LeetCode 3.无重复字符的最长子串（滑动窗口、双指针）

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原题链接：LeetCode 3.无重复字符的最长子串

题目信息

题目描述

 给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例

示例 1:

输入: “abcabcbb”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”，所以其长度为 3。

示例 2:

输入: “bbbbb”
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”，所以其长度为 1。

示例 3:

输入: “pwwkew”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是 子串 的长度，“pwke” 是一个子序列，不是子串。

题解

解题思路

 我们可以使用滑动窗口算法（也叫尺取法、双指针算法）滑动窗口算法可以用以解决 数组 或者 字符串 的子元素问题，它可以将嵌套的循环问题，转换为单循环问题，降低时间复杂度。下一篇博客我们在好好的整理一下这个算法。
 使用滑动窗口算法枚举所有符合题意的情况，不断的将符合情况的子串进行长度比较，最后一定可以找到那个无重复的最长子串。我们首先初始化左右端点 i 和 j 为 0，然后使右端点 i 向右走，为了方便统计在当前窗口中该字符的个数，我们将当前遍历的字符加到一个哈希表中，使该字符作为哈希表的键，出现的次数作为值。如果值超过1，说明不符合题意，那么我们就不断地将左指针 j 想右移动，不断的缩小窗口，直到窗口中的子串满足题意为止。满足之后我们在使右指针向右移动判断是否满足情况，每次遍历的时候我们都当前的长度 i - j + 1 与最长的长度 ans（初始化为0） 进行比较。遍历完之后即可找到最长的不重复的字串。

 在窗口移动的过程中不断的更新比较最长的长度 ans，最后返回 ans 即可。

时间复杂度分析

 时间复杂度：O(N)
 假设字符的长度为 N，那么左右指针分别会遍历字符串一次，所以时间复杂度为O(N)。

解题代码

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
         unordered_map<char, int> map;
         int ans = 0;
         for (int i = 0, j = 0; i < s.size(); i++) {
             map[s[i]]++;
             while (map[s[i]] > 1) map[s[j++]]--;
             ans = max(ans, i - j + 1);
         }
         return ans;
    }
};

 解释：map[s[j++]]--;的意思是将指针j 向后移动一位，同时将该字符的个数减一，也就是相当于将该字符从当前窗口中移除了。等到之后再遍历到该字符时还会进行加一操作，以此来判断当前窗口的字串是否满足题目条件。

提交情况

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未完待续，持续更新中……