扩展Ribbon支持Nacos权重的三种方式
Nacos支持权重配置，这是个比较实用的功能，例如：
把性能差的机器权重设低，性能好的机器权重设高，让请求优先打到性能高的机器上去;
某个实例出现异常时，把权重设低，排查问题，问题排查完再把权重恢复;
想要下线某个实例时，可先将该实例的权重设为0，这样流量就不会打到该实例上了——此时再去关停该实例，这样就能实现优雅下线啦。当然这是为Nacos量身定制的优雅下线方案——Spring Cloud中，
然而测试发现，Nacos权重配置对Spring Cloud Alibaba无效。也就是说，不管在Nacos控制台上如何配置，调用时都不管权重设置的。
Spring Cloud Alibaba通过整合Ribbon的方式，实现了负载均衡。所使用的负载均衡规则是 ZoneAvoidanceRule 。
本节来探讨如何扩展Ribbon，让其支持Nacos的权重配置，笔者总结了三种方案。
方案1：自己实现负载均衡规则
思路：
自己首先一个Ribbon负载均衡规则就可以了。
权重配置啥的，都可以在实例信息中获取到。
自己基于权重配置，计算出一个实例即可。
代码：
@Slf4j
public class NacosWeightRandomV1Rule extends AbstractLoadBalancerRule {
@Override
public void initWithNiwsConfig(IClientConfig iClientConfig) {
}
@Override
public Server choose(Object key) {
Listservers = this.getLoadBalancer().getReachableServers();
ListinstanceWithWeights = servers.stream()
.map(server - {
// 注册中心只用Nacos，没同时用其他注册中心(例如Eureka)，理论上不会实现
if (!(server instanceof NacosServer)) {
log.error(参数非法，server = {}, server);
throw new IllegalArgumentException(参数非法，不是NacosServer实例!);
}
NacosServer nacosServer = (NacosServer) server;
Instance instance = nacosServer.getInstance();
double weight = instance.getWeight();
return new InstanceWithWeight(
server,
Double.valueOf(weight).intValue()
);
})
.collect(Collectors.toList());
Server server = this.weightRandom(instanceWithWeights);
log.info(选中的server = {}, server);
return server;
}
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
private class InstanceWithWeight {
private Server server;
private Integer weight;
}
/**
* 根据权重随机
* 算法参考 https://blog.csdn.net/u011627980/article/details/79401026
*
* @param list 实例列表
* @return 随机出来的结果
*/
private Server weightRandom(Listlist) {
Listinstances = Lists.newArrayList();
for (InstanceWithWeight instanceWithWeight : list) {
int weight = instanceWithWeight.getWeight();
for (int i = 0; i = weight; i++) {
instances.add(instanceWithWeight.getServer());
}
}
int i = new Random().nextInt(instances.size());
return instances.get(i);
}
}
WARNING
本段代码存在优化空间，只是用来演示思考的过程，不建议用于生产，如打算使用本方案实现，请参考以下两点优化：
简单起见，我直接把double型的权重(weight)，转成了integer计算了，存在精度丢失。
InstanceWithWeight太重了，在 weightRandom 还得再两层for循环，还挺吃内存的，建议百度其他权重随机算法优化。不过实际项目一个微服务一般也就三五个实例，所以其实内存消耗也能忍受。不优化问题也不大。
方案2：利用Nacos Client的能力[推荐]
思路：
在阅读代码Nacos源码的过程中，发现Nacos Client本身就提供了负载均衡的能力，并且负载均衡算法正是我们想要的根据权重选择实例!
代码在 com.alibaba.nacos.api.naming.NamingService#selectOneHealthyInstance ，只要想办法调用到这行代码，就可以实现我们想要的功能啦!
代码：
@Slf4j
public class NacosWeightRandomV2Rule extends AbstractLoadBalancerRule {
@Autowired
private NacosDiscoveryProperties discoveryProperties;
@Override
public Server choose(Object key) {
DynamicServerListLoadBalancer loadBalancer = (DynamicServerListLoadBalancer) getLoadBalancer();
String name = loadBalancer.getName();
try {
Instance instance = discoveryProperties.namingServiceInstance()
.selectOneHealthyInstance(name);
log.info(选中的instance = {}, instance);
/*
* instance转server的逻辑参考自：
* org.springframework.cloud.alibaba.nacos.ribbon.NacosServerList.instancesToServerList
*/
return new NacosServer(instance);
} catch (NacosException e) {
log.error(发生异常, e);
return null;
}
}
@Override
public void initWithNiwsConfig(IClientConfig iClientConfig) {
}
}
方案3：最暴力的玩法
思路：
在阅读源码的过程中，发现如下代码：
// 来自：org.springframework.cloud.alibaba.nacos.ribbon.NacosServerList#getServers
private ListgetServers() {
try {
Listinstances = discoveryProperties.namingServiceInstance()
.selectInstances(serviceId, true);
return instancesToServerList(instances);
}
catch (Exception e) {
throw new IllegalStateException(
Can not get service instances from nacos, serviceId= + serviceId,
e);
}
}
这个NacosServerList 就是给Ribbon去做负载均衡的”数据源”!如果把这里的代码改成 com.alibaba.nacos.api.naming.NamingService#selectOneHealthyInstance 不也可以实现我们想要的功能吗?
也就是说，交给Ribbon的List永远只有1个实例!这样不管Ribbon用什么负载均衡，都随他便了。
代码：
1 参考NacosServerList的代码，重写NacosRibbonServerList
/**
* 参考org.springframework.cloud.alibaba.nacos.ribbon.NacosServerList
*/
@Slf4j
public class NacosRibbonServerList extends AbstractServerList{
private NacosDiscoveryProperties discoveryProperties;
private String serviceId;
public NacosRibbonServerList(NacosDiscoveryProperties discoveryProperties) {
this.discoveryProperties = discoveryProperties;
}
@Override
public ListgetInitialListOfServers() {
return getServers();
}
@Override
public ListgetUpdatedListOfServers() {
return getServers();
}
private ListgetServers() {
try {
Instance instance = discoveryProperties.namingServiceInstance()
.selectOneHealthyInstance(serviceId, true);
log.debug(选择的instance = {}, instance);
return instancesToServerList(
Lists.newArrayList(instance)
);
} catch (Exception e) {
throw new IllegalStateException(
Can not get service instances from nacos, serviceId= + serviceId,
e);
}
}
private ListinstancesToServerList(Listinstances) {
Listresult = new ArrayList();
if (null == instances) {
return result;
}
for (Instance instance : instances) {
result.add(new NacosServer(instance));
}
return result;
}
public String getServiceId() {
return serviceId;
}
@Override
public void initWithNiwsConfig(IClientConfig iClientConfig) {
this.serviceId = iClientConfig.getClientName();
}
}
2 编写配置类
/**
* 参考：org.springframework.cloud.alibaba.nacos.ribbon.NacosRibbonClientConfiguration
*/
@Configuration
public class NacosRibbonClientExtendConfiguration {
@Bean
public ServerList ribbonServerList(IClientConfig config, NacosDiscoveryProperties nacosDiscoveryProperties) {
NacosRibbonServerList serverList = new NacosRibbonServerList(nacosDiscoveryProperties);
serverList.initWithNiwsConfig(config);
return serverList;
}
}
3 添加注解，让上面的NacosRibbonClientExtendConfiguration成为Ribbon的默认配置。
// ...其他注解
@RibbonClients(defaultConfiguration = NacosRibbonClientExtendConfiguration.class)
public class ConsumerMovieApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ConsumerMovieApplication.class, args);
}
}
注意 ：
务必注意，将 NacosRibbonClientExtendConfiguration 放在ComponentScan上下文(默认是启动类所在包及其子包)以外!!!
总结与对比
方案1：是最容易想到的玩法。
方案2：是个人目前最喜欢的方案。首先简单，并且都是复用Nacos/Ribbon现有的代码——而Ribbon/Nacos本身都是来自于大公司生产环境，经过严苛的生产考验。
方案3：太暴力了，把Ribbon架空了。此方案中，扔给Ribbon做负载均衡选择时，List只有1个元素，不管用什么算法去算，最后总是会返回这个元素!
思考
既然Nacos Client已经有负载均衡的能力，Spring Cloud Alibaba为什么还要去整合Ribbon呢?
个人认为，这主要是为了符合Spring Cloud标准。Spring Cloud Commons有个子项目 spring-cloud-loadbalancer ，该项目制定了标准，用来适配各种客户端负载均衡器(虽然目前实现只有Ribbon，但Hoxton就会有替代的实现了)。
Spring Cloud Alibaba遵循了这一标准，所以整合了Ribbon，而没有去使用Nacos Client提供的负载均衡能力。