C++ STL介绍（含struct类重载运算符方法）
最近在整理原来的一些资料，偶然想起原来搞OI时讲过一次STL和struct类重载运算符的内容，这里分享给大家
目录
algorithm
sort语句及struct类重载运算符
1、通过比较函数cmp实现
2、Struct类中重载运算符
二分查找
去除重复元素、离散化
queue
优先队列(堆)
map
set、迭代器
bitset
总结
题目推荐
标准模板库（Standard Template Library），惠普实验室开发的一系列软件的统称
在C++标准中，STL被组织为下面头文件：、<
调用STL是需要加特定的头文件的
algorithm
sort语句及struct类重载运算符
给定数列Ai，每个数有两个属性值Qi,Wi，按照Qi从小到大排序，若Qi相同，则按Wi从大到小排序
Sort(a+1,a+1+N)表示将a数组的第1位到第N位从小到大排序
如果需要按照其他标准排序呢？
两种实现方法：比较函数cmp实现、Struct类中重载运算符
1、通过比较函数cmp实现
由于STL中默认比较方式为两已有数据类型从小到大排序，即‘<’比较方式，即以下两种对A序列的从小到大排序方式等同。注意两部分sort语句的区别
方式1：
方式2：
我们可以发现：cmp函数为bool类型，那么如果返回true，相当于不交换位置，即当前两元素的位置顺序满足最终目的
前述问题的参考程序如下：
这里有个小细节：新建一个struct类数组时，有如下两种实现方式
2、Struct类中重载运算符
前面说过，默认比较方式按‘<’来执行，因此我们重载的运算符为‘<’，有如下两种方式
方式1：
方式2：
这两种不同的struct类实现方式的sort语句部分均未包含“,cmp”部分
二分查找
lower_bound语句及upper_bound语句
使用lower_bound可以知道在一个有序序列中大于等于某值的第一个位置在哪，默认有序序列的顺序为按值从小到大
如： lower_bound(a+1,a+1+N,Value)-a返回了大于等于Value这个值的第一个位置的指针，请看下方这个程序及其运行结果：
使用upper_bound可以知道在一个有序序列中大于某值的第一个位置在哪，默认有序序列的顺序为按值从小到大
去除重复元素、离散化
语句unique可以移除数组中连续的重复元素。所谓清除，只不过是将重复元素移到整个数组的后面，其返回值同样为一指针
去除重复元素+离散化代码如下：
queue
介绍普通队列的几个函数（不太推荐使用queue来执行队列操作，因为这样常数会很大）
empty()判断队列空，当队列空时，返回true。
size()访问队列中的元素个数。
push()会将一个元素置入queue中。
front()会返回queue内的下一个元素(也就是第一个被置入的元素)。
back()会返回queue中最后一个元素(也就是最后被插入的元素)。
pop()会从queue中移除一个元素。
注意：pop()虽然会移除下一个元素，但是并不返回它，front()和back()返回下一个元素但并不移除该元素
优先队列(堆)
优先队列可以被当做堆来使用
下面的语句相当于定义了一个struct类名字为POINT的一个优先队列：
该优先队列的维护方式将默认按照‘<’来维护，因此如果想要定义一个按照自己设定的规则来维护的优先队列，可以重载‘<’运算符。
按下图方式定义POINT，得到的是一个以v值来维护的小根堆：
如果要联系，可以去写一个堆优化Dijkstra
平时我们写题目的时候如果需要使用堆，一般使用priority_queue
map
下面介绍一个用红黑树维护的STL，需要头文件
map类型建立的是一个一一对应的数据映射，比如下面的这个语句建立了一个int类型到bool类型的一个映射：
你看到了什么东西？Hash!
没错，它可以用来当散列表使用
例子：
我们发现一个map类型
map
a类型的数据可以放在角标中，b类型的数据即为返回值
可以当数组用
其他map的操作：
. clear() 删除所有元素
. size() 返回map中元素的个数
. lower_bound() 返回键值大于等于给定元素的第一个位置
. upper_bound() 返回键值大于给定元素的第一个位置
提示一点，map的维护方式仍然通过‘<’维护
同时，一个string类型use：
use+=ch; 或 use=use+ch;
即可将ch这个字符加入use变量的后面
还有，如果想要实现多对一的映射关系，请自行学习multimap
set、迭代器
使用红黑树维护，定义一个空的set：
插入一个值A:S.insert(A);
删除一个值A:S.erase(A);
查找一个值A:S.find(A);，如果不存在该值，返回set尾指针的迭代器
注：
迭代器是一种对象，它能够用来遍历标准模板库容器中的部分或全部元素，每个迭代器对象代表容器中的确定的地址
例如：定义一个map类型的迭代器：
它只能用来接受类型为map<string,int>的迭代器
如果想调出其指向元素的值，只需在前面加上一个‘*’
比如：
将internal_storage这个set的头指针指向的元素值存入了use
set的其他操作：
. begin() 返回set的第一个元素的迭代器
. end() 返回set的最后一个元素的迭代器
. lower_bound() 返回指向大于（或等于）某值的第一个元素的迭代器
. clear() 清除所有元素
类似于map，set也有multiset这个库，有兴趣的可以自己学习
bitset
这是一个二进制容器
例如，定义一个容量为8的S变量，类型为bitset：
看下面这个程序：
其中“S.to_ulong();”可以将S转化为unsigned long的类型
注意两个输出的不同
bitset的一些操作
.any()：是否存在置为1的二进制位，返回值为bool类型
. count()：二进制位为1的个数
. flip()：把所有二进制位逐位取反
. flip(pos)：把在pos处的二进制位取反
. set()：把所有二进制位都置为1
. set(pos)：把在pos处的二进制位置为1
. reset()：把所有二进制位都置为0
. reset(pos)：把在pos处的二进制位置为0
. test(pos)：在pos处的二进制位是否为1
总结
其实STL还有许多，还推荐一个vector（向量容器，我习惯叫它动态数组），可以自己去学
这里只是介绍了一些常用的STL，现在就STL效率及实用性谈一点自己的感受：STL的使用，可以让自己的程序变得更简单，实现程序时也会更加方便，比如：Set可以用来当做平衡树、Map可以用来当做散列表、Algorithm中的一些功能可以实现二分查找（仅需一行实现）、离散化仅需3行
但是，STL也有个很大的缺点：时间常数太大。尽管set和map的每一步操作时间复杂度均为O(logn)，因为是用红黑树维护，而且也没人想去在考场上写红黑树吧？
有一个例外，Bitset在位运算方面有着很神奇的优化功效<应该有些人有感受>，当然，仅限于位运算方面。在数据存储方面，当然普通数组更胜一筹
当然，在考场上，灵活的使用STL可以达到效率与收获百分比的最大化
总之，STL的学习是一个积累的过程，找到属于自己最好的编程方式才是最好的
题目推荐
BZOJ 1206 虚拟内存(HNOI 2005)（参见：https://blog.csdn.net/csyzcyj/article/details/17403613）
USACO 3.1.5 Contact（参见：https://blog.csdn.net/csyzcyj/article/details/9943645）
其实能用STL的地方太多了
不需要题目推荐
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