用VS2015编译用GPU训练的Yolov3工程

前言

      最近在用yolov3进行目标检测，本人是打算用VS2015打开有GPU训练的版本，但每次打开后都显示无法加载此项目。。。内心真是崩溃，在网上查找了好几个方法都没成功，后来修改了一个文件后，终于成功了，但是后来在编译时又出现了各种奇葩bug，后来查找了很多资料，还有询问一些大佬才得以解决。虽然过程很曲折，但结果还算完美，现将整个环境搭配过程献上，供大家参考。

      最后，如果有什么不对的地方，希望大家不吝赐教，谢谢！

     1、 这是工程链接：darknet-master

     2、 关于CUDA大家也需要自行去下载好。CUDA下载地址：CUDA下载，如果想下载历史版本：CUDA历史版本，我下载的是9.0版本的。

     3、 关于cudnn7.0的下载，大家也需要去官网下载一下。百度一下就行了。将cudnn7.0压缩包解压后的文件复制到cuda9.0安装目录的对应位置。即将解压后的文件夹中的cndnn64_7.dll、cudnn.h、cudnn.lib分别复制到：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin；C:\ProgramFiles\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include；C:\ProgramFiles\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib\x64；

     4、 关于环境变量的配置：

     5、下面就是关于怎样正常用vs2015打开darknet.sln（划重点了）

一定要注意此文件需要修改两处，还有一处在倒数第三行（这个地方，刚开始没注意到前面还需要修改，而导致错误）

修改后，记得保存，在直接用vs2015就可以打开darknet.sln了 

6.现在就开始配置整个环境了(记住这里所有的路径都需要根据自己的路径来添加，只需要看清楚添加的文件就行)

（1）配置opencv的环境

这个可以看我之前写的一篇博客：VS2015+opencv3.4.2配置环境

（2）配置第三方包pthreadVC2

至于具体步骤就不在这里详细重复一遍了，只说明一下哪些文件需要放在哪个位置

包含目录：F:\VS\darknet-master\3rdparty\include

库目录：F:\VS\darknet-master\3rdparty\lib\x64

链接器->输入：pthreadVC2.lib

（3）cuda9.0配置

包含目录：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include

库目录：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib\x64

链接器->输入：cublas.lib;curand.lib;cudart.lib;cudnn.lib

（4）预处理器定义

添加：OPENCV;CUDNN;_TIMESPEC_DEFINED;_CRT_SECURE_NO_WARNINGS;_CRT_RAND_S;WIN32;NDEBUG;_CONSOLE;_LIB; 

（5）需要添加cuda的安装路径，我的是：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0

 （6）cuda的版本不是10.0的需要看过来了，把compute_75,sm_75删掉（这里很重要，刚开始就是因为这里没注意，而报一大堆莫名其妙的错误）

（7）把工程中所有后缀为.cu的文件，右键打开属性，在Interleave source in PTX选择否

 （8）现在就大功告成了，可以编译了。