Python中常用的绘图函数 matplotlib.pyplot
更详细了解的请参考Python绘图 、【Matplotlib】绘图常见设置说明
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目录
1. 画折线图：
2. 画散点图
3. 画带有点的折线图
4. x1数量过多，无法都显示在x轴上，可以旋转90度显示：
5. 加上标题，xy轴名字，网线
6. 指定x，y坐标范围
7. 画柱形图
准备两组x，y：
其中x1 0-29，y1 从10-49中等距拿30个数。
x2 从0-29中等距拿10个数，y2从0-59中等距拿10个数。
（怎么实现的请参考pick_arange()函数介绍）
import numpy as np
from pick_arange import pick_arange
x1 = np.arange(0, 30)
y1 = pick_arange(np.arange(10, 50), 30)
x2 = pick_arange(np.arange(0, 30), 10)
y2 = pick_arange(np.arange(0, 60), 10)另外import库：
import matplotlib.pyplot as plt
1. 画折线图：
# 'b','g'为指定颜色：
plt.plot(x1, y1, 'b')
plt.plot(x2, y2, 'g')
plt.show()
2. 画散点图
plt.plot(x1, y1, 'bo')
plt.plot(x2, y2, 'go')
plt.show()
3. 画带有点的折线图
plt.plot(x1, y1, 'b')
plt.plot(x1, y1, 'bo')
plt.plot(x2, y2, 'g')
plt.plot(x2, y2, 'go')
plt.show()
4. x1数量过多，无法都显示在x轴上，可以旋转90度显示：
plt.plot(x1, y1, 'b')
plt.plot(x1, y1, 'bo')
plt.xticks(x1, rotation=90)
plt.plot(x2, y2, 'g')
plt.plot(x2, y2, 'go')
plt.show()
5. 加上标题，xy轴名字，网线
plt.plot(x1, y1, 'b')
plt.plot(x1, y1, 'bo')
plt.xticks(x1, rotation=90)
plt.plot(x2, y2, 'g')
plt.plot(x2, y2, 'go')
plt.title("Kenn Plot")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.grid(True) # 网线
plt.show()
6. 指定x，y坐标范围
plt.plot(x1, y1, 'b')
plt.plot(x2, y2, 'g')
plt.xlim(0, 10)
plt.ylim(0, 20)
plt.show()
7. 画柱形图
y = np.random.uniform(0, 1, 10)
plt.bar(np.arange(len(y)), y)
plt.grid(True)
plt.show()