【数学】高昆轮高数下强化

常微分方程

基本概念

微分方程

含 有 自 变 量 , 未 知 函 数 及 未 知 函 数 的 导 数 的 方 程 称 为 微 分 方 程 未 知 函 数 是 一 元 函 数 的 的 微 分 方 程 称 为 常 微 分 方 程 一 般 形 式 为 F ( x , y , y ′ , ⋯   , y ( n ) ) = 0 , 标 准 形 式 为 y ( n ) = f ( x , y , y ′ , ⋯   , y ( n − 1 ) ) \begin{aligned} &含有自变量,未知函数及未知函数的导数的方程称为微分方程\\ &未知函数是一元函数的的微分方程称为常微分方程\\ &一般形式为F(x,y,y',\cdots,y^{(n)})=0,标准形式为y^{(n)}=f(x,y,y',\cdots,y^{(n-1)})\\ \end{aligned} F(x,y,y,,y(n))=0,y(n)=f(x,y,y,,y(n1))

微分方程的阶

微分方程中未知函数的导数的最高阶数称为微分方程的阶

微分方程的解

若 y = y ( x ) 能 使 F ( x , y , y ′ , ⋯   , y ( n ) ) ≡ 0 或 y ( n ) ≡ f ( x , y , y ′ , ⋯   , y ( n − 1 ) ) , 称 y = y ( x ) 是 微 分 方 程 的 解 \begin{aligned} &若y=y(x)能使F(x,y,y',\cdots,y^{(n)})\equiv 0或y^{(n)}\equiv f(x,y,y',\cdots,y^{(n-1)}),称y=y(x)是微分方程的解 \end{aligned} y=y(x)使F(x,y,y,,y(n))0y(n)f(x,y,y,,y(n1)),y=y(x)

微分方程的通解与特解

若微分方程的解中含有独立常数的个数等于微分方程的阶数,称该解为通解;

不含任意常数的解称为特解

初始条件

确定通解中所有常数的条件称为初始条件

[ 例 1 ] 以 y = C 1 cos ⁡ x + C 2 e − x ( 其 中 C 1 , C 2 是 任 意 常 数 ) 为 通 解 的 微 分 方 程 是 ‾ y = C 1 cos ⁡ x + C 2 e − x    ⟹    y ′ = − C 1 sin ⁡ x − C 2 e − x    ⟹    y ′ ′ = − C 1 cos ⁡ x + C 2 e − x 由 后 两 者 知 C 1 = − y ′ ′ + y ′ sin ⁡ x + cos ⁡ x , C 2 = − − y ′ ′ sin ⁡ x + y ′ cos ⁡ x ( sin ⁡ x + cos ⁡ x ) e − x 代 入 得 : y = − ( y ′ ′ + y ′ ) cos ⁡ x sin ⁡ x + cos ⁡ x + ( y ′ ′ + y ′ ) sin ⁡ x sin ⁡ x + cos ⁡ x − y ′ 即 ( sin ⁡ x − cos ⁡ x ) y ′ ′ − ( 2 cos ⁡ x ) y ′ − ( sin ⁡ x + cos ⁡ x ) y = 0 \begin{aligned} [例1]&\color{maroon}以y=C_1\cos x+C_2e^{-x}(其中C_1,C_2是任意常数)为通解的微分方程是\underline{\quad}\\ &y=C_1\cos x+C_2e^{-x}\implies y'=-C_1\sin x-C_2e^{-x}\implies y''=-C_1\cos x+C_2e^{-x}\\ &由后两者知C_1=-\frac{y''+y'}{\sin x+\cos x},C_2=-\frac{-y''\sin x+y'\cos x}{(\sin x+\cos x)e^{-x}}\\ &代入得:y=-\frac{(y''+y')\cos x}{\sin x+\cos x}+\frac{(y''+y')\sin x}{\sin x+\cos x}-y'\\ &即(\sin x-\cos x)y''-(2\cos x)y'-(\sin x+\cos x)y=0\\ \end{aligned} [1]y=C1cosx+C2ex(C1,C2)y=C1cosx+C2exy=C1sinxC2exy=C1cosx+C2exC1=sinx+cosxy+y,C2=(sinx+cosx)exysinx+ycosxy=sinx+cosx(y+y)cosx+sinx+cosx(y+y)sinxy(sinxcosx)y(2cosx)y(sinx+cosx)y=0

一阶方程求解

变量可分离方程

能 表 示 为 g ( y ) d y = f ( x ) d x 的 方 程 称 为 变 量 可 分 离 方 程 解 法 : 两 端 直 接 作 积 分 ∫ g ( y ) d y = ∫ f ( x ) d x \begin{aligned} &能表示为g(y)dy=f(x)dx的方程称为变量可分离方程\\ &解法:两端直接作积分\int g(y)dy=\int f(x)dx \end{aligned} g(y)dy=f(x)dxg(y)dy=f(x)dx

齐次方程

能 表 示 为 d y d x = φ ( y x ) 的 方 程 称 为 齐 次 方 程 解 法 : 令 u = y x , 则 y = u x , d y d x = u + x d u d x , 代 入 原 方 程 , 得 u + x d u d x = φ ( u ) 即 d u φ ( u ) − u = d x x , 化 为 了 变 量 可 分 离 方 程 \begin{aligned} &能表示为\frac{dy}{dx}=\varphi(\frac yx)的方程称为齐次方程\\ &解法:令u=\frac yx,则y=ux,\frac{dy}{dx}=u+x\frac{du}{dx},代入原方程,得u+x\frac{du}{dx}=\varphi(u)\\ &即\frac{du}{\varphi(u)-u}=\frac{dx}x,化为了变量可分离方程\\ \end{aligned} dxdy=φ(xy)u=xy,y=ux,dxdy=u+xdxdu,u+xdxdu=φ(u)φ(u)udu=xdx,

一阶线性方程

能 表 示 为 y ′ + P ( x ) y = Q ( x ) 的 方 程 称 为 一 阶 线 性 方 程 解 法 : 套 公 式 y = e − ∫ P ( x ) d x ( ∫ e ∫ P ( x ) d x ⋅ Q ( x ) d x + C ) \begin{aligned} &能表示为y'+P(x)y=Q(x)的方程称为一阶线性方程\\ &解法:套公式y=e^{-\int P(x)dx}(\int e^{\int P(x)dx}\cdot Q(x)dx+C) \end{aligned} y+P(x)y=Q(x)线y=eP(x)dx(eP(x)dxQ(x)dx+C)

伯努利方程

能 表 示 为 y ′ + P ( x ) y = Q ( x ) y α ( α ̸ = 0 , 1 ) 的 方 程 称 为 伯 努 利 方 程 解 法 : 令 u = y 1 − α , 可 化 为 一 阶 线 性 方 程 \begin{aligned} &能表示为y'+P(x)y=Q(x)y^\alpha(\alpha\not=0,1)的方程称为伯努利方程\\ &解法:令u=y^{1-\alpha},可化为一阶线性方程\\ \end{aligned} y+P(x)y=Q(x)yα(α̸=0,1)u=y1α,线

  [ 例 1 ] 微 分 方 程 y ′ = y ( 1 − x ) x 的 通 解 为 ‾ d y d x = y ( 1 − x ) x    ⟹    ∫ d y y = ∫ ( 1 x − 1 ) d x 故 ln ⁡ ∣ y ∣ = ln ⁡ ∣ x ∣ − x + C , 即 ∣ y ∣ = ∣ x ∣ ⋅ e − x ⋅ e C = C x e − x ( ∀ c ̸ = 0 ) [ 例 2 ] 求 微 分 方 程 ( y + x 2 + y 2 ) d x − x d y = 0 满 足 y ( 1 ) = 0 ( x > 0 ) 的 解 d y d x = y + x 2 + y 2 x = y x + 1 + ( y x ) 2 令 y x = u , 则 y = u x , 故 d y d x = x d u d x + u    ⟹    x d u d x + u = u + 1 + u 2 , 即 ∫ d u 1 + u 2 = ∫ d x x 故 ln ⁡ ( u + 1 + u 2 ) = ln ⁡ x + ln ⁡ c = ln ⁡ c x    ⟹    y x + 1 + ( y x ) 2 = c x 且 y ( 1 ) = 0 故 y x + 1 + y 2 x 2 = x [ 例 3 ] 微 分 方 程 y ′ + y = e − x cos ⁡ x 满 足 y ( 0 ) = 0 的 解 为 ‾ y = e − ∫ 1 d x ⋅ ( ∫ e − x cos ⁡ x ⋅ e ∫ 1 d x d x + C ) = e − x ⋅ ( sin ⁡ x + C ) 且 y ( 0 ) = 0    ⟹    y = e − x sin ⁡ x [ 例 4 ] 微 分 方 程 y ′ = 1 x y + y 3 的 通 解 为 ‾ x    ⟺    y { y = y ( x ) x = x ( y ) 由 d y d x = 1 x y + y 3 , 知 d x d y = y x + y 3    ⟹    x ′ − y x = y 3 , 故 x = e − ∫ − y d y ⋅ ( ∫ y 3 ⋅ e ∫ − y d y d y + C ) = e 1 2 y 2 ( ∫ y 3 ⋅ e − 1 2 y 2 d y + C ) = − ( y 2 − 2 ) + C e 1 2 y 2 [ 例 5 ] 设 连 续 函 数 f ( x ) 满 足 ∫ 0 x f ( t ) d t + ∫ 0 x t f ( x − t ) d t = a x 2 ( 1 ) 求 f ( x ) ; ( 2 ) 若 f ( x ) 在 [ 0 , 1 ] 上 的 平 均 值 为 1 , 求 a 的 值 ( 1 ) ∫ 0 x t f ( x − t ) d t = ∫ x 0 ( x − u ) f ( u ) ( − d u ) = i n t 0 x ( x − u ) ∫ f ( u ) d u = x ∫ 0 x f ( u ) d u − ∫ 0 x u f ( u ) d u    ⟹    ∫ 0 x f ( t ) d t + x ∫ 0 x f ( u ) d u − ∫ 0 x u f ( u ) d u = a x 2    ⟹    f ( x ) + ∫ 0 x f ( u ) d u + x f ( x ) − x f ( x ) = 2 a x    ⟹    f ′ ( x ) + f ( x ) = 2 a 故 f ( x ) = e − x ⋅ ( 2 a e x + C ) 且 f ( 0 ) = 0    ⟹    f ( x ) = 2 a − 2 a e − x = 2 a ( 1 − e − x ( 2 ) ∫ 0 1 f ( x ) d x = ∫ 0 1 2 a ( 1 − e − x ) d x = 2 a e − 1    ⟹    ∫ 0 1 f ( x ) d x 1 − 0 = 2 a ⋅ e − 1 = 1 , 故 a = e 2 [ 例 6 ] 设 F ( x ) = f ( x ) g ( x ) , 其 中 f ( x ) , g ( x ) 在 ( − ∞ , + ∞ ) 内 满 足 条 件 : f ′ ( x ) = g ( x ) , g ′ ( x ) = f ( x ) , 且 f ( 0 ) = 0 , f ( x ) + g ( x ) = 2 e x . ( 1 ) 求 F ( x ) 所 满 足 的 一 阶 微 分 方 程 ; ( 2 ) 求 F ( x ) 的 表 达 式 ( 1 ) F ′ ( x ) = f ′ ( x ) g ( x ) + f ( x ) g ′ ( x ) = g 2 ( x ) + f 2 ( x ) = ( g ( x ) + f ( x ) ) 2 − 2 g ( x ) f ( x ) = 4 e 2 x − 2 F ( x ) , 故 F ′ ( x ) = 2 F ( x ) = 4 e 2 x ( 2 ) F ( x ) = e − 2 x ⋅ ( ∫ 4 e 2 x ⋅ e 2 x d x + C ) = e − 2 x ( e 4 x + C ) , 且 F ( 0 ) = 0 故 C = − 1 , 故 F ( x ) = e 2 x − e − 2 x \begin{aligned} \ [例1]&\color{maroon}微分方程y'=\frac{y(1-x)}{x}的通解为\underline{\quad}\\ &\frac{dy}{dx}=\frac{y(1-x)}x\implies \int \frac{dy}y=\int(\frac1x-1)dx\\ &故\ln\mid y\mid=\ln\mid x\mid-x+C,即\mid y\mid=\mid x\mid\cdot e^{-x}\cdot e^C=Cxe^{-x}(\forall c\not=0)\\ [例2]&\color{maroon}求微分方程(y+\sqrt{x^2+y^2})dx-xdy=0满足y(1)=0(x>0)的解\\ &\frac{dy}{dx}=\frac{y+\sqrt{x^2+y^2}}{x}=\frac yx+\sqrt{1+(\frac yx)^2}\\ &令\frac yx=u,则y=ux,故\frac{dy}{dx}=x\frac{du}{dx}+u\\ &\implies x\frac{du}{dx}+u=u+\sqrt{1+u^2},即\int\frac{du}{\sqrt{1+u^2}}=\int\frac{dx}x\\ &故\ln(u+\sqrt{1+u^2})=\ln x+\ln c=\ln cx\implies \frac yx+\sqrt{1+(\frac yx)^2}=cx且y(1)=0\\ &故\frac yx+\sqrt{1+\frac{y^2}{x^2}}=x\\ [例3]&\color{maroon}微分方程y'+y=e^{-x}\cos x满足y(0)=0的解为\underline{\quad}\\ &y=e^{-\int1dx}\cdot(\int e^{-x}\cos x\cdot e^{\int1dx}dx+C)=e^{-x}\cdot (\sin x+C)且y(0)=0\\ &\implies y=e^{-x}\sin x\\ [例4]&\color{maroon}微分方程y'=\frac1{xy+y^3}的通解为\underline{\quad}\\ &x\iff y\begin{cases}y=y(x)\\x=x(y)\end{cases}\\ &由\frac{dy}{dx}=\frac1{xy+y^3},知\frac{dx}{dy}=yx+y^3\\ &\implies x'-yx=y^3,故x=e^{-\int-ydy}\cdot(\int y^3\cdot e^{\int-ydy}dy+C)\\ &=e^{\frac12y^2}(\int y^3\cdot e^{-\frac12y^2}dy+C)=-(y^2-2)+Ce^{\frac12y^2}\\ [例5]&\color{maroon}设连续函数f(x)满足\int_0^xf(t)dt+\int_0^xtf(x-t)dt=ax^2\\ &\color{maroon}(1)求f(x);(2)若f(x)在[0,1]上的平均值为1,求a的值\\ (1)&\int_0^xtf(x-t)dt=\int_x^0(x-u)f(u)(-du)=int_0^x(x-u)\int f(u)du=x\int_0^xf(u)du-\int_0^xuf(u)du\\ &\implies \int_0^xf(t)dt+x\int_0^xf(u)du-\int_0^xuf(u)du=ax^2\\ &\implies f(x)+\int_0^xf(u)du+xf(x)-xf(x)=2ax\implies f'(x)+f(x)=2a\\ &故f(x)=e^{-x}\cdot(2ae^x+C)且f(0)=0\implies f(x)=2a-2ae^{-x}=2a(1-e^{-x}\\ (2)&\int_0^1f(x)dx=\int_0^12a(1-e^{-x})dx=2ae^{-1}\\ &\implies \frac{\int_0^1f(x)dx}{1-0}=2a\cdot e^{-1}=1,故a=\frac e2\\ [例6]&\color{maroon}设F(x)=f(x)g(x),其中f(x),g(x)在(-\infty,+\infty)内满足条件:f'(x)=g(x),g'(x)=f(x),\\ &\color{maroon}且f(0)=0,f(x)+g(x)=2e^x.\quad (1)求F(x)所满足的一阶微分方程;(2)求F(x)的表达式\\ (1)&F'(x)=f'(x)g(x)+f(x)g'(x)=g^2(x)+f^2(x)=(g(x)+f(x))^2-2g(x)f(x)\\ &=4e^{2x}-2F(x),故F'(x)=2F(x)=4e^{2x}\\ (2)&F(x)=e^{-2x}\cdot(\int 4e^{2x}\cdot e^{2x}dx+C)=e^{-2x}(e^{4x}+C),且F(0)=0\\ &故C=-1,故F(x)=e^{2x}-e^{-2x} \end{aligned}  [1][2][3][4][5](1)(2)[6](1)(2)y=xy(1x)dxdy=xy(1x)ydy=(x11)dxlny=lnxx+C,y=xexeC=Cxex(c̸=0)(y+x2+y2 )dxxdy=0y(1)=0(x>0)dxdy=xy+x2+y2 =xy+1+(xy)2 xy=u,y=ux,dxdy=xdxdu+uxdxdu+u=u+1+u2 ,1+u2 du=xdxln(u+1+u2 )=lnx+lnc=lncxxy+1+(xy)2 =cxy(1)=0xy+1+x2y2 =xy+y=excosxy(0)=0y=e1dx(excosxe1dxdx+C)=ex(sinx+C)y(0)=0y=exsinxy=xy+y31xy{y=y(x)x=x(y)dxdy=xy+y31,dydx=yx+y3xyx=y3,x=eydy(y3eydydy+C)=e21y2(y3e21y2dy+C)=(y22)+Ce21y2f(x)0xf(t)dt+0xtf(xt)dt=ax2(1)f(x);(2)f(x)[0,1]1a0xtf(xt)dt=x0(xu)f(u)(du)=int0x(xu)f(u)du=x0xf(u)du0xuf(u)du0xf(t)dt+x0xf(u)du0xuf(u)du=ax2f(x)+0xf(u)du+xf(x)xf(x)=2axf(x)+f(x)=2af(x)=ex(2aex+C)f(0)=0f(x)=2a2aex=2a(1ex01f(x)dx=012a(1ex)dx=2ae11001f(x)dx=2ae1=1,a=2eF(x)=f(x)g(x),f(x),g(x)(,+)f(x)=g(x),g(x)=f(x),f(0)=0,f(x)+g(x)=2ex.(1)F(x)(2)F(x)F(x)=f(x)g(x)+f(x)g(x)=g2(x)+f2(x)=(g(x)+f(x))22g(x)f(x)=4e2x2F(x),F(x)=2F(x)=4e2xF(x)=e2x(4e2xe2xdx+C)=e2x(e4x+C),F(0)=0C=1,F(x)=e2xe2x

二阶可降阶方程

1. y ′ ′ = f ( x , y ′ ) 型 ( 缺 y 型 ) 解 法 : 令 y ′ = p , 则 y ′ ′ = p ′ , 代 入 原 方 程 , 化 为 一 阶 方 程 2. y ′ ′ = f ( y , y ′ ) 型 ( 缺 x 型 ) 解 法 : 令 y ′ = p , 则 y ′ ′ = p d p d y , 代 入 原 方 程 , 化 为 一 阶 方 程 [ 例 1 ] 微 分 方 程 y y ′ ′ + y ′ 2 = 0 满 足 y ( 0 ) = 1 , y ′ ( 0 ) = 1 2 的 特 解 是 ‾ 令 y ′ = p , 则 y ′ ′ = p d p d y , 代 入 方 程 , y p d o d y + p 2 = 0 , 即 y d p d y + p = 0    ⟹    ∫ d p p = − ∫ d y y , 故 ln ⁡ p = − ln ⁡ y + ln ⁡ c 1    ⟹    p = c 1 y = d y d x , 由 y ( 0 ) = 1 , y ′ ( 0 ) = 1 2 , 知 c 1 = 1 2 ∫ y d y = ∫ 1 2 d x , 故 1 2 y 2 = 1 2 x + c 2 由 y ( 0 ) = 1 , 知 c 2 = 1 2 , 所 以 y = x + 1 \begin{aligned} 1.& y''=f(x,y')型(缺y型)\\ &解法:令y'=p,则y''=p',代入原方程,化为一阶方程\\ 2.&y''=f(y,y')型(缺x型)\\ &解法:令y'=p,则y''=p\frac{dp}{dy},代入原方程,化为一阶方程\\ [例1]&\color{maroon}微分方程yy''+y'^2=0满足y(0)=1,y'(0)=\frac12的特解是\underline{\quad}\\ &令y'=p,则y''=p\frac{dp}{dy},代入方程,yp\frac{do}{dy}+p^2=0,即y\frac{dp}{dy}+p=0\\ &\implies \int\frac{dp}p=-\int\frac{dy}y,故\ln p=-\ln y+\ln c_1\\ &\implies p=\frac{c_1}y=\frac{dy}{dx},由y(0)=1,y'(0)=\frac12,知c_1=\frac12\\ &\int ydy=\int\frac12dx,故\frac12y^2=\frac12 x+c_2\\ &由y(0)=1,知c_2=\frac12,所以y=\sqrt{x+1}\\ \end{aligned} 1.2.[1]y=f(x,y)(y)y=p,y=p,y=f(y,y)(x)y=p,y=pdydp,yy+y2=0y(0)=1,y(0)=21y=p,y=pdydp,,ypdydo+p2=0,ydydp+p=0pdp=ydy,lnp=lny+lnc1p=yc1=dxdy,y(0)=1,y(0)=21,c1=21ydy=21dx,21y2=21x+c2y(0)=1,c2=21,y=x+1

高阶线性微分方程

线性方程解的结构及性质

以 二 阶 线 性 方 程 为 例 , 对 高 阶 或 一 阶 线 性 方 程 结 论 类 似 y ′ ′ + p ( x ) y ′ + q ( x ) y = f ( x ) ( 一 ) 二 阶 线 性 非 齐 次 微 分 方 程 y ′ ′ + p ( x ) y ′ + q ( x ) y = 0 ( 二 ) 二 阶 线 性 齐 次 微 分 方 程 ( 1 ) 若 y 1 , y 2 是 方 程 ( 二 ) 的 两 个 线 性 无 关 的 解 , 则 C 1 y 1 + C 2 y 2 是 ( 二 ) 的 通 解 ( 2 ) 若 C 1 y 1 + C 2 y 2 是 ( 二 ) 的 通 解 , y ∗ 是 ( 一 ) 的 特 解 , 则 C 1 y 1 + C 2 y 2 + y ∗ 是 ( 一 ) 的 通 解 ( 3 ) 若 ( 一 ) 中 的 非 齐 次 项 f ( x ) = f 1 ( x ) + f 2 ( x ) , 且 y 1 ∗ 是 y ′ ′ + p ( x ) y + q ( x ) y = f 2 ( x ) 的 特 解 , y 2 ∗ 是 y ′ ′ + p ( x ) y ′ + q ( x ) y = f 2 ( x ) 的 特 解 , 则 y 1 ∗ + y 2 ∗ 是 y ′ ′ + p ( x ) y ′ + q ( x ) y = f ( x ) 的 特 解 ( 4 ) 若 y 1 ∗ 和 y 2 ∗ 分 别 是 ( 一 ) 的 两 个 特 解 , 则 y 1 ∗ − y 2 ∗ 是 ( 二 ) 的 解 \begin{aligned} &以二阶线性方程为例,对高阶或一阶线性方程结论类似\\ &y''+p(x)y'+q(x)y=f(x)\quad (一)二阶线性非齐次微分方程\\ &y''+p(x)y'+q(x)y=0\quad (二)二阶线性齐次微分方程\\ (1)&若y_1,y_2是方程(二)的两个线性无关的解,则C_1y_1+C_2y_2是(二)的通解\\ (2)&若C_1y_1+C_2y_2是(二)的通解,y^*是(一)的特解,则C_1y_1+C_2y_2+y^*是(一)的通解\\ (3)&若(一)中的非齐次项f(x)=f_1(x)+f_2(x),且y_1^*是y''+p(x)y+q(x)y=f_2(x)的特解,\\ &y_2*是y''+p(x)y'+q(x)y=f_2(x)的特解,则y_1^*+y_2^*是y''+p(x)y'+q(x)y=f_(x)的特解\\ (4)&若y_1^*和y_2^*分别是(一)的两个特解,则y_1^*-y_2^*是(二)的解\\ \end{aligned} (1)(2)(3)(4)线线y+p(x)y+q(x)y=f(x)()线y+p(x)y+q(x)y=0()线y1,y2()线C1y1+C2y2()C1y1+C2y2()y()C1y1+C2y2+y()()f(x)=f1(x)+f2(x),y1y+p(x)y+q(x)y=f2(x),y2y+p(x)y+q(x)y=f2(x),y1+y2y+p(x)y+q(x)y=f(x)y1y2()y1y2()

[ 例 1 ] 已 知 y 1 = e 3 x − x e 2 x , y 2 = e x − x e 2 x , y 3 = − x e 2 x 是 某 二 项 常 数 系 数 非 齐 次 微 分 方 程 的 3 个 特 解 , 则 该 方 程 满 足 y ( 0 ) = 0 , y ′ ( 0 ) = 1 的 特 解 为 { y 1 − y 3 = e 3 x y 2 − y 3 = e x    ⟹    c 1 e 3 x + c 2 e x    ⟹    c 1 e 3 x + c 2 e x + ( − x e 2 x ) = y 又 y ( 0 ) = 0 , y ′ ( 0 ) = 1    ⟹    c 1 = 1 , c 2 = − 1 , 故 y = e 3 x − e x − x e 2 x \begin{aligned} [例1]&\color{maroon}已知y_1=e^{3x}-xe^{2x},y_2=e^x-xe^{2x},y_3=-xe^{2x}是某二项常数系数非齐次微分方程的3个特解,\\ &\color{maroon}则该方程满足y(0)=0,y'(0)=1的特解为\\ &\begin{cases}y_1-y_3=e^{3x}\\y_2-y_3=e^x\end{cases}\implies c_1e^{3x}+c_2e^x\\ &\implies c_1e^{3x}+c_2e^x+(-xe^{2x})=y\\ &又y(0)=0,y'(0)=1\implies c_1=1,c_2=-1,故y=e^{3x}-e^x-xe^{2x}\\ \end{aligned} [1]y1=e3xxe2x,y2=exxe2x,y3=xe2x3y(0)=0,y(0)=1{y1y3=e3xy2y3=exc1e3x+c2exc1e3x+c2ex+(xe2x)=yy(0)=0,y(0)=1c1=1,c2=1,y=e3xexxe2x

二阶常系数齐次线性微分方程的通解

二 阶 常 系 数 齐 次 线 性 微 分 方 程 y ′ ′ + p y ′ + q y = 0 对 应 的 特 征 方 程 为 λ 2 + p λ + q = 0 , 其 对 应 的 两 个 根 为 λ 1 , λ 2 . ( 1 ) 若 λ 1 ̸ = λ 2    ⟹    通 解 y = C 1 e λ 1 x + C 2 e λ 2 x ( 2 ) 若 λ 1 = λ 2 = λ    ⟹    通 解 y = ( C 1 + C 2 x ) e λ x ( 3 ) 若 λ 1 , 2 = α ± β i    ⟹    通 解 y = ( C 1 cos ⁡ β x + C 2 sin ⁡ β x ) e α x [ 例 1 ] 微 分 方 程 y ′ ′ + 2 y ′ + 3 y = 0 的 通 解 为 y = ‾ 由 λ 2 + 2 λ + 3 = 0 , 知 λ 1 , 2 = − 2 ± 4 a c − b 2 2 = − 1 ± 2 i    ⟹    y 通 = ( C 1 cos ⁡ 2 x + C 2 sin ⁡ 2 x ) e − x \begin{aligned} &二阶常系数齐次线性微分方程y''+py'+qy=0\\ &对应的特征方程为\lambda^2+p\lambda+q=0,其对应的两个根为\lambda_1,\lambda_2.\\ &(1)若\lambda_1\not=\lambda_2\implies 通解y=C_1e^{\lambda_1x}+C_2e^{\lambda_2x}\\ &(2)若\lambda_1=\lambda_2=\lambda\implies通解y=(C_1+C_2x)e^{\lambda x}\\ &(3)若\lambda_{1,2}=\alpha\pm\beta i\implies通解y=(C_1\cos\beta x+C_2\sin\beta x)e^{\alpha x}\\ [例1]&\color{maroon}微分方程y''+2y'+3y=0的通解为y=\underline{\quad}\\ &由\lambda^2+2\lambda+3=0,知\lambda_{1,2}=\frac{-2\pm\sqrt{4ac-b^2}}{2}=-1\pm\sqrt2i\\ &\implies y_通=(C_1\cos\sqrt2x+C_2\sin\sqrt2x)e^{-x}\\ \end{aligned} [1]线y+py+qy=0λ2+pλ+q=0,λ1,λ2.(1)λ1̸=λ2y=C1eλ1x+C2eλ2x(2)λ1=λ2=λy=(C1+C2x)eλx(3)λ1,2=α±βiy=(C1cosβx+C2sinβx)eαxy+2y+3y=0y=λ2+2λ+3=0,λ1,2=22±4acb2 =1±2 iy=(C1cos2 x+C2sin2 x)ex

二阶常系数非齐次线性微分方程的特解

二 阶 常 系 数 非 齐 次 线 性 微 分 方 程 y ′ ′ + p y ′ + q y = f ( x ) ( 1 ) 若 f ( x ) = P n ( x ) e α x    ⟹    特 解 y ∗ = e α x Q n ( x ) x k , 其 中 Q n ( x ) 是 x 的 n 次 一 般 多 项 式 , k = { 0 , α 不 是 特 征 方 程 的 根 1 , α 是 特 征 方 程 的 单 根 2 , α 是 特 征 方 程 的 重 根 ( 2 ) 若 f ( x ) = e α x [ P m ( x ) cos ⁡ β x + P n ( x ) sin ⁡ β x ]    ⟹    特 解 y ∗ = e α x [ Q 1 ( 1 ) ( x ) cos ⁡ β x + Q 1 ( 2 ) ( x ) sin ⁡ β x ] x k 其 中 Q 1 ( 1 ) 和 Q 1 ( 2 ) ( x ) 是 x 的 两 个 不 同 的 l 次 一 般 多 项 式 , l = m a x { m . n } , k = { 0 , α ± β i 不 是 特 征 方 程 的 根 1 , α ± β i 是 特 征 方 程 的 根 \begin{aligned} &二阶常系数非齐次线性微分方程y''+py'+qy=f(x)\\ &(1)若f(x)=P_n(x)e^{\alpha x}\\ &\implies 特解y^*=e^{\alpha x}Q_n(x)x^k,其中Q_n(x)是x的n次一般多项式,k=\begin{cases}0,\alpha不是特征方程的根\\1,\alpha是特征方程的单根\\2,\alpha是特征方程的重根\end{cases}\\ &(2)若f(x)=e^{\alpha x}[P_m(x)\cos\beta x+P_n(x)\sin\beta x]\\ &\implies 特解y^*=e^{\alpha x}[Q_1^{(1)}(x)\cos\beta x+Q_1^{(2)}(x)\sin\beta x]x^k\\ &其中Q_1^{(1)}和Q_1^{(2)}(x)是x的两个不同的l次一般多项式,l=max\{m.n\},k=\begin{cases}0,\alpha\pm\beta i不是特征方程的根\\1,\alpha\pm\beta i是特征方程的根\end{cases}\\ \end{aligned} 线y+py+qy=f(x)(1)f(x)=Pn(x)eαxy=eαxQn(x)xk,Qn(x)xnk=0,α1,α2,α(2)f(x)=eαx[Pm(x)cosβx+Pn(x)sinβx]y=eαx[Q1(1)(x)cosβx+Q1(2)(x)sinβx]xkQ1(1)Q1(2)(x)xll=max{m.n},k={0,α±βi1,α±βi

  [ 例 1 ] 微 分 方 程 y ′ ′ − 4 y ′ + 8 y = e 2 x ( 1 + cos ⁡ 2 x ) 的 特 解 可 设 为 y ∗ = y 1 ∗ = e 2 x ⋅ A ⋅ x k = A e 2 x y 2 ∗ = e 2 x ( B cos ⁡ 2 x + C sin ⁡ 2 x ) ⋅ x k = x e 2 x ( B cos ⁡ 2 x + C sin ⁡ 2 x ) [ 例 2 ] 以 y = C 1 e x + C 2 e − 2 x + x e x 为 通 解 的 微 分 方 程 是 λ 1 = 1 , λ 2 = − 2    ⟹    ( λ − 1 ) ( λ + 2 ) = 0 即 λ 2 + λ − 2 = 0    ⟹    y ′ ′ + y ′ − 2 y = f ( x ) 且 y = x e x 是 解 故 ( x + 2 ) e x + ( x + 1 ) e x − 2 x e x = f ( x ) = 3 e x [ 例 3 ] 设 有 二 阶 线 性 微 分 方 程 ( 1 − x 2 ) d 2 y d x 2 + ( 2 1 − x 2 − x ) d y d x + y = 2 x ( 1 ) 作 换 元 x = sin ⁡ t ( − π 2 ≤ t ≤ π 2 ) , 把 上 述 方 程 变 换 成 y 关 于 t 的 微 分 方 程 ; ( 2 ) 求 原 微 分 方 程 的 通 解 ( 1 ) d y d x = d y d t ] ⋅ d t d x = 1 cos ⁡ t ⋅ d y d t d 2 y d x 2 = d d t ( 1 cos ⁡ t ⋅ d y d t ) ⋅ d t d x = ( sin ⁡ t cos ⁡ 2 t ⋅ d y d t + 1 cos ⁡ t d 2 y d t 2 ) ⋅ 1 cos ⁡ t    ⟹    sin ⁡ t cos ⁡ t ⋅ d y d t + d 2 y d t 2 + 2 d y d t − sin ⁡ t cos ⁡ t d y d t + y = 2 sin ⁡ t 故 d 2 y d t 2 + 2 d y d t + y = 2 sin ⁡ t ( − π 2 ≤ t ≤ π 2 ) ( 2 ) y = ( c 1 + c 2 arcsin ⁡ x ) e − arcsin ⁡ x − 1 − x 2 , c 1 , c 2 为 ∀ 常 数 其 中 t = arcsin ⁡ x , cos ⁡ t = 1 − sin ⁡ 2 t = 1 − x 2 [ 例 4 ] 设 y ( x ) 是 ( 0 , 3 2 ) 内 的 可 导 函 数 , 且 y ( 1 ) = 0. 点 P 是 曲 线 l : y = y ( x ) 上 任 一 点 , l 在 点 P 处 的 切 线 与 y 轴 交 于 点 ( 0 , Y p ) , 法 线 与 x 轴 交 于 点 ( X p , 0 ) . 若 X p = Y p , 求 曲 线 l 的 方 程 曲 线 I : y = y ( x ) 在 点 P ( x , y ) 处 的 切 线 方 程 为 Y − y = y ′ ( X − x ) , 令 X = 0 , 得 Y p = y − x y ′ 曲 线 I : y = y ( x ) 在 点 P ( x , y ) 处 的 法 线 方 程 为 Y − y = − 1 y ′ ( X − x ) , 令 Y = 0 , 得 X p = x + y y ′ 由 题 意 , x + y y ′ = y = x y ′ , 即 y ′ = y − x y + x = y x − 1 y x + 1 , 令 y x = u 可 解 得 arctan ⁡ y x + 1 2 ln ⁡ ( x 2 + y 2 ) = C , 又 y ( 1 ) = 0 , 故 曲 线 I 方 程 为 arctan ⁡ y x + 1 2 ln ⁡ ( x 2 + y 2 ) = 0 \begin{aligned} \ [例1]&\color{maroon}微分方程y''-4y'+8y=e^{2x}(1+\cos2x)的特解可设为y^*=\\ &y_1^*=e^{2x}\cdot A\cdot x^k=Ae^{2x}\\ &y_2^*=e^{2x}(B\cos2x+C\sin2x)\cdot x^k=xe^{2x}(B\cos2x+C\sin2x)\\ [例2]&\color{maroon}以y=C_1e^x+C_2e^{-2x}+xe^x为通解的微分方程是\\ &\lambda_1=1,\lambda_2=-2\implies (\lambda-1)(\lambda+2)=0\\ &即\lambda^2+\lambda-2=0\implies y''+y'-2y=f(x)且y=xe^{x}是解\\ &故(x+2)e^x+(x+1)e^x-2xe^x=f(x)=3e^x\\ [例3]&\color{maroon}设有二阶线性微分方程(1-x^2)\frac{d^2y}{dx^2}+(2\sqrt{1-x^2}-x)\frac{dy}{dx}+y=2x\\ &\color{maroon}(1)作换元x=\sin t(-\frac{\pi}2\leq t\leq \frac{\pi}2),把上述方程变换成y关于t的微分方程;\\ &\color{maroon}(2)求原微分方程的通解\\ (1)&\frac{dy}{dx}=\frac{dy}{dt}]\cdot\frac{dt}{dx}=\frac1{\cos t}\cdot\frac{dy}{dt}\\ &\frac{d^2y}{dx^2}=\frac d{dt}(\frac1{\cos t}\cdot\frac{dy}{dt})\cdot\frac{dt}{dx}\\ &=(\frac{\sin t}{\cos^2t}\cdot\frac{dy}{dt}+\frac{1}{\cos t}\frac{d^2y}{dt^2})\cdot\frac1{\cos t}\\ &\implies \frac{\sin t}{\cos t}\cdot\frac{dy}{dt}+\frac{d^2y}{dt^2}+2\frac{dy}{dt}-\frac{\sin t}{\cos t}\frac{dy}{dt}+y=2\sin t\\ &故\frac{d^2y}{dt^2}+2\frac{dy}{dt}+y=2\sin t(-\frac\pi2\leq t\leq\frac\pi2)\\ (2)&y=(c_1+c_2\arcsin x)e^{-\arcsin x}-\sqrt{1-x^2},c_1,c_2为\forall常数\\ &其中t=\arcsin x,\cos t=\sqrt{1-\sin^2t}=\sqrt{1-x^2}\\ [例4]&\color{maroon}设y(x)是(0,\frac32)内的可导函数,且y(1)=0.点P是曲线l:y=y(x)上任一点,\\ &\color{maroon}l在点P处的切线与y轴交于点(0,Y_p),法线与x轴交于点(X_p,0).若X_p=Y_p,求曲线l的方程\\ &曲线I:y=y(x)在点P(x,y)处的切线方程为Y-y=y'(X-x),令X=0,得Y_p=y-xy'\\ &曲线I:y=y(x)在点P(x,y)处的法线方程为Y-y=-\frac1{y'}(X-x),令Y=0,得X_p=x+yy'\\ &由题意,x+yy'=y=xy',即y'=\frac{y-x}{y+x}=\frac{\frac yx-1}{\frac yx+1},令\frac yx=u\\ &可解得\arctan\frac yx+\frac12\ln(x^2+y^2)=C,又y(1)=0,故曲线I方程为\arctan\frac yx+\frac12\ln(x^2+y^2)=0 \end{aligned}  [1][2][3](1)(2)[4]y4y+8y=e2x(1+cos2x)y=y1=e2xAxk=Ae2xy2=e2x(Bcos2x+Csin2x)xk=xe2x(Bcos2x+Csin2x)y=C1ex+C2e2x+xexλ1=1,λ2=2(λ1)(λ+2)=0λ2+λ2=0y+y2y=f(x)y=xex(x+2)ex+(x+1)ex2xex=f(x)=3ex线(1x2)dx2d2y+(21x2 x)dxdy+y=2x(1)x=sint(2πt2π),yt;(2)dxdy=dtdy]dxdt=cost1dtdydx2d2y=dtd(cost1dtdy)dxdt=(cos2tsintdtdy+cost1dt2d2y)cost1costsintdtdy+dt2d2y+2dtdycostsintdtdy+y=2sintdt2d2y+2dtdy+y=2sint(2πt2π)y=(c1+c2arcsinx)earcsinx1x2 c1,c2t=arcsinx,cost=1sin2t =1x2 y(x)(0,23)y(1)=0.P线l:y=y(x)lP线y(0,Yp),线x(Xp,0).Xp=Yp,线l线I:y=y(x)P(x,y)线Yy=y(Xx),X=0Yp=yxy线I:y=y(x)P(x,y)线Yy=y1(Xx),Y=0Xp=x+yyx+yy=y=xy,y=y+xyx=xy+1xy1,xy=uarctanxy+21ln(x2+y2)=C,y(1)=0,线Iarctanxy+21ln(x2+y2)=0

多元函数微分学

基本概念

二重极限

定义

若 对 ∀ ϵ > 0 , ∃ δ > 0 , 当 0 < ( x − x 0 ) 2 + ( y − y 0 ) 2 < δ 时 , 恒 有 ∣ f ( x , y ) − A ∣ < ϵ , 则 称 A 是 f ( x , y ) 在 ( x 0 , y 0 ) 点 的 极 限 [ 注 ] ( 1 ) { 一 元 极 限 中 x → x 0 有 且 仅 有 两 种 方 式 二 元 极 限 中 有 无 穷 任 意 多 种 方 式 ( 2 ) 若 有 两 条 不 同 路 径 ( 如 直 线 y = k x , 抛 物 线 x = y 2 ) 使 极 限 lim ⁡ x → 0 , y → 0 f ( x , y ) 值 不 相 等 或 某 一 条 路 径 使 极 限 lim ⁡ x → 0 , y → 0 f ( x , y ) 值 不 存 在 , 则 说 明 二 重 极 限 lim ⁡ x → 0 , y → 0 f ( x , y ) 不 存 在 ( 3 ) 主 要 方 法 : 化 成 一 元 极 限 、 等 价 代 换 、 无 穷 小 乘 有 界 、 夹 逼 准 则 ( 4 ) 二 重 极 限 保 持 了 一 元 极 限 的 各 种 性 质 , 如 唯 一 性 、 局 部 有 界 性 、 局 部 保 号 性 及 运 算 性 质 ( 5 ) 所 求 极 限 得 二 元 函 数 f ( x , y ) 如 果 使 齐 次 有 理 式 函 数 , 即 分 子 、 分 母 分 别 均 是 齐 次 有 理 函 数 , 考 察 ( x , y ) → ( 0 , 0 ) 时 得 极 限 , 可 用 下 述 命 题 : 设 f ( x , y ) = P ( x , y ) Q ( x , y ) = m 次 n 次 , 其 中 分 子 分 母 是 互 质 多 项 式 , 则 1. 当 m > n 时 , 若 方 程 Q ( 1 , y ) = 0 与 Q ( x , 1 ) = 0 均 无 实 根 , 则 lim ⁡ x → 0 , y → 0 f ( x , y ) = 0 ; 若 方 程 Q ( 1 , y ) = 0 与 Q ( x , 1 ) = 0 有 实 根 , 则 lim ⁡ x → 0 , y → 0 f ( x , y ) 不 存 在 2. 当 m ≤ n 时 , lim ⁡ x → 0 , y → 0 f ( x , y ) 不 存 在 \begin{aligned} &若对\forall\epsilon>0,\exists\delta>0,当0<\sqrt{(x-x_0)^2+(y-y_0)^2}<\delta时,\\ &恒有|f(x,y)-A|<\epsilon,则称A是f(x,y)在(x_0,y_0)点的极限\\ [注](1)&\begin{cases}一元极限中x\to x_0有且仅有两种方式\\二元极限中有无穷任意多种方式\end{cases}\\ (2)&若有两条不同路径(如直线y=kx,抛物线x=y^2)使极限\lim_{x\to0,y\to0}f(x,y)值不相等\\ &或某一条路径使极限\lim_{x\to0,y\to0}f(x,y)值不存在,则说明二重极限\lim_{x\to0,y\to0}f(x,y)不存在\\ (3)&主要方法:化成一元极限、等价代换、无穷小乘有界、夹逼准则\\ (4)&二重极限保持了一元极限的各种性质,如唯一性、局部有界性、局部保号性及运算性质\\ (5)&所求极限得二元函数f(x,y)如果使齐次有理式函数,即分子、分母分别均是齐次有理函数,\\ &考察(x,y)\to(0,0)时得极限,可用下述命题:\\ &设f(x,y)=\frac{P(x,y)}{Q(x,y)}=\frac{m次}{n次},其中分子分母是互质多项式,则\\ &1.当m>n时,若方程Q(1,y)=0与Q(x,1)=0均无实根,则\lim_{x\to0,y\to0}f(x,y)=0;\\ &若方程Q(1,y)=0与Q(x,1)=0有实根,则\lim_{x\to0,y\to0}f(x,y)不存在\\ &2.当m\leq n时,\lim_{x\to0,y\to0}f(x,y)不存在\\ \end{aligned} [](1)(2)(3)(4)(5)ϵ>0,δ>0,0<(xx0)2+(yy0)2 <δf(x,y)A<ϵ,Af(x,y)(x0,y0){xx0线y=kx线x=y2使x0,y0limf(x,y)使x0,y0limf(x,y)x0,y0limf(x,y)f(x,y)使(x,y)(0,0)f(x,y)=Q(x,y)P(x,y)=nm,1.m>nQ(1,y)=0Q(x,1)=0x0,y0limf(x,y)=0;Q(1,y)=0Q(x,1)=0x0,y0limf(x,y)2.mnx0,y0limf(x,y)

[ 注 3 相 关 ] 1. lim ⁡ x → 0 , y → 0 x 2 + y 2 − sin ⁡ x 2 + y 2 ( x 2 + y 2 ) 3 令 x 2 + y 2 = t , 则 I = lim ⁡ t → 0 t − sin ⁡ t t 3 = 1 6 2. lim ⁡ x → 0 , y → 0 sin ⁡ x y y = lim ⁡ x → 0 , y → 0 x y y = lim ⁡ x → 0 , y → 0 x = 0 3. lim ⁡ x → 0 , y → 0 x y 2 x 2 + y 2 = lim ⁡ x → 0 , y → 0 x ⋅ y 2 x 2 + y 2 = 0 \color{blue}[注3相关]\\\color{black} \begin{aligned} 1.&\lim_{x\to0,y\to0}\frac{\sqrt{x^2+y^2}-\sin\sqrt{x^2+y^2}}{(\sqrt{x^2+y^2})^3}\\ &令\sqrt{x^2+y^2}=t,则I=\lim_{t\to0}\frac{t-\sin t}{t^3}=\frac16\\ 2.&\lim_{x\to0,y\to0}\frac{\sin xy}{y}\\ &=\lim_{x\to0,y\to0}\frac{xy}{y}=\lim_{x\to0,y\to0}x=0\\ 3.&\lim_{x\to0,y\to0}\frac{xy^2}{x^2+y^2}=\lim_{x\to0,y\to0}x\cdot\frac{y^2}{x^2+y^2}=0\\ \end{aligned} [3]1.2.3.x0,y0lim(x2+y2 )3x2+y2 sinx2+y2 x2+y2 =t,I=t0limt3tsint=61x0,y0limysinxy=x0,y0limyxy=x0,y0limx=0x0,y0limx2+y2xy2=x0,y0limxx2+y2y2=0

[ 注 5 相 关 ] 1. lim ⁡ x → 0 , y → 0 x 3 + y 3 x 2 + y 2 m = 3 > n = 2 , 且 Q ( 1 , y ) = 1 + y 2 = 0 和 Q ( x , 1 ) = x 2 + 1 = 0 无 实 根    ⟹    I = 0 2. lim ⁡ x → 0 , y → 0 x y x + y m = 2 > n = 1 , 且 Q ( 1 , y ) = 1 + y = 0 有 实 根    ⟹    不 ∃ 3. lim ⁡ x → 0 , y → 0 x + y x − y m = 1 = n = 1    ⟹    不 ∃ 4. lim ⁡ x → 0 , y → 0 x 2 + y 2 x 3 + y 3 m = 2 < n = 3    ⟹    不 ∃ \color{blue}[注5相关]\\\color{black} \begin{aligned} 1.&\lim_{x\to0,y\to0}\frac{x^3+y^3}{x^2+y^2}\\ & m=3>n=2,且Q(1,y)=1+y^2=0和Q(x,1)=x^2+1=0 无实根\implies I=0\\ 2.&\lim_{x\to0,y\to0}\frac{xy}{x+y}\\ & m=2>n=1,且Q(1,y)=1+y=0有实根\implies 不\exists\\ 3.&\lim_{x\to0,y\to0}\frac{x+y}{x-y}\\ & m=1=n=1\implies 不\exists\\ 4.&\lim_{x\to0,y\to0}\frac{x^2+y^2}{x^3+y^3}\\ & m=2<n=3 \implies 不\exists \end{aligned} [5]1.2.3.4.x0,y0limx2+y2x3+y3m=3>n=2,Q(1,y)=1+y2=0Q(x,1)=x2+1=0I=0x0,y0limx+yxym=2>n=1,Q(1,y)=1+y=0x0,y0limxyx+ym=1=n=1x0,y0limx3+y3x2+y2m=2<n=3

[ 注 2 相 关 ] 证 明 lim ⁡ x → 0 , y → 0 x 2 y x 4 + y 2 不 存 在 I y = k b → = lim ⁡ x → 0 k x 3 x 4 + k 2 x 2 = lim ⁡ x → 0 k x x 2 + k 2 = 0 I y = x 2 → lim ⁡ x → 0 x 4 x 4 + x 4 = 1 2 ∴ 二 元 极 限 不 存 在 \color{blue}[注2相关]\\\color{black} \begin{aligned} 证明&\lim_{x\to0,y\to0}\frac{x^2y}{x^4+y^2}不存在\\ &I\underrightarrow{y=kb}=\lim_{x\to0}\frac{kx^3}{x^4+k^2x^2}=\lim_{x\to0}\frac{kx}{x^2+k^2}=0\\ &I\underrightarrow{y=x^2}\lim_{x\to0}\frac{x^4}{x^4+x^4}=\frac12\\ &\therefore 二元极限不存在\\ \end{aligned} [2]x0,y0limx4+y2x2yI y=kb=x0limx4+k2x2kx3=x0limx2+k2kx=0I y=x2x0limx4+x4x4=21

连续

定义

若 lim ⁡ x → 0 , y → 0 f ( x , y ) = f ( x 0 , y 0 ) , 则 称 f ( x , y ) 在 点 ( x 0 , y 0 ) 处 连 续 [ 注 ] 不 讨 论 间 断 点 \begin{aligned} &若\lim_{x\to0,y\to0}f(x,y)=f(x_0,y_0),则称f(x,y)在点(x_0,y_0)处连续\\ &[注]不讨论间断点 \end{aligned} x0,y0limf(x,y)=f(x0,y0),f(x,y)(x0,y0)[]

偏导数

定义

z = f ( x , y ) 在 ( x 0 , y 0 ) 处 的 偏 导 数 f x ′ ( x 0 , y 0 ) = lim ⁡ Δ x → 0 f ( x 0 + Δ x , y 0 ) − f ( x 0 , y 0 ) Δ x = lim ⁡ x → x 0 f ( x , y 0 ) − f ( x 0 , y 0 ) x − x 0 f y ′ ( x 0 , y 0 ) = lim ⁡ Δ y → 0 f ( x 0 , y 0 + Δ y ) − f ( x 0 , y 0 ) Δ y = lim ⁡ y → y 0 f ( x 0 , y ) − f ( x 0 , y 0 ) y − y 0 1. 偏 导 数 实 际 上 就 是 对 应 一 元 函 数 得 导 数 , 如 : f x ′ ( x 0 , y 0 ) = φ ′ ( x ) ∣ x = x 0 = [ f ( x , y 0 ) ] ′ ∣ x → x 0 f y ′ ( x 0 , y 0 ) = φ ′ ( y ) ∣ y = y 0 = [ f ( x 0 , y ) ] ′ ∣ y → y 0 2. 求 f ( x , y ) 的 偏 导 数 只 需 先 把 其 中 一 个 变 量 视 为 常 数 即 可 , 如 求 f x ′ ( x , y ) 时 , 把 f ( x , y ) 中 的 y 先 视 为 常 数 , y 偏 导 同 理 。 \begin{aligned} &z=f(x,y)在(x_0,y_0)处的偏导数\\ &f'_x(x_0,y_0)=\lim_{\Delta x\to0}\frac{f(x_0+\Delta x,y_0)-f(x_0,y_0)}{\Delta x}=\lim_{x\to x_0}\frac{f(x,y_0)-f(x_0,y_0)}{x-x_0}\\ &f'_y(x_0,y_0)=\lim_{\Delta y\to0}\frac{f(x_0,y_0+\Delta y)-f(x_0,y_0)}{\Delta y}=\lim_{y\to y_0}\frac{f(x_0,y)-f(x_0,y_0)}{y-y_0}\\ &1.偏导数实际上就是对应一元函数得导数,如:\\ &f_x'(x_0,y_0)=\varphi'(x)|_{x=x_0}=[f(x,y_0)]'|_{x\to x_0}\\ &f_y'(x_0,y_0)=\varphi'(y)|_{y=y_0}=[f(x_0,y)]'|_{y\to y_0}\\ &2.求f(x,y)的偏导数只需先把其中一个变量视为常数即可,\\ &如求f_x'(x,y)时,把f(x,y)中的y先视为常数,y偏导同理。 \end{aligned} z=f(x,y)(x0,y0)fx(x0,y0)=Δx0limΔxf(x0+Δx,y0)f(x0,y0)=xx0limxx0f(x,y0)f(x0,y0)fy(x0,y0)=Δy0limΔyf(x0,y0+Δy)f(x0,y0)=yy0limyy0f(x0,y)f(x0,y0)1.:fx(x0,y0)=φ(x)x=x0=[f(x,y0)]xx0fy(x0,y0)=φ(y)y=y0=[f(x0,y)]yy02.f(x,y)fx(x,y)f(x,y)yy

1. 设 f ( x , y ) = x 2 + ( y − 1 ) arcsin ⁡ y x , 则 ∂ f ∂ x ∣ ( 2 , 1 ) = f ( x , 1 ) = x 2    ⟹    ∂ f ∂ x ∣ ( 2 , 1 ) = ( x 2 ) ′ ∣ x = 2 = 4 2. 设 f ( x , y ) = e x x − y , 则 ‾ f x ′ = e x ⋅ ( x − y ) − e x ⋅ ( 1 − 0 ) ( x − y ) 2 f y ′ = 0 − e x ⋅ ( 0 − 1 ) ( x − y ) 2    ⟹    f x ′ + f y ′ = e x x − y = f \begin{aligned} 1.&设f(x,y)=x^2+(y-1)\arcsin\sqrt{\frac yx},则\frac{\partial f}{\partial x}|_{(2,1)}=\\ &f(x,1)=x^2\implies \frac{\partial f}{\partial x}|_{(2,1)}=(x^2)'|_{x=2}=4\\ 2.&设f(x,y)=\frac{e^x}{x-y},则\underline{\quad}\\ &f'_x=\frac{e^x\cdot(x-y)-e^x\cdot(1-0)}{(x-y)^2}\\ &f'_y=\frac{0-e^x\cdot(0-1)}{(x-y)^2}\\ &\implies f'_x+f'_y=\frac{e^x}{x-y}=f\\ \end{aligned} 1.2.f(x,y)=x2+(y1)arcsinxy ,xf(2,1)=f(x,1)=x2xf(2,1)=(x2)x=2=4f(x,y)=xyex,fx=(xy)2ex(xy)ex(10)fy=(xy)20ex(01)fx+fy=xyex=f

高阶偏导数

全微分

定义

判 定 二 元 函 数 f ( x , y ) 在 点 ( x 0 , y 0 ) 是 否 可 微 的 方 法 先 求 f x ′ ( x 0 , y 0 ) 与 f y ′ ( x 0 , y 0 ) , 若 有 一 个 不 存 在 , 则 直 接 不 可 微 ; 若 都 存 在 , 则 检 查 lim ⁡ x → 0 , y → 0 f ( x , y ) − f ( x 0 , y 0 ) − f x ′ ( x 0 , y 0 ) ( x − x 0 ) − f y ′ ( x 0 , y 0 ) ( y − y 0 ) ( x − x 0 ) 2 + ( y − y 0 ) 2 = 0 ? 若 等 于 0 , 则 可 微 , 若 不 等 于 0 或 不 存 在 , 则 不 可 微 。 \begin{aligned} &判定二元函数f(x,y)在点(x_0,y_0)是否可微的方法\\ &先求f_x'(x_0,y_0)与f_y'(x_0,y_0),若有一个不存在,则直接不可微;\\ &若都存在,则检查\lim_{x\to0,y\to0}\frac{f(x,y)-f(x_0,y_0)-f_x'(x_0,y_0)(x-x_0)-f_y'(x_0,y_0)(y-y_0)}{\sqrt{(x-x_0)^2+(y-y_0)^2}}=0?\\ &若等于0,则可微,若不等于0或不存在,则不可微。\\ \end{aligned} f(x,y)(x0,y0)fx(x0,y0)fy(x0,y0),x0,y0lim(xx0)2+yy0)2 f(x,y)f(x0,y0)fx(x0,y0)(xx0)fy(x0,y0)(yy0)=0?00

1. 讨 论 f ( x , y ) = { x 2 y x 2 + y 2 , ( x , y ) ≠ ( 0 , 0 ) 0 , ( x , y ) = ( 0 , 0 ) 在 ( 0 , 0 ) 点 可 微 性 f x ′ ( 0 , 0 ) = lim ⁡ x → 0 f ( x , 0 ) − f ( 0 , 0 ) x = lim ⁡ x → 0 0 − 0 x = 0 ( ∃ ) 同 理 f y ′ ( 0 , 0 ) = 0 ( ∃ ) lim ⁡ x → 0 , y → 0 f ( x , y ) − f ( 0 , 0 ) − 0 x 2 + y 2 = lim ⁡ x → 0 , y → 0 x 2 y ( x 2 + y 2 ) 3 / 2 ( m = 3 = n = 3 ) 故 f ( x , y ) 在 ( 0 , 0 ) 处 不 可 微 \begin{aligned} 1.&讨论f(x,y)=\begin{cases}\frac{x^2y}{x^2+y^2},(x,y)\neq(0,0)\\0,(x,y)=(0,0)\end{cases}在(0,0)点可微性\\ &f_x'(0,0)=\lim_{x\to0}\frac{f(x,0)-f(0,0)}x=\lim_{x\to0}\frac{0-0}{x}=0(\exists)\\ &同理f_y'(0,0)=0(\exists)\\ &\lim_{x\to0,y\to0}\frac{f(x,y)-f(0,0)-0}{\sqrt{x^2+y^2}}=\lim_{{x\to0,y\to0}}\frac{x^2y}{(x^2+y^2)^{3/2}}\\ &(m=3=n=3)故f(x,y)在(0,0)处不可微\\ \end{aligned} 1.f(x,y)={x2+y2x2y,(x,y)̸=(0,0)0,(x,y)=(0,0)(0,0)fx(0,0)=x0limxf(x,0)f(0,0)=x0limx00=0()fy(0,0)=0()x0,y0lim

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