matplotlib.pyplot.subplot 绘制多个子图

x = ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']
y = [235,150,222,150,333,180]

plt.figure(figsize=(15,12)) #设定画布大小

plt.subplot(3,3,1)
plt.title('柱形图')
plt.bar(x,y)

plt.subplot(3,3,2)
plt.title('横向柱形图')
plt.barh(x,y)

plt.subplot(3,3,3)
plt.title('折线图')
plt.plot(x,y)

plt.subplot(3,3,4) 
plt.title('饼状图')
plt.pie(y,labels=x)

plt.subplot(3,3,5)
plt.title('散点图')
plt.scatter(x,y)

plt.subplot(3,3,6)
plt.title('直方图')
d = 50 # 组距
num_bins = (max(y)-min(y))//d
plt.hist(y,num_bins)

plt.subplot(3,1,3) 
plt.title('面积图')
plt.plot(x, y)
plt.fill_between(
    x,                 # 覆盖的区域，表示整个x都覆盖
    0,                 # 覆盖的下限
    y,                 # 覆盖的上限，是y这个曲线
    facecolor='green', # 覆盖区域的颜色
    alpha=0.3          # 覆盖区域的透明度[0,1]，其值越小，表示越透明
)

plt.show()

plt.subplot(numRows, numCols, plotNum) 参数：

图表的整个绘图区域被分成 numRows 行和 numCols 列；

plotNum 指定创建的对象所在的区域，按照从左到右，从上到下的顺序对每个子区域进行编号，左上的子区域的编号为1

例子中的区域被划分为 3行3列，最后的面积图占用了3列，单独显示在一行中，这时候需要对区域重新划分，原先3行不变，只有一张图，列数改为1，按 3*1 重新划分后，前面的六幅图占用了两行，所以最后的参数为3，最后为 3，1，3