超详细讲解SpringBoot集成Druid

正式集成之前，还是对Druid进行一个简单的了解

Druid

• 是一个阿里开源的连接池组件
• 加⼊入了日志监控，不需要额外的界面开发

详细介绍可以看官方文档：https://www.alibabacloud.com/help/zh/doc-detail/72987.htm

在springboot 2.0 以上默认都是使⽤用Hikari数据源， Hikari与Druid都是当前⽐比较优秀的数据源

com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 基本配置参数如下：

配置	缺省值	说明
name		配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。 如果没有配置，将会生成一个名字，格式是：“DataSource-” + System.identityHashCode(this)
jdbcUrl		连接数据库的url，不同数据库不一样。例如： mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username		连接数据库的用户名
password		连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName		根据url自动识别 这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName(建议配置下)
initialSize	0	初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
maxActive	8	最大连接池数量
maxIdle	8	已经不再使用，配置了也没效果
minIdle		最小连接池数量
maxWait		获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements	false	是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
maxOpenPreparedStatements	-1	要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
validationQuery		用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。
testOnBorrow	true	申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
validationQueryTimeout		单位：秒，检测连接是否有效的超时时间。底层调⽤用jdbc Statement对象的void setQueryTimeout(int seconds)⽅方法
testOnReturn	false	归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
testWhileIdle	false	建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis	1分钟（1.0.14）	有两个含义： 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun		不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis	30分钟（1.0.14）	连接保持空闲⽽而不不被驱逐的最⻓长时间
connectionInitSqls		物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter	根据dbType自动识别	当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接
filters		属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有： 监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall
proxyFilters		类型是List
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize	10	要启⽤用PSCache，必须配置⼤大于0，当⼤大于0时poolPreparedStatements自动触发修改为true。单个connnection独享⼀一个statement cache，也就是说maxOpenPreparedStatements是针对单个connection链接的

连接池运行原理

• 连接池初始化的时候按照initialSize创建多个连接
• 有DB操作访问的时候，就从里面取一个
• 如果当前正在使用的连接=maxActive,就会进入等待，没有到maxActive拿一个空闲连接，没有空闲就创建一个新连接，等待超过maxWati则会报错
• 使用完毕还回去等待其它人用，不会物理销毁
• 每一个connection在连接池里都有空闲时长的，允许最大空闲时长：minEvictableldleTimeMillis,多久检测一次：timeBetweenEvictionRunsMillis
• maxActive如何配置：理论上应该设置成最大并发数
• 只要连接被前端业务拿到就算不空闲了，这个时候如果说长时间占有连接，连接数是不会崩溃，连接池主动关闭是使用中的连接，属于一个高级功能
  removeAbandoned=“true”
  removeAbandonedTimeout=“60”
  logAbandoned=“true”

知道了连接池的运行原理之后，我们就正式来用SpringBoot来集成它吧

1. 导入依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibabagroupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starterartifactId>
    <version>1.1.21version>
dependency>

2. 编写配置文件：application.yaml

 spring:
datasource:
  username: root
  password: 123456
  url: jdbc:mysql://localhost:3306/ec_admin?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
  driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
  type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
  #Spring Boot 默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定
  #druid 数据源专有配置
  initialSize: 5
  minIdle: 5
  maxActive: 20
  maxWait: 60000
  timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
  minEvictableIdleTimeMillis: 300000
  validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
  testWhileIdle: true
  testOnBorrow: false
  testOnReturn: false
  # 打开PSCache
  poolPreparedStatements: true
  #配置监控统计拦截的filters，stat:监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入
  #如果运行时报错  java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
  #则导入 log4j 依赖即可，Maven 地址： https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
  filters: stat,wall,log4j,config
  #指定每个连接上PSCache的大小
  maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
  #合并多个DruidDataSource的监控数据
  useGlobalDataSourceStat: true
  #通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
  connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

3、编写配置类：

@Configuration
public class DruidConfig {

    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druidDataSource(){
        return new DruidDataSource();
    }
    //因为Springboot内置了servlet容器，所以没有web.xml，替代方法就是将ServletRegistrationBean注册进去
    //加入后台监控
    @Bean  //这里其实就相当于servlet的web.xml
    public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
        ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean =
                new ServletRegistrationBean<StatViewServlet>(new StatViewServlet(),"/druid/*");

        //后台需要有人登录，进行配置
        //bean.addUrlMappings(); 这个可以添加映射，我们在构造里已经写了
        //设置一些初始化参数
        Map<String,String> initParas = new HashMap<String,String>();
        initParas.put("loginUsername","admin");//它这个账户密码是固定的
        initParas.put("loginPassword","123456");
        //允许谁能防伪
        initParas.put("allow","");//这个值为空或没有就允许所有人访问，ip白名单
        //initParas.put("allow","localhost");//只允许本机访问，多个ip用逗号,隔开
        //initParas.put("deny","");//ip黑名单，拒绝谁访问 deny和allow同时存在优先deny
        initParas.put("resetEnable","false");//禁用HTML页面的Reset按钮
        bean.setInitParameters(initParas);
        return bean;
    }

    //再配置一个过滤器，Servlet按上面的方式注册Filter也只能这样
    @Bean
    public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
        FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
        //可以设置也可以获取,设置一个阿里巴巴的过滤器
        bean.setFilter(new WebStatFilter());
        bean.addUrlPatterns("/*");
        //可以过滤和排除哪些东西
        Map<String,String> initParams = new HashMap<String,String>();
        //把不需要监控的过滤掉,这些不进行统计
        initParams.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");
        bean.setInitParameters(initParams);
        return bean;
    }

编写完之后我们启动项目，访问http://localhost:8080/druid/login.html
就会到Druid的监控登录界面

输入我们配置的登录用户名和密码进行登录即可访问

使用这个我们可以很好的监控我们的数据库了


这里要注意一个参数：PSCache

PSCache

• PreparedStatement Cache

• 就要从MySQL的SQL执⾏行行过程来讲
  

• 连接器器

  • 进⾏行行数据库连接，⽤用户名密码验证
  • show processlist

• 查询缓存

  • key-value， key是SQL， value就是结果集
  • ⼤大多数情况下不不建议使⽤用查询缓存
    • testOnBorrow: false
    • testOnReturn: false
    • poolPreparedStatements: false
  • query_cache_type : DEMAND //默认的SQL都不不使⽤用查询缓存
  • mysql> select SQL_CACHE * from student where id=1; //声明使⽤用

• 分析器器

  • 词法分析
    • SQL的关键词进⾏行行识别
  • 语法分析
    • 对语法进⾏行行分析 “use near”

• 优化器器

  • 决定我们SQL使⽤用那个⼈人索引

• 执⾏器

  • 会判断你是否对这个表有查询/更更新权限

• 存储引擎

  • 获取数据的具体⽂文件地址

SQL的写法
select * from userinfo where id=? //PreparedStatement id=1 id=2 硬解析1次
select * from userinfo where id=1 / select * from user info id=2（这个在数据库都认为是两个不不同的SQL）硬解析2次

词法、语法、 语义、优化器器（执⾏计划）、执⾏
硬解析：词法、语法
结论： prepare语法适⽤用于执⾏行行频繁且复杂的SQL
prepare+execute两次

数据库密码加密
执行以下命令，会生成加密的密码和private key,public key

java -cp /Users/gavin/Documents/maven-repo/com/alibaba/druid/1.1.21/druid-
1.1.21.jar com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools 你的密码

生成的public key：

druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000;config.decrypt=true;con
fig.decrypt.key=MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBAM9l5I7/YAFtLPr2Ep1G70ovzMX8Ncd9jcuKUWaWEiJ/3SLu90v/K0IPxqYGDYaI+QmulYgecmyQ+XJIdpimtqsCAwEAAQ==

#通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录，这⾥里里⽅方publickey
connectionProperties:
druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000;config.decrypt=true;con
fig.decrypt.key=MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBAM9l5I7/YAFtLPr2Ep1G70ovzMX8Nc
d9jcuKUWaWEiJ/3SLu90v/K0IPxqYGDYaI+QmulYgecmyQ+XJIdpimtqsCAwEAAQ

使用spring框架配置，可以参考这篇文章：https://www.cnblogs.com/wuyun-blog/p/5679073.html