OpenCV基础入门（六）

第六节、调整图像亮度与对比度

图像变换可以看作如下：

 - 像素变换 – 点操作

    g(i,j)=af(i,j)+β其中a>0,β是增益变量。

 - 邻域操作 – 区域

调整图像亮度和对比度属于像素变换-点操作

重要的API

1. Mat new_image = Mat::zeros( image.size(), image.type() );  创建一张跟原图像大小和类型一致的空白图像、像素值初始化为0
2. saturate_cast(value)确保值大小范围为0~255之间
3. Mat.at(y,x)[index]=value 给每个像素点每个通道赋值

代码演示：

#include 
#include 
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv) {
	Mat src, dst;
	src = imread("4.jpg");//读取图片数据
	//判断数据是否为空
	if (!src.data) {
		printf("could not load image...\n");
		return -1;
	}
	char input_win[] = "input image";
	//cvtColor(src, src, CV_BGR2GRAY);//转换图片颜色彩色转黑白
	namedWindow(input_win, CV_WINDOW_AUTOSIZE);//显示窗口（窗口名 + 根据图片自动改变窗口大小）
	imshow(input_win, src);
	// contrast and brigthtness changes 
	int height = src.rows;
	int width = src.cols;
	dst = Mat::zeros(src.size(), src.type());////相当于创建一张黑色的图，每个像素的每个通道都为0,Scalar(0,0,0);
	float alpha = 1.2;//对比度
	float beta = 80;//亮度
	Mat m1;
	src.convertTo(m1, CV_32F);//将数据装换为3f（f--float浮点型）数据，不然获取不了图片的数据只能用Vec3b（b--int整型）
	for (int row = 0; row < height; row++) {
		for (int col = 0; col < width; col++) {
			if (src.channels() == 3) {
				float b = m1.at(row, col)[0];// blue
				float g = m1.at(row, col)[1]; // green
				float r = m1.at(row, col)[2]; // red
				// output
				dst.at(row, col)[0] = saturate_cast(b*alpha + beta);
				dst.at(row, col)[1] = saturate_cast(g*alpha + beta);
				dst.at(row, col)[2] = saturate_cast(r*alpha + beta);
			}
			else if (src.channels() == 1) {
				float v = src.at(row, col);
				dst.at(row, col) = saturate_cast(v*alpha + beta);
			}
		}
	}
	char output_title[] = "contrast and brightness change demo";//显示改变后的窗口
	namedWindow(output_title, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow(output_title, dst);
	waitKey(0);
	return 0;
}