PysparkNote001---Mac下JupyterNoteBook配置pyspark
下面这一通设置只是在我的电脑上走通了，参考性存疑。可以多看看文中的参考文章。
每一次安装环境都是伤筋动骨的，心塞塞。由于线上zeppline实在是不太友好，而且和集群相关联，怕有所影响。所以本地安装pyspark，以便学习所用。
1. 环境
- Mac:macOS High Sierra 10.13.4
- Spark:spark-2.3.0-bin-hadoop2.6
2. Spark安装
2.1 java安装
比较坑爹，之前学app爬虫，装的jdk10，spark好像不支持。建议安装jdk8，stackoverflow有讨论，可参看https://stackoverflow.com/questions/48603071/illegalargumentexception-with-spark-collect-on-jupyter。实测可行，jdk8的可以在https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html下载。
报错信息为：
py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling z:org.apache.spark.api.python.PythonRDD.collectAndServe.
2.2 Spark下载
官网地址:http://spark.apache.org/downloads.html，为了保持和公司集群的版本保持，下载版本选择spark-2.3.0-bin-hadoop2.6 。
官网下载速度感人，可以选择清华镜像https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/spark/。下载压缩文件spark-2.3.1-bin-hadoop2.7.tgz（清华镜像站点没有我所需要的版本）。
2.3 Spark安装
安装本身没有问题，只需要把文件解压缩在指定目录下，比如我把文件解压在/Users/Simple/Coding/Spark/下。下面需要添加环境变量，添加代码为：
# 查看配置文件
cat ~/.bash_profile
# 用vi命令添加环境变量
# add spark
export SPARK_HOME=/Users/Simple/Coding/Spark/spark-2.3.0-bin-hadoop2.6
export PATH="$PATH:${SPARK_HOME}/bin"
添加完环境变量后要执行以下命令：
source ~/.bash_profile
在shell下输入pyspark即可。
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3 Pyspark相关配置
3.1 python解释器的选择
最开始，pyspark默认的解释器应该为系统自带的python解释器，在我的Mac中python为python2.7，python3为Python3.6
3.2 在Jupyter Notebook中使用Pyspark
有几种方式，分别介绍。
3.2.1 在代码里添加路径
该方法不依赖jupyter,pycharm等都可以使用。选择pyspark对应的解释器，创建一个新的jupyter notebook。在import pyspark时，先执行以下代码：
import os
import sys
os.environ['SPARK_HOME'] = "/Users/Simple/Coding/Spark/spark-2.3.0-bin-hadoop2.6"
sys.path.append("/Users/Simple/Coding/Spark/spark-2.3.0-bin-hadoop2.6/python")
sys.path.append("/Users/Simple/Coding/Spark/spark-2.3.0-bin-hadoop2.6/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip")
from pyspark import SparkContext
from pyspark import SparkConf
sc = SparkContext('local')
words = sc.parallelize(["scala", "java", "hadoop", "spark", "akka"])
print(words.count())
5
3.2.2 利用findspark包
直接调包，显得整洁一点。
import findspark
findspark.init()
from pyspark import SparkContext
from pyspark import SparkConf
sc = SparkContext()
words = sc.parallelize(["scala", "java", "hadoop", "spark", "akka"])
print(words.count())
sc.stop()
5
3.2.3 修改配置文件
修改配置文件如下：
export PYSPARK_DRIVER_PYTHON=jupyter
export PYSPARK_DRIVER_PYTHON_OPTS="notebook"
此时在命令行输入pyspark跳到jupyter中。不过还是不太方便，最好的方式应该是在jupyter中可以选择，类似选择python2、python2、R这样最方便了。
3.2.4 添加pyspark的kernel
暂时说不出来为啥这么做，但是似乎可行，能用。在anaconda3安装目录anaconda3/share/jupyter/kernels新建文件夹spark2，该文件下新增json文件，文件内容为:
{"argv":
["/Users/Simple/Coding/Py-Software/anaconda3/envs/python2/anaconda2/bin/python",
"-m",
"IPython.kernel",
"-f",
"{connection_file}"
],
"display_name":"PySpark2",
"language":"python" ,
"env": {
"SPARK_HOME": "/Users/Simple/Coding/Spark/spark-2.3.0-bin-hadoop2.6",
"PYTHONPATH": "/Users/Simple/Coding/Spark/spark-2.3.0-bin-hadoop2.6/python:/Users/Simple/Coding/Spark/spark-2.3.0-bin-hadoop2.6/python/lib/py4j-0.10.6-src.zip",
"PYTHONSTARTUP": "/Users/Simple/Coding/Spark/spark-2.3.0-bin-hadoop2.6/python/pyspark/shell.py ",
"PYSPARK_SUBMIT_ARGS": "pyspark-shell"
}
}
大概就是如此，反正可以用。具体可以参考:
[1] https://docs.anaconda.com/ae-notebooks/admin-guide/install/config/custom-pyspark-kernel/
[2] https://blog.csdn.net/moledyzhang/article/details/78850820
此外，由于目前没有安装hadoop，运行pyspark时会生成莫名其妙的文件，等下次有方法再补充。
4. 乱七八糟的坑
4.1 终端执行pyspark
在终端执行pyspark时，会出现derby.log、metastore_db两个文件，也不知道这是啥，总之，在/User下会出现就是了。可以把他们放在指定目录下，在spark/conf下执行编辑spark-default.conf文件，如果没有复制对应template文件即可。
spark.local.dir /Users/Simple/Coding/Spark/spark2.3-localdata
SPARK_LOCAL_DIRS /Users/Simple/Coding/Spark/spark2.3-localdata
spark.eventLog.dir /Users/Simple/Coding/Spark/spark2.3-localdata/logdata
## 前面是设置临时文件啥的，改变derby用下面的
spark.driver.extraJavaOptions -Dderby.system.home=/Users/Simple/Coding/Spark/spark2.3-localdata/derby_data
参考:https://stackoverflow.com/questions/38377188/how-to-get-rid-of-derby-log-metastore-db-from-spark-shell/40541384#40541384
4.2 jupyter中执行
jupyter中执行代码，会出现莫名其妙的文件夹，最后目录为spark-warehouse，可以改下设置，同样的，不知道为啥这么改，醉了。接触的越多，感受自己的局限性越大。
spark.sql.warehouse.dir /Users/simple/Coding/Spark/spark2.3-localdata/warehouse
参考:https://stackoverflow.com/questions/44781067/how-do-i-launch-pyspark-and-arrive-in-an-ipython-shell/44810603#44810603