: a.type = ArrayBuffer(spark, flink, flume)

// 追加一个数组
scala> a ++= Array("hive", "sqoop")
res12: a.type = ArrayBuffer(spark, flink, flume, hive, sqoop)

遍历数组

可以使用以下两种方式来遍历数组：
	使用for表达式直接遍历数组中的元素
	使用索引遍历数组中的元素

参考代码

scala> val a = Array(1,2,3,4,5)
a: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 4, 5)

scala> for(i<-a) println(i)
1
2
3
4
5

参考代码

scala> val a = Array(1,2,3,4,5)
a: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 4, 5)

scala> for(i <- 0 to a.length - 1) println(a(i))
1
2
3
4
5

scala> for(i <- 0 until a.length) println(a(i))
1
2
3
4
5



	0 until n——生成一系列的数字，包含0，不包含n
	0 to n ——包含0，也包含n

数组常用算法

以下为常用的几个算法：

	求和——sum方法
	求最大值——max方法
	求最小值——min方法
	排序——sorted方法

// 升序排序
scala> a.sorted
res53: Array[Int] = Array(1, 2, 4, 4, 10)

// 降序
scala> a.sorted.reverse
res56: Array[Int] = Array(10, 4, 4, 2, 1)

3、元组

元组可以用来包含一组不同类型的值。例如：姓名，年龄，性别，出生年月。元组的元素是不可变的。

定义元组

使用括号来定义元组

val/var 元组 = (元素1, 元素2, 元素3....)

使用箭头来定义元组（元组只有两个元素）

val/var 元组 = 元素1->元素2

参考代码

scala> val a = ("zhangsan", 20)
a: (String, Int) = (zhangsan,20)

scala> val a = "zhangsan" -> 20
a: (String, Int) = (zhangsan,20)

访问元组

使用_1、_2、_3....来访问元组中的元素，_1表示访问第一个元素，依次类推

参考代码

scala> val a = "zhangsan" -> "male"
a: (String, String) = (zhangsan,male)

// 获取第一个元素
scala> a._1
res41: String = zhangsan

// 获取第二个元素
scala> a._2
res42: String = male

4、列表

列表是scala中最重要的、也是最常用的数据结构。List具备以下性质：
	可以保存重复的值
	有先后顺序
在scala中，也有两种列表，一种是不可变列表、另一种是可变列表

定义

不可变列表就是列表的元素、长度都是不可变的。

语法

val/var 变量名 = List(元素1, 元素2, 元素3...)

使用Nil创建一个不可变的空列表

val/var 变量名 = Nil

使用::方法创建一个不可变列表

val/var 变量名 = 元素1 :: 元素2 :: Nil

使用::拼接方式来创建列表，必须在最后添加一个Nil

示例一

创建一个不可变列表，存放以下几个元素（1,2,3,4）

参考代码

scala> val a = List(1,2,3,4)
a: List[Int] = List(1, 2, 3, 4)

示例二

使用Nil创建一个不可变的空列表

参考代码

scala> val a = Nil
a: scala.collection.immutable.Nil.type = List()

示例三

使用::方法创建列表，包含-2、-1两个元素

参考代码

scala> val a = -2 :: -1 :: Nil
a: List[Int] = List(-2, -1)

可变列表

可变列表就是列表的元素、长度都是可变的。
要使用可变列表，先要导入import scala.collection.mutable.ListBuffer
	可变集合都在mutable包中
	不可变集合都在immutable包中（默认导入）

定义

使用ListBuffer元素类型创建空的可变列表，语法结构：

val/var 变量名 = ListBuffer[Int]()

使用ListBuffer(元素1, 元素2, 元素3…)创建可变列表，语法结构：

val/var 变量名 = ListBuffer(元素1，元素2，元素3...)

示例一

创建空的整形可变列表

参考代码

  scala> val a = ListBuffer[Int]()
  a: scala.collection.mutable.ListBuffer[Int] = ListBuffer()

示例二

 
创建一个可变列表，包含以下元素：1,2,3,4

参考代码

scala> val a = ListBuffer(1,2,3,4)
a: scala.collection.mutable.ListBuffer[Int] = ListBuffer(1, 2, 3, 4)

可变列表操作

	获取元素（使用括号访问(索引值)）
	添加元素（+=）
	追加一个列表（++=）
	更改元素（使用括号获取元素，然后进行赋值）
	删除元素（-=）
	转换为List（toList）
	转换为Array（toArray）

示例

1.	定义一个可变列表包含以下元素：1,2,3
2.	获取第一个元素
3.	添加一个新的元素：4
4.	追加一个列表，该列表包含以下元素：5,6,7
5.	删除元素7
6.	将可变列表转换为不可变列表
7.	将可变列表转换为数组

参考代码

// 导入不可变列表
scala> import scala.collection.mutable.ListBuffer
import scala.collection.mutable.ListBuffer

// 创建不可变列表
scala> val a = ListBuffer(1,2,3)
a: scala.collection.mutable.ListBuffer[Int] = ListBuffer(1, 2, 3)

// 获取第一个元素
scala> a(0)
res19: Int = 1

// 追加一个元素
scala> a += 4
res20: a.type = ListBuffer(1, 2, 3, 4)

// 追加一个列表
scala> a ++= List(5,6,7)
res21: a.type = ListBuffer(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)

// 删除元素
scala> a -= 7
res22: a.type = ListBuffer(1, 2, 3, 4, 5, 6)

// 转换为不可变列表
scala> a.toList
res23: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5, 6)

// 转换为数组
scala> a.toArray
res24: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 4, 5, 6)

列表常用操作

以下是列表常用的操作

	判断列表是否为空（isEmpty）
	拼接两个列表（++）
	获取列表的首个元素（head）和剩余部分(tail)
	反转列表（reverse）
	获取前缀（take）、获取后缀（drop）
	扁平化（flaten）
	拉链（zip）和拉开（unzip）
	转换字符串（toString）
	生成字符串（mkString）
	并集（union）
	交集（intersect）
	差集（diff）

判断列表是否为空

参考代码

scala> val a = List(1,2,3,4)
a: List[Int] = List(1, 2, 3, 4)

scala> a.isEmpty
res51: Boolean = false

拼接两个列表

参考代码

scala> val a = List(1,2,3)
a: List[Int] = List(1, 2, 3)

scala> val b = List(4,5,6)
b: List[Int] = List(4, 5, 6)

scala> a ++ b
res52: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5, 6)

获取列表的首个元素和剩余部分

参考代码

scala> val a = List(1,2,3)
a: List[Int] = List(1, 2, 3)

scala> a.head
res4: Int = 1

scala> a.tail
res5: List[Int] = List(2, 3)

反转列表

参考代码

scala> val a = List(1,2,3)
a: List[Int] = List(1, 2, 3)

scala> a.reverse
res6: List[Int] = List(3, 2, 1)

获取列表前缀和后缀

参考代码

scala> val a = List(1,2,3,4,5)
a: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5)

scala> a.take(3)
res56: List[Int] = List(1, 2, 3)

scala> a.drop(3)
res60: List[Int] = List(4, 5)

扁平化(压平)

扁平化表示将列表中的列表中的所有元素放到一个列表中。

参考代码

scala> val a = List(List(1,2), List(3), List(4,5))
a: List[List[Int]] = List(List(1, 2), List(3), List(4, 5))

scala> a.flatten
res0: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5)

拉链与拉开

	拉链：使用zip将两个列表，组合成一个元素为元组的列表
	拉开：将一个包含元组的列表，解开成包含两个列表的元组

参考代码

scala> val a = List("zhangsan", "lisi", "wangwu")
a: List[String] = List(zhangsan, lisi, wangwu)

scala> val b = List(19, 20, 21)
b: List[Int] = List(19, 20, 21)

scala> a.zip(b)
res1: List[(String, Int)] = List((zhangsan,19), (lisi,20), (wangwu,21))

参考代码

scala> res1.unzip
res2: (List[String], List[Int]) = (List(zhangsan, lisi, wangwu),List(19, 20, 21))

转换字符串

toString方法可以返回List中的所有元素

参考代码

scala> val a = List(1,2,3,4)
a: List[Int] = List(1, 2, 3, 4)

scala> println(a.toString)
List(1, 2, 3, 4)

生成字符串

mkString方法，可以将元素以分隔符拼接起来。默认没有分隔符

参考代码

scala> val a = List(1,2,3,4)
a: List[Int] = List(1, 2, 3, 4)

scala> a.mkString
res7: String = 1234

scala> a.mkString(":")
res8: String = 1:2:3:4

并集

union表示对两个列表取并集，不去重

参考代码

scala> val a1 = List(1,2,3,4)
a1: List[Int] = List(1, 2, 3, 4)

scala> val a2 = List(3,4,5,6)
a2: List[Int] = List(3, 4, 5, 6)

// 并集操作
scala> a1.union(a2)
res17: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 3, 4, 5, 6)

// 可以调用distinct去重
scala> a1.union(a2).distinct
res18: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5, 6)

交集

intersect表示对两个列表取交集

scala> val a1 = List(1,2,3,4)
a1: List[Int] = List(1, 2, 3, 4)

scala> val a2 = List(3,4,5,6)
a2: List[Int] = List(3, 4, 5, 6)

scala> a1.intersect(a2)
res19: List[Int] = List(3, 4)

差集

diff表示对两个列表取差集，例如： a1.diff(a2)，表示获取a1在a2中不存在的元素

scala> val a1 = List(1,2,3,4)
a1: List[Int] = List(1, 2, 3, 4)

scala> val a2 = List(3,4,5,6)
a2: List[Int] = List(3, 4, 5, 6)

scala> a1.diff(a2)
res24: List[Int] = List(1, 2)

4、Set

Set(集)是代表没有重复元素的集合。Set具备以下性质：
1.	元素不重复
2.	不保证插入顺序

scala中的集也分为两种，一种是不可变集，另一种是可变集。
不可变集

不可变集：

语法

创建一个空的不可变集，语法格式：

val/var 变量名 = Set[类型]()

给定元素来创建一个不可变集，语法格式：

val/var 变量名 = Set(元素1, 元素2, 元素3...)

示例一

定义一个空的不可变集

参考代码

scala> val a = Set[Int]()
a: scala.collection.immutable.Set[Int] = Set()

示例二

定义一个不可变集，保存以下元素：1,1,3,2,4,8

参考代码

scala> val a = Set(1,1,3,2,4,8)
a: scala.collection.immutable.Set[Int] = Set(1, 2, 3, 8, 4)

基本操作

	获取集的大小（size）
	遍历集（和遍历数组一致）
	添加一个元素，生成一个Set（+）
	拼接两个集，生成一个Set（++）
	拼接集和列表，生成一个Set（++）

示例

参考代码

// 创建集
scala> val a = Set(1,1,2,3,4,5)
a: scala.collection.immutable.Set[Int] = Set(5, 1, 2, 3, 4)

// 获取集的大小
scala> a.size
res0: Int = 5

// 遍历集
scala> for(i <- a) println(i)

// 删除一个元素
scala> a - 1
res5: scala.collection.immutable.Set[Int] = Set(5, 2, 3, 4)

// 拼接两个集
scala> a ++ Set(6,7,8)
res2: scala.collection.immutable.Set[Int] = Set(5, 1, 6, 2, 7, 3, 8, 4)

// 拼接集和列表
scala> a ++ List(6,7,8,9)
res6: scala.collection.immutable.Set[Int] = Set(5, 1, 6, 9, 2, 7, 3, 8, 4)

可变集：

定义

可变集合不可变集的创建方式一致，只不过需要提前导入一个可变集类。
手动导入：import scala.collection.mutable.Set

参考代码

scala> val a = Set(1,2,3,4)
a: scala.collection.mutable.Set[Int] = Set(1, 2, 3, 4)                          

// 添加元素
scala> a += 5
res25: a.type = Set(1, 5, 2, 3, 4)

// 删除元素
scala> a -= 1
res26: a.type = Set(5, 2, 3, 4)

5、映射

Map可以称之为映射。它是由键值对组成的集合。在scala中，Map也分为不可变Map和可变Map。

不可变Map

语法

 
val/var map = Map(键->值, 键->值, 键->值...) // 推荐，可读性更好
val/var map = Map((键, 值), (键, 值), (键, 值), (键, 值)...)

参考代码

scala> val map = Map("zhangsan"->30, "lisi"->40)
map: scala.collection.immutable.Map[String,Int] = Map(zhangsan -> 30, lisi -> 40)

scala> val map = Map(("zhangsan", 30), ("lisi", 30))
map: scala.collection.immutable.Map[String,Int] = Map(zhangsan -> 30, lisi -> 30)

// 根据key获取value
scala> map("zhangsan")
res10: Int = 30

可变Map

定义

定义语法与不可变Map一致。但定义可变Map需要手动导入
import scala.collection.mutable.Map

scala> val map = Map("zhangsan"->30, "lisi"->40)
map: scala.collection.mutable.Map[String,Int] = Map(lisi -> 40, zhangsan -> 30)

// 修改value
scala> map("zhangsan") = 20

6、Map基本操作

基本操作

	获取值(map(key))
	获取所有key（map.keys）
	获取所有value（map.values）
	遍历map集合
	getOrElse
	增加key,value对
	删除key

示例：

参考代码

scala> val map = Map("zhangsan"->30, "lisi"->40)
map: scala.collection.mutable.Map[String,Int] = Map(lisi -> 40, zhangsan -> 30)

// 获取zhagnsan的年龄
scala> map("zhangsan")
res10: Int = 30

// 获取所有的学生姓名
scala> map.keys
res13: Iterable[String] = Set(lisi, zhangsan)

// 获取所有的学生年龄
scala> map.values
res14: Iterable[Int] = HashMap(40, 30)

// 打印所有的学生姓名和年龄
scala> for((x,y) <- map) println(s"$x $y")
lisi 40
zhangsan 30

// 获取wangwu的年龄，如果wangwu不存在，则返回-1
scala> map.getOrElse("wangwu", -1)
res17: Int = -1

// 新增一个学生：wangwu, 35
scala> map + "wangwu"->35
res22: scala.collection.mutable.Map[String,Int] = Map(lisi -> 40, zhangsan -> 30, wangwu -> 35)

// 将lisi从可变映射中移除
scala> map - "lisi"
res23: scala.collection.mutable.Map[String,Int] = Map(zhangsan -> 30)

好啦 !!! 今天就分享到这里了 明天继续给大家分享哦!!!