关于Win10 环境下 YOLO3 GPU 版配置的一些问题（都是我踩过的坑）

教程不写了，我是参考这个链接的 win10下YOLOv3下载与编译

严格按照教程，提醒要注意的点和 配置中遇到的问题

环境

• Win10
• CUDA 9.0 + CUDNN 9.0
• Visual Studio 2017
• OpenCV 3.4.0
• YOLO v3

提醒如下：

1. cuda 版本要与自己显卡版本对应，且 >= 7.5
2. VS 版本 2013 以上
3. OpenCV 版本 3.4.0 以下，YOLO 作者明确说了 3.4.1 有 bug
4. VS17 用户记得下载 v140 工具集 在后面配置时记得把那里的 v141 改成 v140
5. darknet.vcxproj 内的CUDA版本关键词记得替换
6. VS配置记得 平台是Realease X64，lib 库那里应该是不带 d 的
7. 拷贝 CUDA 9.0.props 等文件时注意，是该文件所在目录下的全部文件 ，是 全部文件
8. 从作者 github 下载权重的时候注意，选择权重时看看 GPU RAM 要求，e.g.我的显存 2G 是用不了yolov3.weights模型的它的要求 4G，只能用yolov3-tiny.weights
9. 如果你的显存大于 4G 且用了yolov3.weights模型就不用往下看了，如果跟我一样贫穷的用户，用了yolov3-tiny.weights，记得复制cfg文件并创建cmd文件。

复制和创建方法：

相信你已经在 darknet-master\build\darknet\x64 目录下了，打开当前目录下的 cfg 目录，把目录中的 yolov3-tiny.cfg 文件复制到上一层目录。
然后在当前所在的 x64 目录下创建一个 darknet_yolo_tiny_v3.cmd 文件，内容是

darknet.exe detector test data/coco.data yolov3-tiny.cfg yolov3-tiny.weights -i 0 -thresh 0.25 dog.jpg -ext_output
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ps.再有问题的话留言交流，我回复很快