libsvm的make或者mex不成功(No supported compiler or SDK was found)

我们在进行机器学习或者数据挖掘的时候,我们总会用到svm的模型进行数据的挖掘和分析,但是我们使用SVM后,它只能二类的分类直接使用效果更好,但是我们往往是多类的分类。

那么我们就会采用libsvm工具箱,libsvm是啥呢?

首先感谢Lin教授及其实验室提供的libsvm工具箱,原始下载地址:下载主页:http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/       下载地址:http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/#download  
这是一个集成好的功能强大的SVM分类器。
但是,好的东西,总是会遇到很多很多的问题,我在第一次使用libsvm的时候,就遇到了如题的问题。找了好久,才找到这个问题的解决办法。当然有参考大神的博客。不过大神的博客有点久远,导致在下载SDK的时候,按照博客的方法根本不存在,所以现将现在可以用的方法写在这里,希望能帮助需要的人,节省时间。


在按照网上很多装libsvm的方法进行安装后,在make或者mex的时候,会出现问题,比如:
>> make
If make.m fails, please check README about detailed instructions.

>> mex  -setup
Error using mex
No supported compiler or SDK was found. For options, visit 
http://www.mathworks.com/support/compilers/R2015a/win64.html.

 
若出现没有支持的编译器或者SDK,那么也就是意思,我们需要安装相应的编译器或者SDK,但是好像你如果以前装了微软的.NET 或者c/C++的IDE,好像也是可以的, 但是可以在 点击打开链接  上进行下载SDK,
选择自己的MATLAB版本后,点击Support Compilers选项,如下图所示,最后面一列。
libsvm的make或者mex不成功(No supported compiler or SDK was found)_第1张图片


进去后,你会发现是一个PDF的文档,有没有感觉不按套路出牌啊,本宝宝找了半天,还是一脸懵逼啊,还好功夫不负有心人。
在PDF文档往下拉,找到你电脑对应的版本,我的电脑是64位 Windows的,所以找到如下所示
libsvm的make或者mex不成功(No supported compiler or SDK was found)_第2张图片



然后会跳到一个问答论坛里。
libsvm的make或者mex不成功(No supported compiler or SDK was found)_第3张图片
进行下载。
下载后,关闭matlab,然后安装SDK。
安装的过程next就好了,但是好慢的。
libsvm的make或者mex不成功(No supported compiler or SDK was found)_第4张图片



然后你就可以检测一下了
>>make
Building with 'Microsoft Windows SDK 7.1 (C)'.
MEX completed successfully.
Building with 'Microsoft Windows SDK 7.1 (C)'.
MEX completed successfully.
Building with 'Microsoft Windows SDK 7.1 (C++)'.
MEX completed successfully.
Building with 'Microsoft Windows SDK 7.1 (C++)'.
MEX completed successfully.
编译成功




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