02.MPAndroidChart堆叠柱状图数据接入

1. 先看一下源码支持的数据类型和构造方法

	   public BarEntry(float x, float y) {
	       super(x, y);
	   }
	      
	   public BarEntry(float x, float[] vals) {
	       super(x, calcSum(vals));
	       this.mYVals = vals;
	       calcPosNegSum();
	       calcRanges();
	   }

1. 简单的柱状图就不说了，用的是第一个构造方法，对于复杂的堆叠柱状图，用的则是第二个构造方法，y值是一个float数组，这个数组需要去json里加工一下

2. 贴一下我的json数据

3. 我的逻辑是所有的date字段只取一遍，不要取重复，当作x轴，然后根据时间轴取匹配每一个item项里的y值，我这里是qty值

        		Collections.sort(mDateList);
               mChartSetting.setXAxisValues(mDateList);//X轴数据
               ArrayList<IBarDataSet> dataSetList = new ArrayList<>();
               List<BarEntry> yValues = new ArrayList<>();// Y轴数据
               for (int i = 0; i < mDateList.size(); i++) {
                   List<Float> valueEntry = new ArrayList<>();
                   for (int j = 0; j < powerBeans.size(); j++) {
                       List<DataBean> dataBeanList = powerBeans.get(j).getData();
                       if (dataBeanList != null && dataBeanList.size() > 0) {
                           Collections.sort(dataBeanList);
       
                           List<String> dateList = new ArrayList<>();
       
                           for (int m = 0; m < dataBeanList.size(); m++) {
                               dateList.add(dataBeanList.get(m).getDate());
                           }
                           Collections.sort(dateList);
                           for (int k = 0; k < dateList.size(); k++) {
                               if (dateList.contains(mDateList.get(i))) {
                                   if (mDateList.get(i).equals(dateList.get(k))) {
                                       valueEntry.add(dataBeanList.get(k).getQty());
                                   }
                               } else {//如果value项里没有对应的x轴时间的value值，添加0.0
                                   valueEntry.add(0f);
                                   break;
                               }
                           }
                       }
                   }
                   if (valueEntry.size() > 0) {
                       yValues.add(new BarEntry(i, listToFloat(valueEntry)));
                   }
   

4. 创建一个valueEntry集合，泛型是Float，List valueEntry = new ArrayList<>();匹配日期，如果x轴日期有对应的value值，valueEntry.add(dataBeanList.get(k).getQty());如果没有，valueEntry.add(0f);这样可以保证每一个valueEntry集合里有相等数量的元素，方便为后面的图例和自定义markview使用

5. 遍历完之后 yValues.add(new BarEntry(i, listToFloat(valueEntry))); listToFloat()把Float集合转数组，返回加工后需要的float数组

       /**
        * Float集合转数组
        *
        * @param valueEntry
        * @return
        */
       private float[] listToFloat(List<Float> valueEntry) {
           Float[] ary = valueEntry.toArray(new Float[0]);
           float b[] = new float[ary.length];
           for (int m = 0; m < ary.length; m++) {
               b[m] = ary[m];
           }
           return b;
       }
   

6. 数据加工完成，显示柱状图

   BarDataSet barDataSet = new BarDataSet(yValues, "");
           barDataSet.setDrawIcons(false);
           barDataSet.setColors(getColors(mLegendList.size()));
           barDataSet.setStackLabels(listToString(mLegendList));
           barDataSet.setHighLightColor(0xff666666);
           dataSetList.add(barDataSet);
   
           BarData barData = new BarData(dataSetList);
           barData.setValueFormatter(new StackedValueFormatter(false, "", 0));
           barData.setValueTextColor(Color.GRAY);
           barData.setDrawValues(false);
   
           if (barData.getDataSetCount() > 0) {
               mChartView.setData(barData);
               mMarkView = new BarChartMarkView(PowerStackedBarActivity.this, mDateList, barData);
               mMarkView.setChartView(mChartView);
               mChartView.setMarker(mMarkView);
               mChartView.animateY(1000);
           } else {
               mChartView.setNoDataText(getString(R.string.no_data));
           }
           mChartView.setFitBars(true);
           mChartView.invalidate();
   

   
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