【数据展示】matplotlib中label框亮度设置

简述

在学习官方文档的时候，对这个做了一个简单的探究

代码类容如下：

leg.get_frame().set_alpha(0.1)

具体展现：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


ax = plt.subplot(111)
t1 = np.arange(0.0, 1.0, 0.01)
for n in [1, 2, 3, 4]:
    plt.plot(t1, t1 ** n, label="n=%d" % n)
leg = plt.legend(loc='best', ncol=4, mode="expand", shadow=True)
leg.get_frame().set_alpha(0.5)

plt.show()

对比图：

可以看出，这里的alpha有亮度的意思

代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.figure(figsize=(6, 6.5))
for i in range(4):
    ax = plt.subplot(221+i)
    alpha = 0.98 / 4 * i + 0.01
    ax.set_title('%.3f' % alpha)
    t1 = np.arange(0.0, 1.0, 0.01)
    for n in [1, 2, 3, 4]:
        plt.plot(t1, t1 ** n, label="n=%d" % n)
    leg = plt.legend(loc='best', ncol=4, mode="expand", shadow=True)
    leg.get_frame().set_alpha(alpha)

plt.savefig('1.png')
plt.show()