深度学习环境搭建——Ubuntu + CUDA + cuDNN安装全套教程

• 本次安装各个版本：
  ① Ubuntu 18.04.2 LTS
  ② Nvidia Driver 440.36
  ③ CUDA 10.0.130_410.48_linux
  ④ cuDNN 10.0-v7.6.5.32-linux

1 系统安装

因为后续需要安装 Nvidia Driver ，所以需要禁用 Ubuntu 自带的 nouveau 驱动，试过多种办法，发现有以下问题，若安装好 Ubuntu 后禁用，会导致重启系统后无法进入（不知具体原因）。

1.1 禁用 nouveau 驱动

后找到如下方法，成功禁用 nouveau 驱动。

• 安装 Linux 系统之前先关闭 Security Boot！（不同主板引导界面中该选项的位置可能不太一致，但是大多数都是 在BIOS boot 选项中的）
• 在进入grub安装界面的时候，选中 Install Ubuntu 选项后按e，进入命令行模式，然后在 ‘quiet slash --’ 后面(也可能没有 – )，添加以下内容 ‘acpi_osi=linux nomodeset’ ，然后按F10重新引导。

	quiet slash -- acpi_osi=linux nomodeset

修改上述选项可以在开机的时候，禁用nouveau 显卡。

1.2 系统安装

修改完成以上步骤后，进入系统安装选项，正常设置即可。一般分四个区：efi分区：500MB；swap分区：大致等于内存1～2倍大小；根目录“/”分区()：100G左右，根据硬盘大小确定；“/home”目录：剩下所有的容量。
重新引导之后，可能会出现安装的窗口有一部分屏幕下方，导致部分按钮无法点击。此时，按下Alt+F7，鼠标会变成手指图标，即将窗口向上拖动即可。
安装完成，重启。

参考

2 安装NVIDIA Driver

注意： 在CUDA Toolkit Documentation 中，有对应的NVIDIA Driver版本和CUDA版本。
一定要下载安装配套的版本！！！！！

重启进入 Ubuntu 以后,要立即安装 NVIDIA 的显卡驱动。可以通过三种方式安装，现在只介绍手动安装方法：
去 NVIDIA 官网查看并下载合适驱动版本：NVIDIA驱动官网
注意： 存储路径名不要有中文！
停止可视化桌面：

	$ sudo telinit 3

之后会进入一个新的命令行会话，使用当前的用户名密码登录
在相应路径下安装NVIDIA驱动(安装文件也可为.sh后缀，如果提示没有权限使用sudo)：

$ bash NVIDIA-Linux-x86_64-384.111.bin

按照以下步骤：
Accept License
The distribution-provided pre-install script failed! Are you sure you want to continue? -> CONTINUE INSTALLATION
Would you like to run the nvidia-xconfig utility? -> YES
在安装结束后，在命令行输入一下命令重启，NVIDIA驱动即可安装成功：

$ sudo reboot

测试nvidia 驱动是否成功安装，使用以下命令：

nvidia-smi 
nvidia-settings

3 CUDA安装与卸载

3.1 CUDA安装

注意： 在CUDA Toolkit Documentation 中，有对应的NVIDIA Driver版本和CUDA版本。
一定要下载安装配套的版本！！！！！

选好合适的版本后下载CUDA，下载地址：CUDA下载

下载好以后，执行以下命令安装：

sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run

安装时，会自动安装一个 NVIDIA 驱动，若安装失败，则可以取消驱动安装选项（前提是已经安装好了NVIDIA驱动）。如果安装CUDA时没有选择安装驱动，之后可通过以下命令进行安装：

# To install the driver using this installer, run the following command, replacing  with the name of this run file:
sudo <CudaInstaller>.run -silent -driver

安装完成后，使用以下命令检查CUDA是否安装：

nvcc -V

若提示找不到nvcc，则按照以下方法添加环境变量：

su root
vi ~/.bashrc
# 在文件末尾添加环境变量，cuda-***版本需要为安装的对应版本
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-9.0/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-9.0/bin
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-9.0
# wq! 保存退出
# 更新配置文件
source ~/.bashrc

添加以后即可使用nvcc 。

3.2 CUDA卸载

• 卸载指令：

	sudo /usr/local/cuda-10.2/bin/cuda-uninstaller

• 删除残留文件：

	sudo rm -rf /usr/local/cuda-10.2/

3.3 关于CUDA的报错

1. 若在PyCharm中使用gpu报如下错误：

	Could not dlopen library 'libcublas.so.10.0'; dlerror: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory; LD_LIBRARY_PATH: /usr/local/cuda-10.2/lib64
	Could not dlopen library 'libcufft.so.10.0'; dlerror: libcufft.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory; LD_LIBRARY_PATH: /usr/local/cuda-10.2/lib64
	Could not dlopen library 'libcurand.so.10.0'; dlerror: libcurand.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory; LD_LIBRARY_PATH: /usr/local/cuda-10.2/lib64
	Could not dlopen library 'libcusolver.so.10.0'; dlerror: libcusolver.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory; LD_LIBRARY_PATH: /usr/local/cuda-10.2/lib64
	Could not dlopen library 'libcusparse.so.10.0'; dlerror: libcusparse.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory; LD_LIBRARY_PATH: /usr/local/cuda-10.2/lib64

• 解决办法：使用如下代码依次将报错中提示的文件copy到如下目录中。

	sudo cp /usr/local/cuda-10.0/lib64/libcudart.so.10.0 /usr/local/lib/libcudart.so.10.0 && sudo ldconfig
	sudo cp /usr/local/cuda-10.0/lib64/libcufft.so.10.0 /usr/local/lib/libcufft.so.10.0 && sudo ldconfig

4 cuDNN安装与卸载

4.1 cuDNN安装

在NVIDIA官网 cuDNN 下载对应所安装的CUDA版本的cuDNN。
共下载4个文件：

• cuDNN Library for Linux；
• cuDNN Runtime Library for Ubuntu18.04 (Deb)；
• cuDNN Developer Library for Ubuntu18.04 (Deb)；
• cuDNN Code Samples and User Guide for Ubuntu18.04 (Deb)。

安装过程：

1. 安装过程实际上是把cudnn的头文件复制到CUDA的头文件目录里面去；把cuDNN的库复制到CUDA的库目录里面去。
   首先需要将下载的cudnn解压，之后再执行如下命令：

	# 复制cudnn头文件至指定文件夹
	sudo cp ./cuda/include/* /usr/local/cuda-10.0/include/
	# 复制cudnn的库至指定文件夹
	sudo cp ./cuda/lib64/* /usr/local/cuda-10.0/lib64/
	# 添加可执行权限
	sudo chmod +x /usr/local/cuda-10.0/include/cudnn.h
	sudo chmod +x /usr/local/cuda-10.0/lib64/libcudnn*

3. 另外3个文件夹，执行以下命令：

	sudo dpkg -i libcudnn7_7.4.2.24-1+cuda9.0_amd64.deb
	sudo dpkg -i libcudnn7-dev_7.4.2.24-1+cuda9.0_amd64.deb
	sudo dpkg -i libcudnn7-doc_7.4.2.24-1+cuda9.0_amd64.deb

4. 检测是否安装成功：

cp -r /usr/src/cudnn_samples_v7/ /home/jason/
cd /home/jason/cudnn_samples_v7/mnistCUDNN
make clean && make
./mnistCUDNN

若显示 Test passed! ，则安装成功。

4.2 cuDNN卸载

因为cuDNN是一种插件式设计，所以直接删除文件即可：

sudo rm -rf /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo rm -rf /usr/local/cuda/lib64/libcudnn