MySQL查询语句集合

简单查询：
一：查询所有数据
select * from Info 查所有数据
select Code,Name from Info 查特定列

二：根据条件查
select * from Info where Code='p001' 一个条件查询
select * from Info where Code='p001' and Nation='n001' 多条件 并关系 查询
select * from Info where Name='胡军' or Nation='n001' 多条件 或关系 查询
select * from Car where Price>=50 and Price<=60 范围查询
select * from Car where Price between 50 and 60 范围查询

三：模糊查询
select * from Car where Name like '%型' %通配符代表任意多个字符
select * from Car where Name like '%奥迪%' _通配符代表任意一个字符
select * from Car where Name like '_马%'

四：排序
select * from Car order by Price asc 按照价格升序排列
select * from Car order by Price desc 按照价格降序排列
select * from Car order by Price,Oil 按照两列进行排序，前面的为主要的

五：统计函数（聚合函数）
select count(Code) from Car 查询表中有多少条数据
select max(Price) from Car 取价格的最大值
select min(Price) from Car 取价格的最小值
select sum(Price) from Car 取价格的总和
select avg(Price) from Car 取价格的平均值

六：分组查询
select Brand from Car group by Brand having count(*)>2 查询所有系列中数量大于2的

七：分页查询
select * from Car limit 0,5 跳过几条数据取几条数据

八：去重查询
select distinct Brand from Car

高级查询：
一：多表连接
1.select Info.Code,Info.Name,Nation.Name from Info,Nation where Info.Nation = Nation.Code 查几张表就就输出几张表，查那个条件就输出那个条件 列的查询
select * from Info,Nation 全部输出4x4

2.连接查询
1、内连接：将两个表中存在连结关系的字段符合连接条件的记录形成记录集
Select A.name,B.name from A inner join B on A.id=B.id和
Select A.name,B.name from A,B where A.id=B.id结果是一样的（内连接的inner关键字可省略）；
2、外连接：分为左外连接和右外连接
左连接A、B表结果包括A的全部记录和符合条件的B的记录。
右联结A、B表的结果和左联结B、A的结果是一样的，也就是说：
Select A.name,B.name from A Left Join B on A.id=B.id和
Select A.name,B.name from B Right Join A on B.id-A.id执行后的结果是一样的。

二：多表联合
select * from Info where Code='p001'union select * from Info where Nation='n001' union 联合 行的查询

三：子查询（无关子查询） 
select * from Info where Nation = (select Code from Nation where Name='汉族') 两个查询 一个查询的结果当做另一个查询的条件 查一个 =
select * from Info where Nation in (select Code from Nation where Name='汉族' or Name='苗族') 
in（在里面）not in （在不里面）任意一个都可以 作为两个查询结果的链接 查两个in

四：子查询（相关子查询）
select * from Car a where a.Oil <(select avg(Oil) from Car b where b.Brand = a.Brand) 
把外子查询定义一个a 里面的表定义成b 外层表看油耗 里层求油耗的平均值（每一个数据都走一遍）

五：合并查询

1.union

使用union关键字是，数据库系统会将所有的查询结果合并到一起，然后去掉相同的记录；

select id from t_book union select id from t_bookType;

2.union all

使用union all，不会去除掉重复的记录；

select id from t_book union all select id from t_bookType;

转自：http://www.cnblogs.com/cuikang/p/6054046.html

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