Amazon Dynamo论文学习

Dynamo是一个key-value数据存储系统，去中心化、高可扩展、高可用，使用一致性哈希来分区和备份数据，使用数据版本化来实现一致性。

核心技术

 

• CAP：一致性、可用性、扩展性
• 一致性哈希：切分数据，实现系统增量扩展
• 最终一致性：永远可写，利用数据版本(vector clock)协调数据冲突(由读端自行解决)。使用R+W > N来仲裁操作是否成功，R-参与读成功的最少节点数，W是写操作成功的最少节点数，N是数据的副本数。
• 临时故障处理：Hinted handoff，当一节点A故障时，落到该节点的副本数据放到另一节点B（暗示节点），B将数据和预期接收者信息(A)存到本地，当A复活时，将数据传回A。
• 永久故障恢复：如果没法用暗示副本来恢复数据，就需要进行副本同步(从一个副本节点拷贝数据)。使用Merkle Tree来检查两个节点的副本数据是否一致，快速查找发生变化的数据。（原理：所有非叶子节点的值都由其子节点Hash而来）
• 成员和故障检查：Gossip协议，去中心化，节点间互相通信发现故障节点。

 

待续。。。。

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