PaddleHub

PaddleHub是飞桨预训练模型管理和迁移学习工具，通过PaddleHub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tune API快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作。其提供了飞桨生态下的高质量预训练模型，涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审核、关键点检测等主流模型。

paddlehub与pytorchhub对比，PytorchHub 目前支持18个模型，PaddleHub支持29个，PaddleHub支持的模型数量有绝对的优势；而PytorchHub涉及的方向更多，但是每个方向的模型并不多，对CV的支持更多；PaddleHub涉及的方向只有两个，CV和NLP，但是对NLP的支持尤其多，高达22个，不仅包括目前最潮的BERT，还有百度自己研发的知识增强语义表示模型Ernie，在多个中文NLP任务中表现超过BERT。pytorchHub不支持命令行运行，但PaddleHub支持，命令行运行就是指我们安装PaddleHub后，可以无需进入python环境，即可快速体验PaddleHub无需代码、一键预测的命令行功能。需要注意的是，在PaddleHub中，既可以支持命令行使用，即在终端输入。

我想利用这个训练模型建立一个平台，将健康医疗与人工智能联系在一起，利用深度学习，实现线上云看病，使看病变得智能化。