Win10下Cmake编译配置Opencv3.4+Cuda8.0+vs2013

环境：

    Windows 10; Cmake 3.9.1; Opencv3.4; Cuda 8.0; vs 2013；TBB；

        笔者此前已配置除Opencv外的全部环境，故在此不再赘述，读者请自行配置。

    注：据参考文献，若需提供python支持，尚需提供Python环境，笔者未关注

1. Opencv3.4版本下载： github clone， 直接下载包

    笔者选择直接下载包的方式，下载得到 3.4.0.zip文件，解压后得到 opencv-3.4.0文件夹：

        其中包含了opencv的相关代码，此后提供给cmake的就是这个文件夹。

2. 打开cmake, 提供包含了opencv代码的文件夹+放置生成文件的文件夹，笔者的配置如图所示：

    注意选择： Grouped和 Advanced(笔者参考文末参考文献所得，具体意思尚不知)

    

3. 点击CMake中的 Configure，选择所使用的编译选项，笔者选择后的状态是：

    

4. 在选择Configure后，cmake会进行一些操作(笔者猜想是解析代码，获得相应的配置选项)，会花费一些时间，在CMake底部的输出界面，会出现一些相关状态信息，显示cmake正在进行的操作。此过程完成后，cmake的中间就会出现许多opencv的配置选项。（未保存的配置选项会显示为红色）(再次点击Configure按钮可进行更新并保存配置选项)

    

5. 配置选项说明：

配置选项	说明	备注
BUILD_DOCS	(不选)需额外依赖关系
BUILD_opencv_world	(不选)全部编译成一个dll文件	如，opencv_world310.dll
WITH_TBB	(选择)使用英特尔线程构建模块(TBB)	据说是用来编译opencv core的
WITH_CUDA	(选择)
WITH_CUBLAS	(选择)
WITH_OPENGL	(选择)
CUDA_GENERATION	(不选)	参考文献中有选择的，笔者未选
BUILD_EXAMPLES	(不选)
CUDA_ATTACH_VS_BUILD_RULE_TO_CUDA_FILE	(不选)

6. 如上选择配置选项后，点击Configure，会提示选择TBB的include路径和lib路径，笔者手动进行了选择，如下图所示：

       

    再次点击Configure，还会自动发现下面选项：

    

     至此，cmake的选项配置结束。

7. 点击Generate

    

8. 打开OpenCV.sln文件，右键点击CMakeTargets，点击"Build"即可。

参考文献：

    Win10下Cmake编译配置Opencv3.1+Cuda7.5+VS2013（其中有关于TBB的配置）

     编译Cuda版本的opencv——cuda7.5+opencv2.4.9+vs2013

     配置OpenCV3.3OnWindows10 with Cuda8.0