1.给定一个二叉搜索树,编写一个函数 kthSmallest 来查找其中第 k 个最小的元素。
说明:你可以假设 k 总是有效的,1 ≤ k ≤ 二叉搜索树元素个数。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/kth-smallest-element-in-a-bst
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class Solution {
private int i ,ans = 0;
public int kthSmallest(TreeNode root, int k) {
i = k;
inorder(root);
return ans;
}
private void inorder(TreeNode root){
if(root == null) return;
inorder(root.left);
if(--i == 0) ans = root.val;
inorder(root.right);
}
}
2.给定一个二叉树,返回它的 前序 遍历。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-preorder-traversal/
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class Solution {
private List list = new ArrayList();
public List preorderTraversal(TreeNode root) {
preorder(root);
return list;
}
private void preorder(TreeNode root){
if(root == null) return;
list.add(root.val);
preorder(root.left);
preorder(root.right);
}
}
给定一个二叉树,返回它的中序 遍历。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-inorder-traversal/
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class Solution {
private List list = new ArrayList();
public List inorderTraversal(TreeNode root) {
inorder(root);
return list;
}
private void inorder(TreeNode root){
if(root == null) return;
inorder(root.left);
list.add(root.val);
inorder(root.right);
}
}
给定一个二叉树,返回它的 后序 遍历。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-postorder-traversal/
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class Solution {
private List list = new ArrayList();
public List postorderTraversal(TreeNode root) {
postorder(root);
return list;
}
private void postorder(TreeNode root){
if(root == null) return;
postorder(root.left);
postorder(root.right);
list.add(root.val);
}
}
3.给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-tree
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class Solution {
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
if(root == null || p == root || q == root) return root;
TreeNode left = lowestCommonAncestor(root.left,p,q);
TreeNode right = lowestCommonAncestor(root.right,p,q);
if(left == null && right == null) return null;//如果左右子树返回结果都为null,则没有最近公共祖先
if(left == null) return right;//如果左子树返回结果为null,返回右子树的查询结果
if(right == null) return left;//如果右子树返回结果为null,返回左子树的查询结果
return root; //如果左右子树都不为null,返回目前节点
}
}
4.给定一个二叉树,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
假设一个二叉搜索树具有如下特征:
节点的左子树只包含小于当前节点的数。
节点的右子树只包含大于当前节点的数。
所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/validate-binary-search-tree
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class Solution {
//第一种方法
// private List list = new ArrayList();
// public boolean isValidBST(TreeNode root) {
// inorder(root);
// for(int i=0;i=list.get(i+1)) return false;
// }
// return true;
// }
// private void inorder(TreeNode root){
// if(root == null) return;
// inorder(root.left);
// list.add(root.val);
// inorder(root.right);
// }
//第二种方法
double last = -Double.MAX_VALUE;
public boolean isValidBST(TreeNode root){
if(root == null) return true;
if(isValidBST(root.left)){
if(last < root.val){
last = root.val;
return isValidBST(root.right);
}
}
return false;
}
}
5.给定两个二叉树,编写一个函数来检验它们是否相同。
如果两个树在结构上相同,并且节点具有相同的值,则认为它们是相同的。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/same-tree/
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class Solution {
public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) {
if(p == null && q == null) return true;
if(p != null && q != null && p.val == q.val)
{
return isSameTree(p.left,q.left)&&isSameTree(p.right,q.right);
}else return false;
}
}
6.给定一个二叉树,检查它是否是镜像对称的。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/symmetric-tree/
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class Solution {
public boolean isSymmetric(TreeNode root) {
return same(root,root);
}
private boolean same(TreeNode p,TreeNode q){
if(p == null && q == null) return true;
if(p != null && q != null && p.val == q.val){
return same(p.left,q.right) && same(p.right,q.left);
}else return false;
}
}
7.给定一个二叉树,返回其节点值的锯齿形层次遍历。(即先从左往右,再从右往左进行下一层遍历,以此类推,层与层之间交替进行)。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-zigzag-level-order-traversal/
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class Solution {
public List> zigzagLevelOrder(TreeNode root) {
List> res = new ArrayList<>();
if(root == null){
return res;
}
boolean rg =false;
Queue queue = new LinkedList<>();
queue.offer(root);
while(!queue.isEmpty()){
int size = queue.size();
List list = new ArrayList<>();
while(size-- >0){
TreeNode node = queue.poll();
if(node.left != null){
queue.offer(node.left);
}
if(node.right != null){
queue.offer(node.right);
}
if(rg){
list.add(0,node.val);//在指定位置插入元素,后面的元素都往后移一个元素。
}else{
list.add(node.val);
}
}
rg = !rg;
res.add(list);
}
return res;
}
}